Cách WeWork sử dụng dữ liệu trong việc xây dựng Co-Working Spaces và được định giá khoảng $20 tỷ USD
Công ty cung cấp văn phòng làm việc WeWork đã có sự phát triển thần kỳ để dẫn đầu ngành này chỉ trong vòng 7 năm. Công việc chính của công ty này là cho thuê văn phòng, không gian làm việc dành cho cá nhân và các nhóm nhỏ, hiện đã có 218 văn phòng tại 53 thành phố trên toàn cầu. Và chưa có kế hoạch phát triển chậm lại trong thời gian gần. Sau khoản đầu tư 4.4 tỷ đô là từ quỹ Softbank’s Vision Fund, WeWork được định giá là 1 trong 5 công ty khởi nghiệp có giá trị vốn hóa cao nhất, khoảng 20 tỷ đô la.
Để theo kịp nhu cầu và đảm bảo phát triển theo đúng hướng, công ty đã thầm lặng xây dựng kho dữ liệu về khách hàng của họ để phục vụ được tốt hơn. Nhưng trước khi thu hút những khách hàng này, công ty trước tiên phải có chiến lược về địa điểm của những văn phòng mà mình cho thuê. Quyết định được đưa ra không chỉ dựa trên thời gian thuê và tính thẩm mĩ của văn phòng, tại vì những thứ ngoài tầm kiểm soát của WeWork như biển quảng cáo, trang trí cũng rất quan trọng. Các thành viên của WeWork quan tâm đến sự linh hoạt, tiện nghi của văn phòng thuê như là gần cửa hàng café hoặc phòng tập thể thao, giúp họ khách hàng của họ dễ dàng có không gian thư giãn sau mỗi buổi làm việc.
Tại một số nơi trung tâm thành phố như Mahattan, nơi mà WeWork đặt trụ sở và có 40 địa điểm cho thuê thì khá dễ dàng tìm khách hàng thuê. Toàn bộ hòn đảo luôn có sẵn những quán bars, nhà hàng, café và phòng tập thể thao. “Tôi không nghĩ rằng ở Mahattan có thể đặt một văn phòng cho thuê của WeWork và văn phòng này không có nhiều khách hàng”, giám đốc phát triển sản phẩm Fristch của WeWork phát biểu.
“Một tòa nhà lớn nhất đối với khả năng cho thuê của chúng tôi đơn giản là việc chúng tôi có thể cho thuê với bao nhiêu khách hàng“, Fristch nói. Ông cũng ước lượng rằng đối với mỗi văn phòng mà WeWork thuê được, công ty cho thuê lại đối với bình quân 5 khách hàng. Cũng như mục tiêu phát triển của WeWork, tuyển thêm nhiều nhân viên đi thuê nhà không phải là cách hiệu quả nhất để mở rộng phát triển.
“Chúng tôi cần 1 cách khoa học và có hệ thống trong việc đánh giá các văn phòng được thuê”, ông nói. “Mọi công việc mà chúng tôi làm là đưa ra công cụ giúp khách hàng tổng hợp được nhiều thông tin nhanh chóng về tất cả các văn phòng phù hợp.”
Fristch từng là giám đốc phần mềm tại Case, công ty tư vấn giúp khách hàng tạo ra thiết kế, cấu trúc và việc xây dựng các tòa nhà dựa trên dữ liệu sẵn có. WeWork mua lại Case vào năm 2015 sau 3 năm hợp tác với công ty này. Trong năm 2015, WeWork phát triển từ 23 địa điểm cho thuê lên 55 địa điểm. Và Fristch cùng với các nhân viên tại Case đóng góp một phần rất quan trọng trong sự phát triển này.
WeWork cũng sở hữu phần mềm giúp tạo biểu đồ heat-map từ dữ liệu tại các vị trí cụ thể. Nhưng công ty không có dữ liệu về các địa điểm tiện nghi như cửa hàng café, phòng tập thể thao tại các khu vực đó. Công ty đã tìm đến Factual’s Global Places Data, sở hữu khoảng 130 triệu bản ghi dữ liệu về các cửa hàng tiện nghi tại trên 52 quốc gia. Và đưa bộ dữ liệu này vào phần mềm của mình.
Fristch cùng đồng nghiệp của ông đã thực hiện một số việc phân tích dữ liệu nhằm phân loại các cửa hàng tiện nghi và các văn phòng cho thuê của WeWork. Ông nói rằng tìm được một số dấu hiệu tích cực, ví dụ như có sự tương quan lớn giữa các phòng karate và văn phòng cho thuê của WeWork. Ông nói “Điều này nhìn chung xác nhận lại đánh giá của chúng tôi” về việc những loại địa điểm tiện nghi nào là quan trọng nhất.
