บอกเล่าเรื่องราว ความรู้สึก — สัปดาห์ที่ 4 ของโปรแกรมการฝึก WLB 2 MONTHS BOOTCAMP

Nat Ketwadee
WeLoveBug dot Com
Published in
3 min readJul 14, 2023

เวลาผ่านมาหนึ่งเดือนแล้วสำหรับโปรแกรมการฝึกนี้ การฝึกทำซ้ำในด้านของการออกแบบสถานการณ์ทดสอบ ยังเกิดขึ้นอยู่ตลอดทั้งสัปดาห์ และมีการฝึกด้านเทคนิคเพิ่มขึ้นมาคือการใช้งานคำสั่งใน SQL ที่สอนโดยพี่นัท จากสยามชำนาญกิจ ในตอนเย็น 18:00–19:00 น. ของทุกวัน

เร่ิมต้นสัปดาห์ด้วยการฝึกทำซ้ำในเรื่องของ API Test Automation with Postman ที่สอนโดย Beth Marshall เปิดให้เรียนฟรีที่ Link เนื้อหาหลัก ๆ คือ

  • Chapter 1.1 Install and Set up
  • Chapter 1.2 Tour of Postman
  • Chapter 1.3 Importing Tests
  • Chapter 2 Creating and Running Mocks in Postman
  • Chapter 3 Monitors in Postman
  • Chapter 4 Postman Workspaces
  • Chapter 5 Newman Runner

สำหรับเนื้อหาที่ได้เรียนรู้เพิ่มเติมจากเดิม คือเรื่องของการใช้ Mock และ Monitors

การใช้ฟังก์ชัน Mock Servers
การใช้ฟังก์ชัน Monitors

โดยการเรียนของเว็บไซต์นี้ก็จะมี Quiz ให้ทำหลังเรียนจบในแต่ละตอน ซึ่งถ้าเราตอบได้ถูกหมดทุกข้อ เราจะได้เครดิตสะสมไว้ในเว็บไซต์ฟรี สามารถใช้เรียนเนื้อหาอื่น ๆ ที่ติดเครดิตได้

การเรียน SQL สอนโดย พี่นัท

เนื้อหาที่ได้เรียนรู้ในวันแรก ก็จะเป็นการปูพื้นฐานให้เราเข้าใจว่า SQL คืออะไร เกิดขึ้นตอนไหน และใช้ทำอะไร

SQL Commands มีอยู่ 5 กลุ่มหลัก ๆ คือ

  1. DDL — Data Definition Language ที่ใช้บ่อย ๆ คือ CREATE, DROP, ALTER และ TRUNCATE
  2. DQL — Data Query Language ที่ใช้บ่อย ๆ คือ SELECT
  3. DML — Data Manipulation Language ที่ใช้บ่อย ๆ คือ INSERT, UPDATE และ DELETE
  4. DCL — Data Control Language ที่ใช้บ่อย ๆ คือ GRANT, REVOKE
  5. TCL — Transaction Control Language ที่ใช้บ่อย ๆ คือ COMMIT, SAVEPOINT, ROLLBACK, SET TRANSACTION และ SET CONSTRAINT

ต่อมาคือการ Run ไฟล์ Docker compose ที่ทางพี่นัทได้จัดเตรียม data bases ไว้ให้ โดยใช้ Terminal ในการรันคำสั่ง

คำสั่งเชื่อมต่อ Network ก่อนเริ่มทำงาน docker compose

docker network create our-network

คำสั่งให้ docker compose เริ่มทำงาน

docker-compose up -d --force-recreate
ตัวอย่างการใช้งานคำสั่ง docker-compose up

คำสั่งให้ docker compose หยุดทำงาน

docker-compose down -v

การเข้าถึงคำสั่ง Stop docker

docker exec -it mysql bash

คำสั่งเชื่อมต่อกับ Database

mysql -h 127.0.0.1 -u root -p [DATABASE_NAME]

