【資料分析師職涯發展（一）】Senior Data Analyst 和 Junior Data Analyst最大的差別是什麼？
相信大家都閱讀了不少資料科學職涯發展相關的文章，相關文章大多提資料分析師到日後可往資料工程師、資料科學家發展，但鮮少文章提到若資料分析師僅對資料分析或商業分析/決策有興趣，後續的職涯發展又有什麼可能呢？
本篇文章則透過訪問兩位業界前輩 — 愛奇藝台灣站的商業智慧部門的李總監，以及於 Outdoorsy 負責領導資料科學團隊的管副總裁，與我們分享Junior Data Analyst （簡稱：Junior）晉升為Senior Data Analyst （簡稱：Senior）需要具備的能力與評估指標。
Senior Data Analyst 需要具備的能力
在愛奇藝台灣站的商業智慧（Business Intelligence）部門擔任總監的李坤翰（Thomas）認為 Junior 和 Senior 最大的差別在於 Junior 需要 Mentor 指導才能完成一個分析專案或一項工作，並提出Senior 需具備的能力為以下三點：
- Be Proactive
proactive 在中文上近似於 「積極主動」，但是又比中文的積極主動包含更多含義。一般台灣人所謂的積極主動指的是主動把所負責的工作項目完成，做到完美，但是 Proactive 會除了上述之外，更需要自己去挖掘問題，自己定義什麼是對公司重要的、能夠幫助公司的。一個優秀的 Senior 能夠主動發現公司或部門的潛在問題，近一步將問題化為專案，進行分析。 - Formulate the Problem and Figure Out the Solution
問出「正確」的問題，並找出相對應的解決方法。例如：業務部門在提數據或分析需求時，常常在問題描述上較不明確，這時分析師就需要回到問題的根本，向業務部門提出正確的問題，幫助他們釐清想解決的問題和目標是什麼。 - Self-motivate and Self-guide
相較於 Junior，Senior 能夠在較少的幫助下，尋找到下一階段的方向與目標，而在遭遇挫折的時候也比較能夠恢復狀態，甚至能夠激勵周遭比較 Junior的同事，走出低潮往共同的目標邁進。
第二位是擁有20年商業數據分析的豐富經驗，目前在Outdoorsy擔任副總裁的管其毅，主要負責領導資料科學團隊，他擁有史丹佛統計系，工程經濟系統與作業研究雙碩士，過往任職於LinkedIn，eBay。此外，他也創辦了Facebook社群「Data Science Meetup 台灣資料科學社群」，透過定期線上線下活動，跟台灣分享矽谷企業的具體做法，希望改變大家的數據思維後，可以同時解決台灣的人才缺口與企業的痛點。
他以矽谷的經驗分享他的看法：「每一家公司在評估員工是否有達到Senior的標準，並不是看年資，而是看能力。」
以下是他認為Senior需要具備的三大能力：
- Leadership（領導力）
領導力是指有影響、訓練和幫助別人的能力，且產出的工作成果要是架構清楚和闡述明瞭（well-organized），主管不需要經過太多的修改就能寄出。 - Leverage（槓桿作用）
Senior在工作上的思考會以部門或公司的角度考慮產出的應用範圍，他做的東西並不只是運用在個人或部門內，而是可以讓部門成員，甚至是其他部門的人使用，使做的事情發揮更大的效用。 - Results（成效）
Senior 的工作產出具有比 Junior 更大的影響力，能具體影響公司的決策，也就是 Senior 有實際對公司有貢獻的戰績。
Senior Data Analyst 的評估指標
另外，在評估一位人才是否具備成為 Senior 的能力，Thomas 也分享可用以下指標來衡量：
- Direction（問題的方向）
許多重要的問題乍看之下是模糊不清楚的，並沒有具體的方向，像是 「為什麼這個月的DAU 環比下降 7%」、「為何使用者停止增長」等問題，影響的因素可能很多。 相比 Junior 大多被指派去完成清楚 （well-defined）的專案，Senior 需要找到問題的方向，並自主將問題化為專案。 - Cross-functional Communication Skill（跨部門溝通的能力）
許多重要的分析專案都是橫跨多個部門的，為了解決這些重要的問題，Senior 需要具備跨部門溝通的技巧，且需要主管從旁協助溝通的比例也較低。 - Scale（問題規模大小）
通常滿足上述兩點的問題，影響的層面都很廣，很多甚至直接影響整個公司的決策，所以相對來說 Senior 解決的問題規模也較大。 - Problem Solving（解決問題的能力）
Senior 需要具備足夠的問題解決能力，可以獨立的或在最少的幫助下解決問題，應用現有的工具解決問題，遇到不熟的領域時，也能短時間內學習新的技能或工具來幫助解決。 - Advanced Analytic Skill（進階的資料分析能力）
除了具備身為 Junior 應有的基本數學統計、程式能力和資料分析能力以外，在分析報告上不能只是呈現數據的變化，也要提供商業分析和洞見給公司，Senior 能根據對於商業和公司業務的了解，給予商業可行的建議，進而驅動決策。
軟實力與硬實力同等重要
綜合前面兩位前輩的分享與建議，我們可以發現相較於 Junior，Senior 不論在發現問題或是解決問題上，應用規模與發揮效益都較廣，且也較能獨當一面進行跨部門作業，甚至有能力可以協助或影響他人。我們也建議在職場中有志成為 Senior 的資料分析師，除了可量化的資料分析專業能力以外，亦可加強與他人互動的相關「軟」實力（Soft power）。
本文將上述兩位前輩所提出的能力特點統整為四力：領導能力、數據洞察力、解決問題能力、溝通及表達能力。
總結來說，軟實力與硬實力對於資料分析師而言同等重要，想成為一位Senior Data Analyst 嗎? 趕快好好地來審視自己是否具備以上能力吧！
升遷是一個接續（Follow）的行為，當你做的事情已到下一層級的範疇後，升遷才會隨之而來 。— 管其毅
此外，管其毅也建議若想在職場上繼續往上爬，要觀察下一個職務層級的人的工作範疇為何，他們都在做什麼樣的事情，可以嘗試去做這些事情，進而積極為自己帶來升遷的機會。
關於以能力做為評判升遷的標準，我們非常同意其毅的論點，但是在台灣，特別是在較傳統和保守的台灣企業不計少數，可能還是有不少比例的公司會看重年資大於能力，建議大家求職時要慎選公司，盡量是往能力能被看見，較開放的公司環境。
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