如何從經濟系到CMoney數據科學?Carol的跨領域轉換之旅

Carol大學主修經濟系，對數字和市場有著一定的敏感度，加上因為個性喜歡嘗試，去修了數據科學相關的課程，發覺自己樂於從數據中挖掘insight，因此決定從工作中累積，也開啟了一段數據科學的緣分。

CMoney簡介

CMoney是一間法人決策系統起家，近期開發許多財經軟體，致力於提供專業投資機構投資決策系統，同時也會透過APP，分析市場動態、預期回報等等，並開發台灣ESG評級指數，甚至還有開發日常使用的記帳、手機載具，尤其是最知名的籌碼K線，以及流量最大的發票載具。而這些產品讓理財和我們更靠近。

CMoney認為投資理財是每個人的終身大事，致力於改善資訊落差，把金融世界拉進我們的日常生活，也鼓勵企業永續，希望為整個社會帶來正面影響，在台灣金融領域扮演著重要的角色。

工作內容

Carol工作是CMoney的data analyst，主要負責分析訂閱用戶數、訂單和金流並用Tableau儀表板視覺化，目的是持續的關注公司營運狀況，及時發現到異常並做出調整。除此之外，Carol還有參與公司營收面的預測，使用Python等時間序列型模型，協助公司做出關鍵性決策。

她的日常是每周和每個月都要整理相關資料並匯報，也希望透過每次的收集資料，發掘深層洞見，可以及時發掘問題與機會，幫助CMoney在競爭激烈的市場中搶占先機。

對CMoney的第一手觀察

CMoney App的獨特”個性”

另外，不同的作者所帶來的流量周期也各有特色，月、季或年都有可能。而另一個引人注目的現象是，在大盤不好時，app的流量會明顯下降，嗯…是我也不想要面對XD

每一個人對自己的理財觀、對市場的反應投票，匯集起來的Data，展現得直白而有趣。

營收預測專案分享

Carol目前參與”預測上市櫃公司未來營收”的專案，在做專案的過程中，先從公司前輩整理的data出發，並自己從Kaggle、論文找方向，透過k-fold交叉驗證，最後以accuracy, ROC為評估指標，完成了第一代初版的Model。

未來，打算加入季節性、產業分類等等的考量，期許能進一步提升Model的精準度。

職涯體悟

跨領域到軟體業的挑戰

Carol說一開始實作SQL, Tableau遇到不少困難，且公司的data數量很多，雖然已經有被前輩們整理並收斂過，但對第一次遇到的人來說，理解這些數據的整合邏輯仍然很有挑戰，需要花時間去跟人請教。

另外，資料分散存放也是一大挑戰，有些在SQL中，有些散佈在其他地方，找訊息會花上不少時間。

好在公司內部面對這個問題，提供了一個整合數據的表格，讓大家可以對照著看，只是各個部門習慣的語言不同，可能還是會有些許的溝通成本。

這些經驗，引發了我們對於『資料治理』的思考，隨著data和部門的成長，公司可能會需要統一的數據管理方案，幫助每個新進的夥伴更快速地適應並有效利用數據。

學校和業界的差異? — 真實回饋的力量

最大的體會是在做專案時，需要將Tableau做靈活變動，這時面臨到真的要去了解data所在位置，才能做出對應調整，但因為在學校未曾交授，讓她感到不得不快速成長。

然而，值得開心的是業界的回饋感很夠，因為可以立即的知道自己做的東西有人在用，例如產出的報表，會扎扎實實的影響公司決策!

學校修課/對新鮮人建議

回顧這段探索，Carol想鼓勵大家多修有實戰經驗的課，培養問題解決的能力，也可以一起累積作品集，這些side project都有機會在求職時派上用場。

同時，也盡可能的多方嘗試，從中發掘自己的興趣，走出另一種可能。

總結

Carol，一位畢業於經濟系的學生，因對數據科學的興趣，踏入了與專業不同的領域。在過程中遇到了許多挑戰，包括學習SQL, Tableau，以及理解公司龐大數據集的結構。

也因這些挑戰，獲得滿滿的回饋感，Carol的故事鼓勵新鮮人積極去探索，為未來職涯打基礎，是對於追求職業熱情和不斷學習的美好提醒。

採訪中，讓我理解到一個觀念跟大家分享，也就是在跨入數據領域前，累積一定的python、EXCEL基礎，並學習SQL、Tableau的概念，會對日後工作上手很加分!

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