ตัวอย่าง คำสั่งเชื่อมต่อกับ Database

mysql -h 127.0.0.1 -u root -p simple

หลังจากคำสั่งนี้ จะขึ้นให้เราใส่รหัสผ่าน เราก็จะใส่ตามที่พี่นัทได้ตั้งไว้ ผลลัพธ์ที่ได้ออกมาก็จะเป็นดังรูป

ตัวอย่างการเข้าถึง database

สามารถสร้าง Database ได้ด้วยคำสั่ง​ CREATE

CREATE DATABASE employeesdb;

หรือ

CREATE DATABASE employeesdb
CHARACTER SET utf8mb4
COLLATE utf8mb4_general_ci;

คำสั่งแสดง Data bases ทั้งหมดที่มีอยู่

SHOW DATABASES;
ตัวอย่างการสร้างและเรียกดู data bases

คำสั่งเรียกใช้งานแต่ละ Data base

USE DATABASE_NAME;

ตัวอย่างการเรียกใช้งาน Data base

USE simple;

คำสั่งลบ Data base

DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name;

คำสั่งสร้างตารางข้อมูลใน Data base

CREATE TABLE new_table_name (
col_name1 datatype constraint,
col_name2 datatype constraint,
col_name3 datatype constraint,
.........
);

ตัวอย่างการสร้างตารางข้อมูลใน Data base

CREATE TABLE employee_list(  
id int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name varchar(45) NOT NULL,
occupation varchar(35) NOT NULL,
gender ENUM('male','female','not-specific') NOT NULL DEFAULT 'not-specific',
created_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
updated_at DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (id)
);

คำสั่งแสดงตารางข้อมูล

SHOW [FULL] TABLES;

or

SHOW TABLES LIKE pattern;
SHOW TABLES WHERE expression;

คำสั่งการเพิ่มคอลัมน์ในตารางข้อมูล

ALTER TABLE table_name  
ADD new_column_name column_definition
[ AFTER column_name ];

หรือถ้าหากอยากเพิ่มทีเดียวหลาย ๆ คอลัมน์

ALTER TABLE table_name
ADD new_column_name column_definition,
ADD new_column_name column_definition,
[ AFTER column_name ],
;

ตัวอย่างการเพิ่มคอลัมน์ในตารางข้อมูล

ALTER TABLE employee_list
ADD address varchar(100) NOT NULL,
ADD salary decimal(6,2) NOT NULL,
ADD birth_date DATE NULL,
AFTER name,

จบไปแล้วกับครึ่งแรกในการเรียน SQL ในสัปดาห์นี้ เรายังเหลืออีกหลายคำสั่งที่เราจะได้เรียนในสัปดาห์ต่อไป

สรุปสิ่งที่ได้ในสัปดาห์ที่ 4

  • ได้ทบทวนในเรื่องของ Automation API Testโดยใช้ Postman ทำให้เราได้ใช้เครื่องมือบ่อย ๆ และเริ่มใช้เครื่องมือได้คล่องมือขึ้นมากกว่าเดิม
  • ได้เรียนรู้การใช้งาน SQL เห็นถึงความสำคัญของการจัดการข้อมูล ได้เรียนรู้คำสั่งที่หลากหลาย ได้ทั้งทบทวนสิ่งที่เคยเรียนมาและสิ่งใหม่ที่ไม่เคยรู้มาก่อน
  • การฝึกทำซ้ำเป็นเรื่องสำคัญอันดับต้น ๆ ของ Bootcamp นี้ ส่วนตัวคิดว่าการที่เราเรียนไปแล้วไม่ได้เอาไปฝึกต่อด้วยตัวเองบ่อย ๆ ก็เหมือนเรียนไปแล้วไม่ได้อะไรกลับมา เพราะสุดท้ายแล้วเราก็จะลืมมันอยู่ดี

--

--

Nat Ketwadee
WeLoveBug dot Com

𝚂𝚘𝚏𝚝𝚠𝚊𝚛𝚎 𝚃𝚎𝚜𝚝𝚎𝚛 👩🏻‍💻˖ ۫ ּ