MECE邏輯分析法

MECE「Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive」 中文是「彼此互斥、完全窮盡」，發音為“ME-see”，是指當我們面對複雜大問題時，因為問題本身因果錯綜複雜，我們難以輕易分析，而透過 MECE 分析法，從達成目標的最高層次開始，一層一層往下，能將問題拆小成多個彼此獨立而完整的小問題，讓我們更好理解問題、也更容易進行有效的分析與判斷。也就是對於一個重大的議題，能夠做到不重疊、不遺漏的分類，而且能夠藉此有效把握問題的核心，並邏輯的解決問題的方法。

MECE是麥肯錫（McKinsey）顧問公司第一個女諮詢顧問巴巴拉·明托(Barbara Minto)在金字塔原理(The Minto Pyramid Principle)一書中提出的一個很重要的原則。所有麥肯錫的員工，經手的內容與報告都需符合此 MECE法則。

MECE是將複雜、模糊的問題拆小，以更有邏輯的方式，能幫助更清晰的思考。

MECE is a framework used to organise information which is:

1. Mutually exclusive: information should be grouped into categories so that each category is separate and distinct without any overlap; and

2. Collectively exhaustive: all categories taken together should deal with all possible options without leaving any gaps.

ME（Mutually Exclusive）是「彼此互斥」的意思。簡單的說，就是當你將某個待解決的⼤問題，條列分割為數個⼩問題來討論時，就要留意⼩問題彼此之間有沒有重疊性。互斥的意思就是 A 發生，B 一定不發生；B 發生，A 一定不發生。網路有很多翻譯為相互獨立，是不正確的，相互獨立的意思，即A 發生跟 B 的發生無關。

CE（Collectively Exhaustive）是「互無遺漏」的意思，即如果組合所有的⼩問題，就能完整的回答⼤問題，你就是做到了「互無遺漏（CE）」。

在做分析時，我們能用兩個 MECE法則來檢視其有效性。

1. 互斥性: 每個子項之間是否互斥，不會出現交叉重疊的情況？(不重疊)

2. 完整性：由上往下分解的內容，是否有遺漏掉哪一項？每個子項的總和是否即等於母項？(不遺落)

1. No overlap: categories of information should be grouped so that there are no overlaps, which helps to avoid double counting; and

2. No gaps: all categories of information taken together should cover all possible options, which helps to avoid overlooking information.

為了「不重疊」，你要不斷地問「兩個子項涵蓋的範圍或內容，是否有重疊？」。為了「不遺漏」，你要不斷地問「除此之外，還有其它的子項嗎？」。由各種角度、各種面向思考各分類子項是否重疊，各分類子項之和是否可以呈現整體的狀況，用打破慣性思考的框架，讓思考的範圍擴大了，對事情整體的掌握度也因而提高。

當我們要建立 MECE邏輯樹時，可分為「加法拆解」與「乘法拆解」兩種問題的拆分方法。

1.加法拆解: 「加法拆解」是種「開放式拆解」，用散點的方式列出子項目，把問題拆解成「A+B+C 」組成的方式，比方「提升餐廳的營收」，可以拆解為「提升午間的營收＋提升晚上的營收」。「加法拆解」的好處是容易理解與發想，但相對的缺點就是容易有缺漏，比方說上述的拆法，可能忽略了「創造其他時間的餐廳營收（外燴、宵夜）」的狀況。

2. 乘法拆解: 「乘法拆解」則是「封閉式拆解」，透過把問題拆解為「A x B x C」組成的方式，讓大問題能被完整拆解。比方「提升餐廳的營收」，則可以拆分成「提升進入店裡的客人數Ｘ提升每個客人的平均消費額」，列出這個公式時，就不像上述的加法一樣，會有遺漏的問題。只是「乘法拆解」通常比較不容易發想，但相對好處就是可以較容易完全符合「MECE」的相互獨立(互斥)、完全窮盡的原則。

