可視化產品2.0 | 告別一成不變, 如何向“Dear Data”藝術中取經

Liuhuaying Yang

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Vis It 有視沒事

11 min readJan 29, 2019

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在可視化工作中，有些現象特別有意思。

當面對特別藝術化的可視化時，有些人會說：

“那些太藝術化的可視化是給搞藝術或設計的人看的吧，一般人看不懂。”

同時，他們也會說：

“這的確看起來很好看，很美很享受，讓人很想多看幾眼。 ”

上圖是2018年最美可視化大賽金獎作品（出自我們美國東北大學可視化專業的教授們）

但若你建議他們在自己的商業產品裡嘗試這些“藝術”，他們就會很為難：

“普通用戶能看得懂麼？”
“會不會過於酷炫和復雜？”
“咱還是做點簡單的吧，不要搞這些太藝術的。 ”

藝術化的可視化好像被當作只能在藝術館裡欣賞的藏畫。要么做一個藝術產品，要么做一個和藝術無關的商業產品。

我覺得，完全可以有另一種可能性，誰都不必為難。我們完全可以一邊享受藝術化可視化最好的部分 — — 審美與情感的體驗，一邊從中尋找和學習對我們有用的東西 — — 比如我們可以開腦洞，可以訓練可視化能力，可以探索自我。我把這樣一種可能性稱之為“可視化產品2.0”。今天，我以“Dear Data”為例來具體解釋一下。

啥是Dear Data

Dear Data是在紐約的 Giorgia Lupi 和在倫敦的 Stefanie Posavec 為期一年的實踐項目。每一周，她們倆根據某個生活主題收集自己的數據，然後以可視化的方式手繪在空白明信片上，再郵寄給對方。

左邊一列是Giorgia Lupi 寄給 Stefanie Posavec 的，上面是可視化圖，下面是註解；右邊是 Stefanie Posavec 寄的。

2016年，她們將52週的明信片以及個人筆記出版成冊，吸粉無數。紐約的現代藝術博物館(MoMA)收納了Dear Data。 BBC也對兩人做了專訪《Dear Data: The designers who turned daily habits into art(將日常習慣轉化為藝術的設計師)》。

儘管如此，若建議可視化產品向Dear Data學習，尤其是商業BI，很多人都會如前所述那樣面露難色。但我覺得，至少，我們可以開腦洞，可以訓練可視化能力，可以探索自我。

可視化形式開腦洞

Dear Data中的數據量不大，但數據形式很豐富。分類數據、連續性數據（程度、時間）、地理位置數據（空間），一樣不少。對於有些主題，Giorgia Lupi 和 Stefanie Posavec 兩人收集的數據雖然類似，但採用了不同的表達方式。

分類數據的例子：第15週-讚美

Giorgia 寄出的明信片：

Giorgia 以左右空間佈局，左邊是她表達的讚美，右邊的別人對她的讚美。每一個小方塊表示一次讚美，方塊左邊不同的顏色的豎條表示不同的話題，中間不同顏色小圓點表示讚美/被讚美的人，右邊的小符號表示通過什麼方式讚美的。

Stefanie 寄出的明信片：

Stefanie在空間上按週一至週日由上至下排列，一共7行。每一行，按讚美發生的時間從左至右排，每一個圖案表示一次讚美。圖案中心的不同顏色圓圈表示讚美的人，外圍的紅色紋路表示讚美的話題。

連續性程度數據的例子：第20週-趣事

Giorgia 寄出的明信片：

時間數據的例子：第22週-回憶過去

Giorgia 寄出的明信片：

Stefanie 寄出的明信片：

地理空間的例子：第21週-我的城市

Giorgia 寄出的明信片：

Stefanie 寄出的明信片：

同一種數據類型，也有多樣化的可視化方式。以分類數據為例。

Giorgia在第8周里是將手機使用按地點類型分類，每類的數據圍成圓圈形態。數據越多，圓圈越大，即在那個地點查看手機的次數越頻繁。

在第27周里，她將多媒體的使用按多媒體類型來分類，空間的上下表示大類別，即畫在中間橫線上面空間裡表示個人相關類，下面空間裡表示專業相關的。從左到右的每一簇是一個內容類型，比如個人成長類、社交媒體類等。

更多分類數據的例子見下圖：

產品行業開腦洞

商業產品往往都有各自的行業領域，交通出行、社交、購物、系統工具等。要做出好的可視化產品或設計，對行業的業務及數據的理解是很重要的。求職時，公司也會對候選人的行業背景經驗有所參考。這些是非常自然的想法。

但有些商業化的可視化產品，尤其是BI類，往往只強調理性與客觀。我們要科學分析，要理性合理，不需要藝術性。這導致那些藝術化的可視化似乎成了獨立於行業之外的“藝術”領域，而被跳過。

其實dear data有很多行業性的參考價值。儘管Dear Data的數據都比較個人生活化，但其主題也可以按行業分類。我簡單歸納了幾個比較典型的。

其中，有15週的主題可以歸為社交領域：

有5週的主題是關注於手機使用的：

有2週的主題直接是關於任務日程的，即效率工具：

市場上有些產品以可視化的方式傳達用戶使用情況的數據信息。這已不是新鮮事。比如，健身類App展示用戶跑步的路線地圖，銀行App會用圖表來展示用戶的開銷，iPhone系統增加了屏幕使用時間的圖表報告，等等。

除了簡單的傳統圖表以外，也許在趣味性上還可以有所突破。同時，這種趣味性本身，也可以是一種品牌形象。

對於那些還沒有採取可視化戰略的產品，也許可以由此開開腦洞，嘗試一些革新。

比如以前我在用戶體驗與行為設計課的項目裡，曾將可視化結合到產品設計中。這個項目的結果是設計了一個眾包式(crowdsourcing)的問題解決平台。用戶發布了問題後，其他人可以在問題後提出解決方案，也可以在其他人的解決方案之上再進一步提出問題。

因而最後在數據上，會形成一條從抽像到具體的、有時間線的解決路徑。對於這類信息，最常見的傳統展示方式是時間軸列表。於是我嘗試了一下用新的可視化方式來組織這些數據，即如下圖的樹圖。

可視化能力訓練

Dear Data本身這種形式，可以是一種可視化訓練方式。我們可以像Dear Data一樣給自己每週一練。其中，包括兩個方面的訓練：數據定義和可視化速寫。

1.數據定義的訓練

我認為，數據可視化很重要的目的是信息傳達。這個可視化想要講什麼樣的故事(storytelling)，想讓讀者獲得什麼見解(insights)，決定了可視化的設計形式。而且，若沒有特定的數據及數據格式，有些設計形式是無法實現的。所以，Dear Data的每週主題有助於訓練自己提出數據需求的能力。

以上面的第20週-趣事為例。同樣是記錄生活中有趣的人事物，兩人雖然都記錄了趣事的話題和有趣的原因，但Giorgia還記錄了趣事的來源、有趣程度、以及轉發情況，而Stefanie則額外記錄了發現趣事的地點。

2.可視化速寫的訓練

可視化設計是一種能力，是可以培養和訓練的。我們可以每週對一個主題的數據快速可視化。不要怕自己不會畫畫，就像Giorgia Lupi所言，你只需要一隻筆而已。當然，有一套彩色筆更好。