乘上共享運具的大夢「WeMo Scooter」

Chava Chou
Taiwanese in Data Science
6 min readMay 13, 2019

採訪 / 撰稿:Wanchung Huang, Vickie Chu

編輯:Chava

「我們期待所居住的城市能有更自由的交通新選擇,讓人們可以依照需求選擇最適當的移動方式。」─ WeMo Scooter

WeMo Scooter 源自於 We Motor (我們的機車)。目前在台北市超過兩千台的共享電動機車,簡單使用手機操作,就可以乘著 WeMo Scooter 在台北流浪連。為提升消費者體驗,WeMo Scooter 除可利用路邊公有停車格無特定租還外,更有合作停車場提供消費者停車,期望透過「共享智慧電動機車」的便利模式,推廣以租代買,釋放更多城市空間。

WeMo Scooter 的團隊年輕、多元、充滿衝勁,平均年齡在 30 歲以下,員工背景豐富,其中更不乏跳脫大型企業舒適圈,決心到新創產業闖蕩的成員。而這次將由行銷分析師 Freya和我們分享她的故事。

挑戰跨出舒適圈

在進入 WeMo Scooter 前,Freya 是一位遊戲產業的 PM,負責手遊內容規劃與軟體版本控制,包含:會員系統、遊戲機制設計…等。這份工作幫助 Freya 累積了 App 開發流程所需的資源配置與溝通技能,而這些能力也成為她進入 WeMo Scooter 的敲門磚。

在 WeMo Scooter,Freya 除了面臨產業的轉換之外,不同規模公司資源運用的方式也是一個很大的挑戰。在新創公司資源有限的情況下,如何將資源做有效的分配就顯得特別重要。

Freya 每天工作首要任務就是觀察昨天的營運數字並找出優化解決方式。譬如:當租借次數的浮動較大時,是天氣的因素、或是車子數量不夠租借、還是是因為使用者的習慣…。找到問題之後,如何改善? 怎麼做效益最大?資源不夠可以怎麼做?這些問題都需要透過分析資料來解決。

Freya(圖右)與我們分享在工作中他如何結合客戶資料與共享機車收集的地圖資料進行分析。

當 WeMo Scooter 遇上Data

WeMo Scooter 車體內建中控系統和蒐集數據的黑盒子。黑盒子蒐集到車輛數據,結合手機 App 收集到的用戶資訊,透過後台的 CRM (Customer Relationship Management)系統分析客戶並進行分類,以優化服務,為客戶帶來更好的智慧租車體驗。

「忠誠客戶就是擁有很強烈需求的用戶,像通勤顧客就是一種。」 ─ Freya

Freya 和我們分享,從使用者的資料顯示, WeMo Scooter 的使用情境主要有三大類,分別是娛樂、交通替代、以及通勤。

娛樂型用戶通常在禮拜五晚上預期需要飲酒時,使用 WeMo Scooter 避免酒後需要代理駕駛的問題或是去大賣場購物時使用服務;交通替代型用戶會在深夜無大眾運輸服務時使用;通勤型用戶則是當作上班、上課的主要交通工具。

為了培養更多的忠誠客戶,針對娛樂或者交通替代類型的使用者來規劃不同的行銷活動,促使他們在往後有更多的使用需求。

「若從車子的面向來分析,主要會以閒置時間做為調度的基準。」 ─ Freya

此外,每一區用戶的使用習慣也有所不同,因此地區也是調度車輛的重要參考變數。譬如在士林、北投區的用戶較傾向在生活圈內移動,因此會將車盡量移往該區以滿足用戶的需求。未來也將規劃不同的計價模式來達到調度需求。舉例來說:根據不同地點的車給予不同的折扣,如果客戶願意多走幾步路在比較遠的地點取車,客戶可以得到租金折扣,WeMo Scooter 也能達到調度車輛的效果,創造雙贏。而透過這樣的機制,提高車子的使用率。

如何充實自己?

「對於分析能力的培養,建議是多看一些外部的資源,因為還沒進入一個產業,你很難知道整個全貌是什麼。 」─ Freya

Freya 和我們分享,除了在程式語言等比較 Hard skill 的部分主要是利用許多線上課程來自主學習。但她認為 Soft skill 其實對於工作成效的影響也不容小覷。針對這一方面,她經常透過閱讀別人分享的經驗或是文章的方式來增加自己對產業的了解,她推薦與她有相似學習需求的人可以使用 Medium,平台的關聯推薦也閱讀內容十分豐富。然而,她也認為 Medium 上比較可惜的大部分是英文資訊以及歐美的產業經驗。因此,Freya 同時也會借鏡中國網站的分享,舉例來說:「人人都是產品經理」 就讓她獲益良多。

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