資料結構及演算法 學習筆記列表

學習資料來源: Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms

前言

陸續看了幾篇資料結構及演算法系列文後，開始進行之前購買的Udemy課程Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms，複習及加深不同資料結構及演算法的基礎概念及使用方式，講師為Andrei Neagoie，我也有參加他Udemy的其他系列教學，如:

1.The Complete Web Developer in 2021: Zero to Mastery －作為剛開始自學前端的教材，除建立基礎的概念，當中的練習也可以當作部分面試作品的累積。

2.JavaScript: The Advanced Concepts (2021)－開始工作後補足/精進javascript的教材，有些單元在還未有實際經驗時可能還不是十分通透，不過一旦在工作中遇到，因為有看過相關教學所以會有個概念，而在工作中遇到後再回頭看一次教學，也能夠讓自己更完整地知道相關的運用。

此文章為看教學影片記錄的學習筆記列表，可以方便遇到相關練習題時回顧複習用，主要整理看教學影片時的使用各資料結構及演算法的優缺點、練習內容等，文章中的內容如果有誤，歡迎提醒告知，謝謝！

環境準備

為了方便檢視編寫的程式及其執行後的結果，推薦可以使用https://replit.com/網站，用GitHub帳號登入即可。

可以選擇自己熟悉的語言建立新的rep

面試常見資料結構及演算法

教學影片中包含了面試常見的資料結構及演算法，如下：

學習筆記列表

1.Big O

2.Data Structures: Arrays

3.Data Structures: Hash Tables

4.Data Structures: Linked List

5.Data Structures: Stacks + Queues

6.Data Structures: Trees

7.Data Structures: Graphs

8.Algorithms: Recursion

9.Algorithms: Sorting

10.Algorithms: Searching + BFS + DFS