前面我們有介紹「【Generative AI — Prompt篇】Ep.1 什麼是Prompt…
所謂TF-IDF是由兩個名詞所組成的, 分別是「詞頻(Term Frequency,TF)」和「逆文檔頻率(Inverse Document…
詞跟詞之間的距離有多近呢？
常常我們在進行NLP討論時，不管哪一種NLP任務都會偶爾聽到BOW這個詞，原來全名就是「Bag-of-words」由名稱就可以知道這是在處理NLP任務之前的基礎工事，將一整篇文章切碎成一段語句，甚至是最小單位的「詞」，而這些詞又如何表述關係或者進一步的使用，試圖讓機器可以理解我們人類的詞語，就是基於BOW發展而來的。
假設我們有一段雙聲道的音檔, 正常來說透過whisper進行語音辨識時都是以整段音檔進行辨識,但我們若想將左右聲道分離進行辨識的話就得對音檔進行音訊處理了。
上一篇章我們有提到「【AI幫幫忙】機器如何識別我們的特徵？關鍵的Named Entity Recognition（NER）技術」， 而NER是NLP自然語言處理的一部分，…
