Megan：多方嘗試，撕掉性別框架讓自己發光！
採訪：Joelle
撰稿：Julianne Lin
編輯：Chava Chu, Alicia Tsai
準備迎接全球化的工作環境
因為很想看看這個世界，Megan 在從清大資工畢業，申請上臺大資管所後決定休學一年，帶著身上僅有的十萬台幣，到非洲獅子山參與偏鄉資訊教育，幫助當地孩子學習使用電腦。以這場冒險為開端，接著前往紐西蘭進行網路與偏鄉教育的研究。直到身上盤纏用得差不多了，便開始在世界各地努力的投履歷，希望可以將過往的經歷應用於商業領域，她很幸運地找到另一個全新的起點：在德國慕尼黑的新創公司負責 Buiness and marketing analysis，實習了八個月後，回到台灣完成研究所的學位。Megan 相信人才外移正發生在世界各地，而未來全世界都可以是你的職場，因此 Megan 相信培養全球化的經驗非常重要
全權負責專案，養成獨立性
Megan 從大三開始接觸機器學習專案，同時，為了累積商務經驗，這個選擇也成為 Megan 資料科學之路的起始點。臺大資管所畢業後，Megan加入了IBM擔任Data Science Consultant，負責為客戶導入Machine learning solution，並在這段經歷中培養了自己的獨立性。Megan 對這段經驗無比感激，她分享：「當時這個專案，是從最初的需求訪談開始，到後來又面臨找不到資料，到資料量太大不知道如何處理等問題，加上面對認真嚴謹的客戶，過程中無時無刻不繃緊神經，隨時準備面對挑戰，但幸運的事，我的主管MJ願意給我們很大的發揮空間和舞台，並隨時在我需要討論與協助時提供指導，因此這個專案中讓我成長許多」。最後專案結束時，和客戶變成好友、幫助客戶成功，這些都帶給我很大的成就感，我也因為這段經驗體認到，當你對自己的專案有 ownership，主管也會尊重你的意見。
積極爭取想要的機會，證明自己 I can make it！
Megan 在離開 IBM 後選擇重新回到德國。台灣人在德國找工作不容易，雖然 Megan 很想繼續做顧問性質的工作，但受限於語言，只能想辦法另闢蹊徑。後來找到 big data analyst 這個職務，在工作一段時間後覺得比起純粹的 Analytics 還是比較喜歡之前在IBM end-to-end 完成一個專案的感覺，用比較高的角度去看 Data & Analytics 如何對一間公司帶來價值，於是決定以「專案經理相關工作」為目標，並想起 IBM 的同事曾激勵自己：「不是你有什麼職位才做什麼事，而是你做了什麼事才能有什麼樣的職位」，所以後來在下一個分析案中，Megan 主動攬下大部分對外溝通、找資源、安排人力、規劃專案時程及簡報等工作，邊做分析邊做專案管理，結案後這個專案甚至登上了南非的新聞。專案結束後，Megan 在評鑑時向主管表示自己未來想要成為一名專案經理，以及在過去這半年的專案中，自己做了許多與專案管理相關的工作及準備。這場對話意料意外的順暢，主管也欣然接受，認為 Megan 值得這個職位，並協助她改變職位以其升遷。這個專案的經驗，不僅讓 Megan 學習要讓自己成為那位值得的人，並且更相信「升遷」這件事情可以靠自己爭取。
跳脫女性框架，樂於分享，多方用力嘗試
在職場上，Megan 相信女性應該要跳脫性別框架，把標籤撕掉，已在管理階層的女性也應該去帶領並多分享經驗；而對於剛進入職場的女性，請鼓起勇氣，多多跟不同的人聊聊，試著在每個人身上找到亮點，從他們身上學到更多東西。此外，要讓自己多方嘗試有興趣的事物，而且嘗試的時候要很用力，不是蜻蜓點水就夠。既然要多看，那就要看最好的，才會知道行業中頂尖的人怎麼做。資料科學很夯，是當前趨勢，而要怎麼抓到趨勢並且栽進對的趨勢方向裡，這就仰賴不同的嘗試，才會知道自己是不是真的喜歡並且適合資料科學這個領域的工作。
“讓自己多方嘗試有興趣的事物，而且嘗試的時候要很用力，不是蜻蜓點水就夠。既然要多看，那就要看最好的，才會知道行業中頂尖的人怎麼做。”
後記：和 Megan 從生活聊到專業，可以強烈感受到 Megan 自信不畏挑戰的性格。在與 Megan 的交流中，最讓我印象深刻的，除了她樂於分享自己生活及專業的經驗外，以及她努力嘗試，並積極爭取的態度，日後我也常拿 Megan 的這段故事與同事友人分享。不論是訪談完 Megan，或者再次聽當時的訪談錄音，都能讓自己再次感染了她的樂觀與活力，並提醒了自己對生活與目標的堅持與衝勁!
