數位化時代網路行銷的分析利器：Google Analytics 4
Google Analytics（GA）從2005年推出以來，已接近20年。在此期間，經過多次更新，已成為商業數據分析不可或缺的工具。2020年，Google再次推出了第四代的Google Analytics（GA4）。那麼，我們為什麼需要選擇GA4呢？它解決了上一版的GA（ Universal版）存在的問題嗎？
GA的發展路徑
下面這張圖可以說明Google Analytics的發展路徑。
推出GA4的原因
在Google Analytics（ Universal版） 發布後，數位行銷環境有了以下的變化：
- 設備多樣化的普及：使用者採用多種裝置與設備對網站與應用程式App進行訪問。
- 人工智慧分析：人們期望得到更加聰明有智慧且有價值的分析。
- 資料隱私的重視：對個人資料的保護和隱私的要求日益增加。
Google為了適應這樣的環境變化，並提供更加優質的分析工具，Google Analytics 4 就被推出了。
設備多樣化的普及
當上一代 GA（ Universal版）推出時，人們通常通過桌面電腦上網，但到現在我們的使用習慣已經改變，網站的接觸管道也變多。現在的使用者不僅可以通過桌上型電腦或筆記型電腦上網，還可以通過手機和平板等移動裝置。而且大部分時間都是通過移動裝置查詢資料。
在這樣多接觸管道、多設備的數位行銷環境中，在客戶體驗、數據分析及行銷活動方面出現了變化。
以使用者體驗來說，網站或網路應用程式的使用者希望可以在任何裝置設備和各種不同接觸管道上獲得一致的使用體驗。對於網站或網路應用程式的經營者來說，為了要更好地了解使用者的行為，會需要對不同接觸管道與各種設備的數據進行統一分析。譬如說，對於同時在數個不同的裝置上來回游移（例如：不段在手機與電腦之間切換）的同一個使用者，經營者會希望知道這種使用者在使用上，是以什麼樣的方式從一個裝置轉換到另一種裝置。此外，在網站或網路應用程式經營者開始進行行銷活動時，也需要因應使用者的改變在多個不同管道和裝置設備上同步進行行銷活動以獲得最佳效果。
基於上述的緣由，在這樣的數位行銷環境中，需要使用適應多接觸管道與多裝置設備的分析工具，才可以更好地了解客戶行為和進行更有效的行銷活動。
人工智慧分析
隨著多樣化的行動裝置與設備的普及，使用者所收集的資料數量不斷增加，同時也拓展了資料的使用。特別是需要大量資料進行訓練的 AI 機器學習模型，在這樣的環境下，得到了快速的發展。
Google Analytics 4內建機器學習模型，協助用來預測目標受眾與投放廣告。搭載機器學習模型後的新版Google Analytics具備下面的幾項特徵：
# 強化資料分析：
由於AI 演算法可以快速且準確地處理大量資料，這樣的特性有助於提高 Google Analytics 4 資料分析的準確性和速度。
# 預測分析：
Google Analytics 4 現在包括以 AI作為驅動的預測分析，藉此可以幫助使用者預測未來的結果和使用者的行為。
# 提高測量準確性：
AI 還可以透過即時偵測和糾正資料異常來幫助提高 Google Analytics 4測量的準確性。
# 更好的洞察力：
AI 可用於識別使用者資料中的模式和趨勢，這可以為行銷人員提供更深入的使用者行為和喜好的洞察力。
資料隱私的重視
隨著對個人資料保護和隱私的要求日益增加，各國開始出現立法律保護個人資料和限制cookie使用的各種規定。
例如，在歐洲有 GDPR (歐盟一般資料保護規則)，美國有 CCPA (加州消費者隱私權保護法)，日本也將修改「個人情報保護法」以及「電氣通信事業法」以符合新的潮流。在台灣，立法機構為了避免個人資料被少數寡頭占據、保護消費者資料不被濫用、讓數位創新產業不再因個人資料阻礙發展，正在草擬修正「個人資料保護法」，將資料權還給消費者。
除了透過上述的立法保護外，Apple 也已經透過 ITP (Intelligent Tracking Prevention) 來限制cookie的追蹤。
因應保護個人資料的新法規，Google Analytics4的管理介面中提供了選擇是否記錄使用者詳細地理位置資料的選項。此外，不僅是這個設定，GA4也不會保存使用者的IP資訊，以進一步保證使用者的隱私和個人資訊安全。
與傳統Google Analytics的差别
雖然Google Analytics（ Universal版） 和 Google Analytics 4 都是由 Google 提供的網頁分析平台，但它們之間有幾個重要的差異。
Google Analytics的上一版（簡稱 Universal版），係基於傳統 cookie 的追蹤系統來收集用戶資料。雖然有廣泛的資料收集能力，但可能更容易受到隱私規定和 cookie 限制的影響。
另一方面，Google Analytics 4（簡稱GA4），改採基於機器學習的追蹤系統，更不容易受到隱私規定和 cookie 限制的影響。此外，GA4它也提供了新的數據分析功能，例如預測分析和個性化體驗，這些功能由人工智慧演算法支援。它提供了比Universal版更好的測量準確度、更好的洞察力和更強大的數據分析能力。除此之外，兩者之間還有下面幾項差別：
- 數據模型：Universal版基於事件的數據模型，而Google Analytics 4則以事件觀察為基礎。
- 分析能力：Universal版的 GA 分析能力有限，只支援事件的追蹤；Google Analytics 4 支援更多形式的分析，包括基於事件和基於觀察的分析。
- 數據隱私：Google Analytics 4 提供比Universal版更多隱私選項，如可選擇是否記錄使用者詳細地理位置資訊，不儲存使用者IP資訊。
- 數據統一：Universal版不支援數據整合，但Google Analytics 4支援多個資料來源的數據統一。
- 人工智慧：Universal版没有人工智能功能，而Google Analytics 4 提供人工智慧功能，包括預測分析和深入了解使用者行為和喜好的模式和趨勢。
總而言之，有別於傳統基於 cookie 的分析的Universal版，GA4是一個專注於隱私保護的版本。
結論
Google Analytics 4（GA4）是一個比Google Analytics原有版本更先進的平台，它克服了原有版本的一些限制和不足。GA4支援網站、應用程式App等多種管道的統一分析，並提供了機器學習功能，可以自動識別客戶行為模式。
此外，它還提供了更多關於數據隱私的選項，用以保證網站服務使用者的數據安全。因此，為了取得更好的分析效果，我們建議使用Google Analytics 4。
