Il bug della riforma del copyright che rischia di far deragliare le ambizioni europee in materia di AI

Le startup possono diventare leader mondiali nelle nuove tecnologie, quindi perché il voto cruciale del 12 settembre potrebbe frenarle?

ad astra
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Sep 7, 2018 · 6 min read

Le startup sono il trampolino di lancio dell’Europa per diventare leader nell’intelligenza artificiale (AI) e le ambizioni dell’Europa nell’AI non possono che essere abbastanza audaci.

La sfida ora, è quella di rimanere competitivi nella veloce corsa mondiale all’intelligenza artificiale.

Dare potere alle startup è quindi un must: Senza startup, le ambizioni dell’UE rimarranno teoriche o, nella migliore delle ipotesi, esclusive di chi è già leader di mercato. Le startup sono il nostro trampolino di lancio dall’idea al prodotto e ci sono molte startup europee promettenti che sono pronte ad affrontare il mondo e a competere con i migliori.

Le innovazioni dell’IA sono il risultato della creatività individuale e collettiva, della nostra mentalità imprenditoriale e degli ecosistemi. Le startup costruiscono il futuro in collaborazione con le università, le imprese consolidate, gli investitori e, soprattutto, i loro team. Da un lato, gli imprenditori hanno la responsabilità del successo o del fallimento. Dall’altro, i leader politici devono creare le condizioni per aumentare il successo e mitigare gli effetti del fallimento.

Allora, dov’è il bug? Quando Ariane-5 dell’Agenzia Spaziale Europea è andata fuori rotta e si è autodistrutta, è stato a causa di un bug che ha causato un overflow aritmetico nel suo hardware. I dati a 64 bit non potevano essere convertiti nel formato a 16 bit, il che fece crollare Ariane-5. Questo è stato uno dei bug più infami della storia. Oggi, vediamo una spaventosa somiglianza con le ambizioni in materia di AI dell’UE e la riforma del copyright. Stiamo dotando le nostre startup AI di sistemi a 16 bit per competere con i concorrenti a 64 bit.

L’intelligenza artificiale, e più precisamente l’apprendimento automatico, consiste nell’avere il giusto input di dati per addestrare un algoritmo.

Non solo il paesaggio europeo dell’intelligenza artificiale inciamperà come un sistema a 16 bit: tutto il resto del mondo funzionerà a 64 bit.

Il data mining consente alle startup europee di ottenere il giusto input. Più l’algoritmo è addestrato a riconoscere oggetti, voce o altri modelli, migliore sarà il suo funzionamento nella vita reale. Algoritmi inferiori hanno mostrato disfunzioni, come distorsioni o interpretazioni errate.

Il voto del 12 settembre riguarderà se le startup, le PMI e la più ampia comunità di ricerca riceveranno una base giuridica praticabile per condurre il TDM (Text and Data Mining). Senza di essa, solo coloro che già possiedono — o possono sfruttare gli utenti esistenti per accedere ai punti dati saranno in grado di formare algoritmi superiori. Senza un’efficace politica di data mining, le startup e gli innovatori in Europa si esauriranno. Non solo il paesaggio europeo dell’intelligenza artificiale inciamperà come un sistema a 16 bit: tutto il resto del mondo funzionerà a 64 bit.

Leonard Koschwitz, Direttore dei rapporti europei per “Allied for Startups”

Un po’ come nel periodo che precede il lancio di Ariane-5, la Commissione Europea e molti al Parlamento Europeo non vedono il bug: Due punti devono essere corretti, secondo il vicepresidente Ansip, ma egli non fa alcun riferimento al collegamento cruciale tra data mining e AI. Una direttiva sul diritto d’autore che non dà la possibilità di condurre il data mining su contenuti legalmente accessibili lascerà l’Europa con una versione a 16 bit di intelligenza artificiale. In tale versione, solo alcuni ricercatori saranno autorizzati a innovare — non le startup, le PMI, i giornalisti, le biblioteche o la più ampia comunità di ricerca.
Il 9 settembre è stato dichiarato Debugging Day, per segnare quasi 60 anni di ricerca e rimozione di bug dai nostri sistemi. Per coincidenza, questo giorno cade appena tre giorni prima del voto cruciale sul diritto d’autore in seno al Parlamento europeo. Ma i deputati risolveranno il bug del TDM?