訴求思考時達到不重疊且不遺漏，也就是盡可能把100%的點子子集合給找出來。在運用MECE時，有一個很重要的關鍵，就是要找到分類的「切入點」，將母集合區分沒有遺漏或重複的子集合。比如說，當母集合是一群人時，生肖就是一種切入點，可分為鼠、牛、虎、兔、龍、蛇…這12個子集合。一個屬龍的人，則不可能又同時是屬兔或是蛇。而拆解完生肖後，您還可以繼續拆解成星座。其實MECE的目的在於把一開始零碎拋出來的點子，進行結構化的蒐集，企圖去找出更多點子遺漏的部份。

是否符合MECE原則?

例如問卷調查的年齡別填寫欄，有時候會遇到「20~30歲、30~40歲、40~50歲」的欄位設計，這三個填寫欄位出現「 30歲與40歲」的重疊性，就會讓這兩個年齡的⼈，不知道應該填寫那⼀欄，這就是犯了沒有「彼此互斥（ME）」的⽑病；如果填寫問卷的⼈是19歲或51歲，也會發⽣找不到合適填寫欄位的問題，這就是犯了沒有「互無遺漏（CE）」的⽑病。修改為「19歲以下、20~29歲、30~39歲、40~49歲、50歲以上」，就符合 MECE 了。

MECE應用步驟:

簡單說來，使用MECE的時候有以下幾步：

① 先確認想要解決的問題是什麼，以及想透過解決問題達到什麼目的。

② 找到符合MECE的切入點。這裡的切入點，是指你準備按照什麼標準來分類，例如顏色、大小、男女等。羅列出來的因素必須是具備完整性和獨立性的，每個因素之間的關係是不存在任何的交點，所有因素中沒有任何的遺漏。

③ 考慮剛才的分類是否能用MECE繼續細分。例如按照男女來分類後，是否還可以依職業、收入、年齡等條件細分。

④ 分完類後再來檢查有沒有明顯的重複和遺漏。

MECE看起來簡單，但要讓分析夠全面，還是需要長期的練習才能運用自如。

MECE 實例

第一類：怎樣的情況下人會哭？請窮舉所有你所想得到的不重複的答案。

為了要回答這種問題，你必須要盡力想，盡力在紙上寫下所有可能的狀況。你很快就會發現，為了提升效率，先按照大原則做分類會更快。比如：

– 一個人的時候怎樣會哭？分手、被當、失業、親朋好友死掉…

– 兩個人的時候怎樣會哭？吵架、分手、看悲劇電影…

– 三個人以上的時候怎樣會哭？參加喪禮、看悲劇的電影…

你會發現，如果不做大原則分類，則要嘛列不出所有狀況，要嘛會列出重複的狀況。全部列完之後，剔除重複的答案。這時候你就已經做到了邏輯思維的第一步：理清所有在檯面上的因素。而這也是MECE分析法的基礎。

第二類: 不查資料的情況下，如何估算整個台灣一天說話總共出現幾個「幹」字？

這時候你要做的就是在第一類問題「分類能力」的基礎上，開始做出猜測假設（presumption）。根據第一類問題的分類思維，我們把台灣人分成0–10歲，11–20歲，21–30歲，31–40歲…。然後去自己嘗試假設每個年齡層佔的人數比例，比如0–10歲因為少子化，推測只佔5%，11–20歲佔10%…，65歲以上的人佔30%（老年化）。接下來再假設每個年齡層每天平均說「幹」次數。比如0–10歲天真可愛，應該平均是0。11–20歲叛逆，平均每天說幹5–10次…

當然，在推導的過程中你就會發現更多遺漏的地方。比如受教育程度也會影響說「幹」的頻率。地域文化的差異也會影響髒話的用法。這時你就要進一步去細分：11–20歲受教育/未受教育…，然後去推估比例跟平均值。最後加權起來。

