Partie 2: Compétences et expertises

Wavely - Making Sense of Noise 🎧⚙️🏭

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Nov 16, 2020 · 5 min read

Depuis la création de Wavely en 2017, nous sommes animés par la recherche de solutions à des verrous technologiques, le développement de solutions techniques pour nos clients et nos produits. Nicolas et Alexis, deux des trois cofondateurs de Wavely sont issus de la recherche scientifique, ce qui impacte bien évidemment notre vision de l’organisation du travail. Ainsi, Wavely, c’est avant tout une équipe d’expertes et d’experts dans les domaines, de l’acoustique, du traitement de signal et de l’intelligence artificielle dont 40% — soit 7 personnes — sont titulaires d’un doctorat.

Expertise : savoir, savoir faire et prise de risque

L’expertise d’une équipe, c’est la combinaison des connaissances théoriques et des savoir faire de chaque personne, dans son domaine. La notion d’expertise intègre aussi pour nous l’idée de l’essai, de l’expérimentation, comme le suggère l’étymologie du mot “expert” :

le latin “expertus” (« éprouvé, qui a fait ses preuves ») est le participe passé de experiri qui signifie « faire l’essai de ».

Ainsi, l’expert c’est celui qui a l’expérience, qui sait, mais c’est aussi celui qui essaie et expérimente, parfois échoue mais jamais ne se décourage comme l’illustre cette citation de Thomas Edison choisie par l’équipe pour être affichée dans nos locaux.

Ce double sens est intéressant pour qualifier notre façon de faire — notre expertise — chez Wavely : s’appuyer sur des connaissances scientifiques solides et essayer pour innover et répondre aux enjeux de nos clients.

Définir l’expertise de cette manière implique plusieurs principes dans notre organisation au quotidien :

• Encourager une certaine prise de risque, et donc doter chacun d’une grande autonomie,
• Avoir le droit de se tromper,
• Se faire confiance,
• Encourager les échanges, notamment informels (cf notre article précédent sur la convivialité), car l’approfondissement de nos connaissances vient souvent des confrontations de point de vue,
• Faire en sorte que chaque personne se sente libre et légitime d’exprimer son point de vue (même s’il faut reconnaître que ce n’est pas toujours facile !)

“L’approfondissement de nos connaissances vient souvent des confrontations de point de vue.”

Compétence : faire face à l’inédit et faire coïncider

Nous n’allons pas nous contenter ici de dire que l’équipe de Wavely est “compétente” (c’est un peu la base…😉), mais tenter d’expliquer ce que revêt pour nous cette notion souvent galvaudée.

Revenons, là aussi, à un peu d’étymologie :

competentia en latin signifie, “proportion, rapport exact” et competere “se rencontrer, coïncider, s’accorder, convenir”.

La compétence au sens de “competentia”, ce n’est pas tant le fait de posséder une connaissance théorique et savoir appliquer une technique, que celui de savoir mobiliser ce qu’il faut, avec juste mesure et proportion (de temps, de ressource) face à une situation singulière et donc inédite. Considérer ainsi l’idée de compétence implique donc, là aussi, confiance et autonomie plutôt que respect de procédures préétablies.

“Considérer ainsi l’idée de compétence implique donc, là aussi, confiance et autonomie plutôt que respect de procédures préétablies.”

Comment les connaissances et savoir faire des uns et des autres se rencontrent et s’accordent

la seconde idée intéressante autour de la compétence au sens de “competere”

Cette coïncidence des connaissances et savoir faire est au cœur de ce qu’est Wavely. La singularité de notre équipe, c’est justement le croisement entre 2 disciplines : La compréhension des processus lié à la création et la propagation de signaux acoustiques, et la création de modèles pour l’analyse et le traitement automatique de ces signaux pour en extraire l’information utile pour nos clients, le tout embarqué dans nos capteurs.

Les techniques de machine learning et du big data permettent de traiter de façon automatisée de très grandes quantités de données et ouvrent un champ des possibles considérable de cas d’usages en termes de reconnaissance automatique de sons. Mais les signaux que nous étudions, le son, les ultrasons et les vibrations, sont trop riches et trop complexes pour être appréhendés par une équipe de data scientists n’ayant pas de connaissances en acoustique et en physique.

C’est bien la rencontre des deux expertises (expertise au sens : on sait et on essaie), associé à la capacité de construire une infrastructure pouvant supporter cela, qui nous permet d’innover dans ce domaine de la reconnaissance automatique de certains événements sonores spécifiques.

Notre équipe est bien plus que la somme des connaissances théoriques et des savoir faire de chacun.

Les théoriciens allemands de la “Gestalt” estiment que si des éléments appréhendés individuellement sont dépourvus de sens, ils acquièrent une signification au moment de leur interaction. Dit autrement, le tout est plus que la somme de ses parties. Appliqué à notre équipe, nous estimons que c’est en encourageant au maximum les échanges de connaissances plutôt qu’en cantonnant chacun dans sa spécialité que l’on progresse tous collectivement et que l’entreprise se développe !

Cet article est la suite d’une série “4Cs to foresee” : les 4 idées qui résument ce que nous sommes à Wavely. Si vous avez raté la première partie sur la convivialité, c’est par ici ! 🙂

Pour plus d’informations sur notre équipe, suivez-nous sur les réseaux !😉

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