Il 12 settembre, i responsabili politici hanno l’opportunità di agire strategicamente per consentire l’innovazione dell’intelligenza artificiale a tutti i livelli, sia per le startup, i ricercatori e le aziende.

Risolvere il bug del TDM assicurerà che 20 miliardi di euro di investimenti in AI non andranno sprecati. Consentirà alle startup europee di competere a livello globale. Offrirà una prospettiva ai talenti dell’IA in Europa e garantirà un futuro per un’innovazione equa e guidata dalla conoscenza.

Per consolidare la strategia europea in materia di IA, i deputati europei devono garantire che, oltre agli articoli 11 e 13, venga modificato anche l’articolo 3.

Ecco perché:

  1. Il TDM è fondamentale per lo sviluppo delle tecnologie AI:
    Senza TDM, le startup e le PMI in Europa non avranno accesso ai dati di cui hanno bisogno. Limitare l’uso dei dati per le startup e gli innovatori rafforzerà l’attuale ordine di mercato e spingerà le startup fuori dall’Europa. Chiunque abbia chiesto di aprire i dati per l’innovazione trae vantaggio dal TDM. Il TDM deve essere possibile per chiunque abbia accesso legale ai dati. In questo modo, proteggiamo la privacy e i modelli aziendali esistenti senza ostacolare l’innovazione.
  2. L’articolo 3, nella sua forma attuale, aprirà la porta ai troll sul diritto d’autore:
    L’articolo 3, nella sua formulazione attuale, crea “diritti” ampi e vaghi per limitare il TDM. Si teme che il suo effetto assomiglierà a quello dei brevetti ampi e vaghi che i troll brevettuali utilizzano per affliggere le piccole e grandi imprese. L’articolo 3 porterà a richieste abusive di licenze e contenziosi, che in ultima analisi, paralizzano le aziende innovative. Tuttavia, tutti coloro che oggi guadagnano grazie alle licenze potranno continuare a farlo anche domani. Il TDM non interferisce quindi con l’attuale sfruttamento commerciale dei contenuti.
  3. Non vogliamo mandare indietro l’Europa quando il resto del mondo sta facendo grandi passi avanti:
    Il Giappone ha recentemente modificato le sue leggi sul copyright per consentire l’uso commerciale e non commerciale del TDM. Gli Stati Uniti hanno beneficiato della dottrina del fair-use per molti anni. Canada, Singapore e Australia stanno attualmente discutendo modifiche alle loro regole sul copyright per facilitare il TDM con l’obiettivo di supportare l’AI. Allora perché l’Europa sta mettendo a dura prova una delle sue aree di innovazione più interessanti, impedendo così di competere con alcune delle nazioni tecnologicamente più avanzate? Vuole costringere le sue startup più promettenti a lasciare l’Europa?

Se vogliamo che l’AI non sia semplicemente venduta in Europa, ma sviluppata qui, invitiamo il Parlamento europeo a tenere a mente le startup quando si modifica la proposta dell’UE sul diritto d’autore. Nella sua forma attuale, finirà per danneggiare le startup europee prima di chiunque altro.

La tecnologia è diventata più veloce nel risolvere i bug e oggi i bug sopravvivono raramente un giorno. Le politiche pubbliche non hanno la comodità di aggiornamenti continui lungo il percorso e i bug incorporati nella legislazione possono avere effetti duraturi e disastrosi. Il 12 settembre, i legislatori hanno l’opportunità di agire strategicamente per consentire l’innovazione dell’AI a tutti i livelli, sia per le startup, i ricercatori e le aziende.

Allied for Startups” è membro della European Alliance for Research Excellence, una coalizione di imprese e organizzazioni di ricerca che si impegnano per il futuro dell’innovazione e della R&S. L’EARE sostiene l’introduzione in Europa di moderne regole sul diritto d’autore che consentano un uso equo ed efficace del Text and Data Mining, per garantire la competitività e la prosperità futura dell’Europa.

Tradotto in Italiano. Articolo originale: Politico.eu

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