有沒有發現這一類問題很像是顧問公司或者Google所給的面試問題？其實他們就是要看你在這過程中是怎麼做「分類窮舉因素」跟「猜測假設」的。會分類、敢假設，才能解決我們接下來提到的第三類問題。

第三類: 我開了一間書店，但是業績很慘淡。該怎麼提升業績？

這時候你就發現，第三類問題幾乎等同於GMAT邏輯題。經歷過前兩類的「分類窮舉」與「猜測假設」之後，現在面對這些問題的思維，你就會有一套自然而然的SOP了：例如:

人什麼狀況下會買書？分類窮舉：

供給面- 書的標價、書的品質、書店的位置…

需求面- 對書有興趣、手上有足夠金錢、是否有閱讀習慣、是否接收到訊息

猜測假設：

書的標價多少才算合理？現在合理嗎？

書的品質怎樣才算好？現在這樣算好嗎？

書店的位置怎樣才能吸引到人？現在這裡有多少人？

實例: 「台北捷運公司總共擁有多少列車？」

心裡思考方向：列車要拿來幹嘛？開始做MECE的分類：「正在投入營運」「保養維修中」「儲備以便突發需求」。 接下來，針對這三個分類，細部下去做變因分析：

A.正在投入營運：「某線來回時間」除以「列車尖峰班距」可以估算出該線同一時間投入營運的列車數量，加總所有線就可以得到整個系統的正在投入營運列車數量

B. C.「保養維修中」、「儲備以便突發需求」：需要得知保養與臨時事故內部policy，可以參考國外公司做法或直接訪問北捷，估計是XX%與YY%

Ans.

捷運系統的列車主要有三種用途：投入營運、保養維修、備用支援。

首先，我們就台北捷運的5條線分別做估計：板南線來回大約2.5hr，平時尖峰班距約2分鐘一班，因此我們可以得知平時同一時間投入營運的板南線列車大約有75列。而至於淡水線….

另外，台北捷運的調度養護率大約為20%（估計），也就是說除營運車輛外，還有20%的車輛正在輪調保養維修。最後，台北捷運公司一定也有為了因應跨年或災難等大型節日的狀況，設立備用調度。估計備用調度為15%，因此針對正常營運列車數我們要除上20+15%。所以我認為北捷擁有的列車數約有xx列。

練習思考題:

1. 如果手邊沒有資料，您能快速又合理的推估臺灣每年的新車銷售量嗎？

2. 不查資料的情況下，如何估算全台7–11每天賣出的煙有幾包？

3. 要如何電話詐騙一個人？請窮舉所有你所想得到的不重複的答案。

參考資料:

1. 99%的問題解決高手都推薦的麥肯錫方法 — MECE法則！，https://www.youtube.com/watch?v=kE7Hu_kHApY&ab_channel=%E6%84%9B%E6%80%9D%E8%80%83%E7%9A%84%E9%87%91%E6%89%8B%E6%8C%87

2. 管理技能之麥肯錫黃金法則 — MECE分析法詳解及案例應用，https://kknews.cc/career/l2vj8kz.html

3. 5張圖搞懂 MECE分析法，麥肯錫最推崇的問題解決術！，https://lemonkao.com/blog/%E3%80%90%E8%B7%A8%E9%A0%98%E5%9F%9F%E7%9F%A5%E8%AD%98-02%E3%80%915%E5%BC%B5%E5%9C%96%E5%BF%AB%E9%80%9F%E6%90%9E%E6%87%82%E3%80%8Cmece%E3%80%8D%E5%88%86%E6%9E%90/

4. 金字塔原理：思考、寫作、解決問題的邏輯方法，https://www.books.com.tw/products/0010369735?gclid=Cj0KCQjwmuiTBhDoARIsAPiv6L-iV8OTcbR2_ECE2TRuIDkJDgBYQV1CxX84Ydqanaza5Lqcl0G_gKsaAiD4EALw_wcB

5. 邏輯基礎能力訓練（一）：MECE（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive），https://dustingmat.com/archives/99