Sau đó họ đánh màu các nhóm địa điểm tiện nghi, bao gồm cửa hàng café, nhà hàng, phòng tập thể thao và các quán ăn đêm. Bây giờ, WeWork có thể xác định các cửa hàng tiện nghi xung quanh một địa điểm cụ thể trên bản đồ, mật độ của các cửa hàng này.
Khi nhóm tìm kiếm văn phòng để thuê của WeWork xem xét văn phòng để thuê tại các thành phố, bộ dữ liệu giúp họ tìm được những địa điểm khả quan để trực tiếp đến xem. Đó chỉ là 1 bộ dữ liệu giúp WeWork tìm các địa điểm phù hợp với chiến lược phát triển của công ty, tuy nhiên đây là những bước rất quan trọng.
“Chúng tôi tìm kiếm các của hàng tiện nghi trước khi xem xét đến chất lượng của các tòa nhà cần thuê, bởi vì việc đánh giá các cửa hàng tiện nghi rẻ hơn nhiều so với đánh giá chất lượng các tòa nhà”, Fristch nói. “Nó tương tự như việc chọn nhà ở khi nào và như nào, bạn phải để ý tới các yếu tố như giao thông, trường học tại khu vực đó trước khi xem xét các căn nhà cụ thể.”
Kết quả:
WeWork đã phát triển nhanh chóng trước khi họ áp dụng bộ dữ liệu về các địa điểm tiện nghi của Factual. Nhưng công ty thừa nhận khả năng đánh giá nhiều tòa nhà giúp tăng tốc độ phát triển của công ty trong tương lai. Cụ thể WeWork đã tăng trưởng tới 95% trong thời gian từ tháng 6/2016 tới tháng 6/2017.
Ngoài việc giúp nhóm tìm kiếm văn phòng cho thuê của WeWork, bộ dữ liệu của Factual còn hữu dụng đối với nhóm bán hàng. WeWork có thể mở văn phòng tại các khu vực tối ưu, nhưng vẫn phải bán sản phẩm của mình, cụ thể là cho thuê văn phòng. Nhóm bán hàng có thể giới thiệu về các địa điểm tiện nghi quanh các khu văn phòng mà WeWork cho thuê, từ đó thu hút thêm khách hàng, trong khi nhóm tìm kiếm văn phòng sử dụng nó để đưa ra được các quyết định tốt hơn.
Trong khi dữ liệu là quan trọng đối với các phòng ban của WeWork, Fristch thừa nhận dữ liệu không thể thực hiện tất cả các công việc cho WeWork.
“Khi kết thúc một ngày, các mối quan hệ và sự hiểu biết trực quan về thị trường là cực kỳ quan trọng.” Fristch nói. “Điểm quan trọng không phải là thay thể nhóm tìm kiếm văn phòng của chúng tôi bởi robot. Đó là việc kết hợp họ với các lợi ích của công nghệ để có thể xác định được những vị trí tốt nhất”
Một vài quan điểm khác
Jeff Lessard, giám đốc tại Cushman & Wakefield’s Strategic Consulting bình luận thêm về hạn chế của dữ liệu. Trên giấy, dữ liệu có thể gợi ý rằng một thị trường cụ thể là phù hợp với hoạt động kinh doanh của bạn, nhưng khi bạn tới đó, có thể bạn sẽ tìm thấy nhiều điều khác.
“Chúng ta là những người rất tin tưởng vào dữ liệu, một cách rõ ràng, như những tư vấn viên.” Lessard nói. “Nhưng đơn giản là không có ai thay thế bạn để tìm kiếm, chạm vào nó, bạn chỉ có thể thực hiện được bằng cách tới trực tiếp và trải nghiệm”
Cũng giống như việc WeWork sử dụng dữ liệu để tìm ra những địa điểm phù hợp nhất, các công ty khác cũng có thể thực hiện việc này. Nhưng trước khi các công ty nghĩ tới chuyện liên hệ tới nhà cung cấp dữ liệu, họ nên nghĩ về dữ liệu mà có thể tự thu thập. Phòng phân tích việc làm có thông tin về việc làm, Tổ chức phân tích kinh tế là một trong rất nhiều nguồn dữ liệu về lao động. Và một lựa chọn dễ dàng mà Lessard gợi ý đó là Linkedin, cung cấp thông tin miễn phí về các ứng viên.
Bài viết được dịch từ: https://www.entrepreneur.com/article/300677
