Lectura de Papers de Machine Learning junto a WiDS La Paz
Junto a Women in Data Science La Paz, empezamos la revisión de una secuencia de papers de Machine Learning proporcionada por ML Developers Program de Google #MLPaperReadingClubs
A continuación te mostramos los papers que nuestra comunidad está leyendo:
1. “Zero-shot learning through cross-modal transfer”
Richard Socher, Milind Ganjoo, Hamsa Sridhar, Osbert Bastani, Christopher D. Manning, Andrew Y. Ng (2013)
https://arxiv.org/abs/1301.3666
Debate del paper a cargo de Nathaly Alarcón
Puedes ver la grabación en el siguiente link:
2. “An introduction to ROC analysis”
Tom Fawcett (2006)
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S016786550500303X
Debate del paper a cargo de Eva Pacajes
Puedes ver la grabación en el siguiente link:
3. “Learning from imbalanced data”
Haibo He, Edwardo A. Garcia (2009)
https://ieeexplore.ieee.org/document/5128907
Debate del paper a cargo de Monica Limachi
Puedes ver la grabación en el siguiente link:
4. “Statistical Modeling: The Two Cultures”
Leo Breiman (2001)
https://projecteuclid.org/journals/statistical-science/volume-16/issue-3/Statistical-Modeling--The-Two-Cultures-with-comments-and-a/10.1214/ss/1009213726.full
Debate del paper a cargo de Orietha Castillo
Puedes ver la grabación en el siguiente link:
5. “Machine learning: Trends, perspectives, and prospects”
M. I. Jordan, T. M. Mitchell (2015)
https://www.science.org/doi/10.1126/science.aaa8415
Debate del paper a cargo de Priscila Espinoza
Puedes ver la grabación en el siguiente link:
6. “The expectation-maximization algorithm”
T.K. Moon (1996)
https://ieeexplore.ieee.org/document/543975
Debate del paper a cargo de Ana MariaRuiz
Puedes ver la grabación en el siguiente link:
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