A necessidade da inteligência de mercado no marketing digital

Os profissionais da indústria de marketing digital estão sempre se fazendo dezenas de perguntas. A que preço devo vender meus produtos? Esse bid é o mais apropriado para o meu negócio? Se reduzirmos o investimento em marketing nas redes sociais, qual o impacto para os canais gratuitos?
Todas essas perguntas são críticas e relevantes, mas o impacto dessas decisões no processo de compra é muito menos discutido, fazendo com que o processo de decisão seja muito mais difícil quando você não tem respostas para suas perguntas.
Dados & Insights
As preocupações do profissional de marketing são essenciais para o crescimento e o sucesso dos e-commerces. Reunir as respostas para suas perguntas pode revelar insights interessantes para ajudar a equipe comercial a tomar melhores decisões em relação à abordagem do cliente e à estratégia de precificação.
Dificilmente você encontrará alguém nesse ramo que não fale sobre “tempo real”, estratégia de bid, etc. Na verdade, o tempo real ainda é algo pouquíssimo discutido, mesmo afetando o processo de venda do início ao fim.
Uma organização maior, com representantes espalhados pelo mundo inteiro, certamente precisará de dados de mercado e estoque o tempo todo, em tempo real. Mas implementar um sistema que suporte esse modelo certamente está no final a lista de prioridade das empresas.
Em especial, existem duas perguntas que devem ser feitas:
- Como o fluxo operacional de vendas e marketing será no futuro?
- Como aproveitamos os benefícios do real-time personalization e do processamento de dados para nos ajudar no crescimento?
Essa é a maior surpresa quando se fala de dados de mídia: a maioria das pessoas assume que estamos falando de dados de audiência. É preciso explicar que se trata de inteligência de negócios.
Construindo a inteligência de negócios
A inteligência de negócios pode ir além dos dados de audiência, fornecendo dados históricos, atuais e preditivos das operações do negócio. Ela pode nascer de dados internos, passando por dados financeiros e incluindo dados de mercado para resultar em um cenário mais complexo e completo, mais perto da realidade. O desafio está em achar uma maneira de conectar esses dados.
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