Governança de Dados na era da informação

Estamos em um momento em que a sociedade está cada vez mais conectada, tudo com o que interagimos gera algum dado relevante para ser analisado, isso colabora para que novas oportunidades de negócio apareçam. É importante termos consciência que a governança & qualidade dos dados são fatores importantes desse processo, para termos visibilidade, organização e segurança.

Segundo o Data Management Association (DAMA), Governança de Dados é uma disciplina que deve tratar do planejamento, da supervisão e do controle sobre o gerenciamento de ativos de dados e o seu respectivo uso e divide-se em dois grupos de atividades. http://www.dama.org/

Planejamento do gerenciamento de dados

Seus principais objetivos são:

• Entender as necessidades estratégicas de dados da empresa;
• Desenvolver e manter uma estratégia de dados;
• Estabelecer unidades organizacionais e papéis voltadas para dados;
• Identificar os Data Stewards;
• Estabelecer as camadas de GD e de data stewards;
• Desenvolver e aprovar Políticas, Padrões e Procedimentos de dados;
• Revisar e aprovar a Arquitetura de Dados;
• Planejar e patrocinar Projetos e Serviços de Gestão de Dados;
• Estimar o valor dos Ativos de Dados e custos associados (Riscos);

Supervisão do gerenciamento de dados

Seus principais objetivos são:

• Supervisionar as camadas/estruturas e papéis envolvidos com dados;
• Coordenar as atividades de Governança de Dados;
• Gerenciar e resolver “conflitos” sobre dados;
• Monitorar e garantir aderência a aspectos regulatórios de dados;
• Monitorar e garantir a aplicação e conformidade às Políticas, Padrões Procedimentos e Arquitetura dos dados;
• Supervisionar projetos e serviços relativos à Gestão de Dados;
• Comunicar e promover os valores dos ativos de dados;

Processos chave da gestão de dados

● Gestão da Arquitetura de Dados: definição do diagrama (blueprint) para a gestão dos ativos de dados.

● Desenvolvimento de Dados: análise, desenho, implementação, testes, implantação e manutenção de estruturas de dados.

● Gestão Operacional de Dados: presta suporte desde a aquisição de dados até a eliminação plena do dado.

● Gestão de Segurança de Dados: garantia de privacidade, confidencialidade e acesso apropriado a dados e informações.

● Gestão de Dados Mestres e de Referência: gerenciar as versões de dados originais e replicados em ambientes distribuídos.

● Gestão de Big Data, Data Warehousing e Business Intelligence: permitir a disponibilização de informações para suporte à decisão e à implementação de análises de grandes volumes de dados com grande velocidade sob várias dimensões de análise.

● Gestão de Conteúdo e Documentos: planejamento, implementação e controle de atividades para armazenar, proteger e acessar dados estruturados ou não (fora de bases de dados).

● Gestão de Metadados: integração, controle e entrega de metadados sobre a arquitetura de dados e informações.

● Gestão da Qualidade de Dados: definição, monitoramento e melhoria da qualidade de dados.

Algumas empresas não conseguem extrair o valor real dos dados. Porque continuam a alimentar seus repositórios com dados duplicados e com um grau muito baixo de qualidade. Em alguns casos, não possuem a consciência das perdas financeiras que podem sofrer.

Para minimizar possíveis impactos negativos relacionados a falta de gestão de dados são importantes iniciativas de gestão de dados nas empresas. É importante ressaltar que as empresas dispostas a direcionarem seus esforços na direção da governança & qualidade de dados devem possuir um nível de maturidade mínimo de conhecimento sobre seus dados, deverão ter o claro entendimento dos passos desse caminho e o apoio necessário para o sucesso da gestão de dados, conforme a Figura 1.

Governança de Dados nove P´s (Barbieri-2012)

Pense nisso e veja em que posição a sua empresa se encontra. Sucesso em seus projetos! Grande abraço!

Att

Jefte Barboza