[VRAD People] 장도영 DATA Scientist
간단한 자기소개 부탁드립니다.
안녕하세요.
VRAD 기술연구소에서 의료영상 딥러닝 연구를 하고 있는 장도영 입니다.
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VRAD 팀을 합류하게 된 계기가 있다면?
한국수력원자력 사내 연구소에서 전문연구요원 복무 기간이 끝날 때쯤 회사 입사에 대한 제의를 받게 되었고, 회사의 성장성과 입사 후에 제가 할 업무와 저의 관심사가 일치해서 입사 하게 되었습니다.
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하루 일과, 사용하는 업무 툴은 어떻게 되시나요?
연구 및 개발을 할 때는 Jupyter notebook, Visual studio code를 사용합니다. 논문 정리와 결과 정리를 위한 툴로는 Notion을 이용하고 있습니다.
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본인의 업무 중에 가장 매력적인 부분, 그리고 힘든 점이 있다면요?
딥러닝 분야는 현재 세계적으로 매우 활발하게 연구가 진행되고 있는 분야여서 매년 수많은 연구 결과들이 나옵니다. 빠르게 새로운 것들이 생겨나서 업무에 적용해 볼 수 있는 것이 매력적입니다.
힘든점이라면 새로운 알고리즘이 빠르게 업데이트 되고 있어 공부를 계속 해야 따라갈 수 있다는 것이라고 할 수 있습니다.
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VRAD에서 이루고 싶은 목표는 어떤건가요?
딥러닝이 기반으로 된 헬스케어 제품을 출시 해보는 것이 목표입니다.
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VRAD의 장점이라면?
집과 회사와의 거리가 멀어 대중교통을 이용하고 있는데 탄력근무제이기에 아침에 딱히 지각할 걱정 없이 근무 할 수 있다는 것입니다.
마음의 부담이 훨씬 덜하거든요.
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회사에서 가장 좋아하는 복지제도는 무엇인가요?
출퇴근 시간을 유연하게 할 수 있다는 것이 좋습니다.
멀리서 출퇴근하는 상황이라 러시아워를 피하고 싶은데 VRAD에서는 출퇴근을 유연하게 할 수 있어 러시아워를 덜 겪어 좋습니다.
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회사 분위기를 한 문장으로 표현하자면?
활기참입니다.
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나만의 특이한 재능이 있다면 어떤 걸까요?
새로운 것을 배우는 데 두려움이 없이 즐겁게 배우는 점입니다.
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해당 업무에 필요한 역량이 있다면? 어떻게 하면 역량을 키울 수 있을까요?
딥러닝 분야의 연구 상황을 파악하기 위해 review 논문을 읽어서 감을 잡은 다음에 신규 논문들을 읽어보고 그것들을 실제로 구현을 해보면 도움이 많이 됩니다. 다른 방법으로는 먼저 페이스북과 같은 SNS에는 사람들이 실제 현업에서 사용하는 툴, 적용 사례에 대한 이야기 등 유용한 정보들을 많이 올립니다. 이런 포스트들도 참고하시면 큰 도움이 됩니다.
