Dans les coulisses de Wavely

Partie 2: Compétences et expertises

Depuis la crĂ©ation de Wavely en 2017, nous sommes animĂ©s par la recherche de solutions Ă  des verrous technologiques, le dĂ©veloppement de solutions techniques pour nos clients et nos produits. Nicolas et Alexis, deux des trois cofondateurs de Wavely sont issus de la recherche scientifique, ce qui impacte bien Ă©videmment notre vision de l’organisation du travail. Ainsi, Wavely, c’est avant tout une Ă©quipe d’expertes et d’experts dans les domaines, de l’acoustique, du traitement de signal et de l’intelligence artificielle dont 40% — soit 7 personnes — sont titulaires d’un doctorat.

Expertise : savoir, savoir faire et prise de risque

L’expertise d’une Ă©quipe, c’est la combinaison des connaissances thĂ©oriques et des savoir faire de chaque personne, dans son domaine. La notion d’expertise intĂšgre aussi pour nous l’idĂ©e de l’essai, de l’expĂ©rimentation, comme le suggĂšre l’étymologie du mot “expert” :

le latin “expertus” (« Ă©prouvĂ©, qui a fait ses preuves ») est le participe passĂ© de experiri qui signifie « faire l’essai de ».

Ainsi, l’expert c’est celui qui a l’expĂ©rience, qui sait, mais c’est aussi celui qui essaie et expĂ©rimente, parfois Ă©choue mais jamais ne se dĂ©courage comme l’illustre cette citation de Thomas Edison choisie par l’équipe pour ĂȘtre affichĂ©e dans nos locaux.

Ce double sens est intĂ©ressant pour qualifier notre façon de faire — notre expertise — chez Wavely : s’appuyer sur des connaissances scientifiques solides et essayer pour innover et rĂ©pondre aux enjeux de nos clients.

DĂ©finir l’expertise de cette maniĂšre implique plusieurs principes dans notre organisation au quotidien :

  • Encourager une certaine prise de risque, et donc doter chacun d’une grande autonomie,
  • Avoir le droit de se tromper,
  • Se faire confiance,
  • Encourager les Ă©changes, notamment informels (cf notre article prĂ©cĂ©dent sur la convivialitĂ©), car l’approfondissement de nos connaissances vient souvent des confrontations de point de vue,
  • Faire en sorte que chaque personne se sente libre et lĂ©gitime d’exprimer son point de vue (mĂȘme s’il faut reconnaĂźtre que ce n’est pas toujours facile !)

“L’approfondissement de nos connaissances vient souvent des confrontations de point de vue.”

CompĂ©tence : faire face Ă  l’inĂ©dit et faire coĂŻncider

Nous n’allons pas nous contenter ici de dire que l’équipe de Wavely est “compĂ©tente” (c’est un peu la base
😉), mais tenter d’expliquer ce que revĂȘt pour nous cette notion souvent galvaudĂ©e.

Revenons, lĂ  aussi, Ă  un peu d’étymologie :

competentia en latin signifie, “proportion, rapport exact” et competere “se rencontrer, coïncider, s’accorder, convenir”.

La compĂ©tence au sens de “competentia”, ce n’est pas tant le fait de possĂ©der une connaissance thĂ©orique et savoir appliquer une technique, que celui de savoir mobiliser ce qu’il faut, avec juste mesure et proportion (de temps, de ressource) face Ă  une situation singuliĂšre et donc inĂ©dite. ConsidĂ©rer ainsi l’idĂ©e de compĂ©tence implique donc, lĂ  aussi, confiance et autonomie plutĂŽt que respect de procĂ©dures prĂ©Ă©tablies.

“ConsidĂ©rer ainsi l’idĂ©e de compĂ©tence implique donc, lĂ  aussi, confiance et autonomie plutĂŽt que respect de procĂ©dures prĂ©Ă©tablies.”

Comment les connaissances et savoir faire des uns et des autres se rencontrent et s’accordent

la seconde idĂ©e intĂ©ressante autour de la compĂ©tence au sens de “competere”

Cette coĂŻncidence des connaissances et savoir faire est au cƓur de ce qu’est Wavely. La singularitĂ© de notre Ă©quipe, c’est justement le croisement entre 2 disciplines : La comprĂ©hension des processus liĂ© Ă  la crĂ©ation et la propagation de signaux acoustiques, et la crĂ©ation de modĂšles pour l’analyse et le traitement automatique de ces signaux pour en extraire l’information utile pour nos clients, le tout embarquĂ© dans nos capteurs.

Les techniques de machine learning et du big data permettent de traiter de façon automatisĂ©e de trĂšs grandes quantitĂ©s de donnĂ©es et ouvrent un champ des possibles considĂ©rable de cas d’usages en termes de reconnaissance automatique de sons. Mais les signaux que nous Ă©tudions, le son, les ultrasons et les vibrations, sont trop riches et trop complexes pour ĂȘtre apprĂ©hendĂ©s par une Ă©quipe de data scientists n’ayant pas de connaissances en acoustique et en physique.

C’est bien la rencontre des deux expertises (expertise au sens : on sait et on essaie), associĂ© Ă  la capacitĂ© de construire une infrastructure pouvant supporter cela, qui nous permet d’innover dans ce domaine de la reconnaissance automatique de certains Ă©vĂ©nements sonores spĂ©cifiques.

Notre équipe est bien plus que la somme des connaissances théoriques et des savoir faire de chacun.

Les thĂ©oriciens allemands de la “Gestalt” estiment que si des Ă©lĂ©ments apprĂ©hendĂ©s individuellement sont dĂ©pourvus de sens, ils acquiĂšrent une signification au moment de leur interaction. Dit autrement, le tout est plus que la somme de ses parties. AppliquĂ© Ă  notre Ă©quipe, nous estimons que c’est en encourageant au maximum les Ă©changes de connaissances plutĂŽt qu’en cantonnant chacun dans sa spĂ©cialitĂ© que l’on progresse tous collectivement et que l’entreprise se dĂ©veloppe !

Cet article est la suite d’une sĂ©rie “4Cs to foresee” : les 4 idĂ©es qui rĂ©sument ce que nous sommes Ă  Wavely. Si vous avez ratĂ© la premiĂšre partie sur la convivialitĂ©, c’est par ici ! 🙂

Pour plus d’informations sur notre Ă©quipe, suivez-nous sur les rĂ©seaux !😉

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Wavely utilise l’acoustique et les vibrations, qui associĂ©es Ă  l’IA, permettent d’anticiper les pannes en milieu industriel. Besoin d’une solution standardisĂ©e ou sur mesure pour vos machines ou encore spĂ©cialement conçue pour dĂ©tecter les fuites de gaz? Wavely est Ă  votre Ă©coute

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