[分享] 使用 Python 自動產出 Excel 報告（Windows 10）
很久沒產文了，在新工作上任期滿三個月的時間，終於又浮出水面 xD
剛好這陣子在研究怎麼用 Python 產出各部門需要的 Excel 數據報表，便起心動念想試試這個「數據報表自動化」的主題。
因為自動化報告也是自己從手邊工具慢慢摸索，所以若是有更好的做法也歡迎提出 :)
這次設定的任務是：
自動產出部門需要的周報與月報，寄給部門主管
現階段做到的自動化：
自動產出部門需要的周報與月報，未來才會再研究自動發信，並納入自動化程序
自動執行步驟：
- 連接數據庫：以 Python 連接 MySQL 上的 Raw Data
- 建立資料表：以 Python 生成各個報告需要的 data tables (DataFrame)
- 儲存資料表：以 Python 指令 data tables 儲存成 Excel，並按品牌分成多個 sheet
- 儲存 Python 指令：在 .ipynb 完成上述步驟後，將其轉為 .py
- 建立自動生成指令：建立 Windows 批次檔案 (.bat)，讓程式可以自動讀取你的 Python 指令
- 指定觸動程序：使用工作排程器，設定何時（如何）觸發 .bat 檔案。如：每天幾點、使用者登入時、中斷連線時等等
使用工具 / 環境：
- Windows 10
- Jupyter notebook (或是其他 Python 編譯環境)
- 工作排程器 (Windows 內建)
- 若是要連 MySQL，也請確認電腦已經安裝好 connector 了
- 確認電腦已經安裝 Python，可在「命令提示字元」中輸入 python，若有回報 Python 版本，即表示已安裝
I. 連接數據庫
在 Python 連接 MySQL 數據庫，我自己使用的是 mysql.connector，再用 df.to_sql() 讀取並存成 DataFrame，範例如下：
若不需要 ssl，則可以直接拿掉那三行（ssl_ca, ssl_cert, ssl_key）
接下來就坐等數據庫成功連上後，視大家的資料狀況做一下資料清洗
II. 建立資料表
接下來建立資料表則是看大家的需求，建議是可以包成一個 function 之後去跑，之後要改動的話比較不會麻煩：
III. 儲存資料表 & 儲存 Python 指令
因為已經在第二個步驟把所有需要的資料表的 function 寫好了，接下來就是用 for loop 去跑所有品牌的資料表，並將不同品牌放在同一個 xlsx 的不同的 sheet 裡面
完成上述工作後，記得把 .ipynb 轉存為 .py（在 Jupyter Notebook 介面中選擇 File > Download as > Python）
IV. 建立自動生成指令
這個步驟主要是要讓下一個步驟所使用的「工作排程器」讀取指令，去運行剛剛的 Python code（自動生成圖表），所以我們要告訴他：
(1) 讀哪裡的哪份檔案 以及
(3) 事先按裝會用到的 Python Library 即可
cd C:\Users\booksandcareer\Documents\schedule_reportcall pip install XlsxWritercall pip install pandascall pip install mysql-connector-pythoncall python python_automation.pypause
建立 Windows 批次檔案 (.bat) 很簡單，只要開啟空白記事本，輸入上方指令，存檔時手動更改副檔名為 .bat 即可
為確保 Windows 批次檔案可以成功運行，存檔後我們可以先雙擊看看命令提示字元是否開始運行，並且最後順利輸出 Excel 檔案在指定路徑
V. 指定觸動程序
首先，先叫出工作排程器，接下來依照下面圖片指示點選項目
完成上述步驟，排程器將在指定時間（觸發條件）進行，進行時便會跳出命令提示字元開始運行。
這邊也要特別注意，若是原本提供的 Python code 有誤（或是 .bat 內容有誤）導致報錯，程式也將無法繼續運行，也就無法自動產出報告了
備註：因我們家公司沒有使用雲端服務的習慣（簡單來說是刻意為之），所以雲端服務像是 Colab 結合 Google Spread Sheet 的做法，自己沒進一步研究。但雲端服務一定也可以做到這樣的自動化，可能甚至可以直接省去寄信這個步驟，直接開個公開權限資料夾分享上就好 XD
在編輯這次程式碼的過程也發現很多很有趣的小眉角，但礙於完整程式碼因涉及公司機密不能公開，若是大家在 Python code 上面遇到什麼問題也歡迎討論～
另外也做個不負責聲明（？）因為自己是商科背景出身，所以關於 .bat 裡面的指令有問題還請大家自己研究了（壞）！
以上就是這次的分享，對自動發信有興趣的讀者可以看看這篇：
想學怎麼用 Python 編輯 Excel 則點這篇
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