IA+Data // Comment travailler de manière optimale et maline avec l’IA ?
WeDoData s’est toujours offert de beaux espaces d’innovation : une appli de réalité augmentée dès 2017, un bot qui produit des dataviz en live à partir des 2 millions de tweets de députés, un outil de cartographie vidéo en 3D…
Une partie de ces projets a marqué les esprits au niveau international puisque nous avons décroché 3 belles récompenses : 2 Datajournalism Awards et 1 Online Journalism Awards.
(Si vous voulez retrouver notre R&D, c’est là que ça se passe 🤖)
Machine-learning, deep-learning, computer-vision… Tous ces outils qui nous permettent de transformer et de visualiser les données ont toujours été dans notre champ d’intérêt.
Nous ne pouvions donc pas résister aux nouveaux espaces ouverts par la démocratisation de l’intelligence artificielle générative. Pouvoir interagir avec le langage naturel humain de manière informatique, ça parait incroyable, n’est-ce pas ? Depuis quelques mois, en bons artisans de la data qui mettons les mains dans le cambouis, nous testons encore et encore cette “intelligence augmentée” pour vous.
Les progrès récents ont débloqué de vastes possibilités : augmenter une base de données, transformer des images, des textes, des vidéos, le tout en données, assister les graphistes dans leur créativité et productivité, aider les développeurs… et bien plus encore.
Et comme vous savez, puisqu’un bon schéma vaut mieux qu’un long discours, nous avons résumé tout cela de manière visuelle dans ce “schéma des possibles” que nous vous proposons d’explorer dans les prochaines semaines et les prochains mois.
En collaboration avec notre écosystème de data-scientists et de développeurs, nous vous dévoilerons régulièrement des tutos, des ressources, des bibliothèques, des exemples de projets créés de A à Z ou dénichés ailleurs.
Notre promesse : avoir tout testé nous-mêmes. Vous montrer les atouts, mais également les biais, les précautions d’usage et les clés de vérification.
