WiDS Taipei 2022 | 講者訪談篇 — 陳維君 Irene Chen

講者介紹
Irene 目前在旅遊電商平台 KKday 擔任 AI 組組長。在資料科學擁有豐富經驗的她，曾任職於台灣大哥大、Teradata 和 iKala，對於金融業、電信業、電商和數位行銷的數據都相當熟悉。在工作上，除了數據分析的專業外，Irene 良好的客戶溝通、團隊經營和專案管理能力也為她協助客戶解決許多商業問題。熱愛資料科學的她，在工作之餘創辦了 Instagram 帳號：Irene 與資料職涯大小事，分享她在職場的經歷。同時，Irene 也是 Taiwanese in Data Science 的資深志工，努力的在台灣推廣資料科學。在 WiDS 2022 Conference，Irene 以兩個專案為例，和我們分享數據驅動旅遊電商的多元行銷渠道策略。
訪談影片 
https://www.facebook.com/TWiDataScience/videos/726629765363247/

產業迷人之處以及數據扮演的角色

Irene 說自己非常熱愛旅遊，特別是自由行而且享有個人風格的旅遊。在旅途中，Irene 非常喜歡自己安排景點、特色體驗和餐點行程，而 KKday 就是可以幫助每個人規劃自在、豐富的旅遊行程的關鍵角色。

Irene 提到，在 KKday 當數據工作者，目標是利用科技來驅動旅遊體驗。我們會蒐集客戶的瀏覽與購買旅遊票券的數據，利用各種分析切角來理解客戶旅程，讓每一次接觸到客戶的瞬間，都能帶給客戶深刻的旅遊體驗。

數據定義商業問題時或是面臨的挑戰

KKday 做的是全世界的生意，所以我們很難用同一個分析模式來解決所有市場的問題，例如：當我們要用數據來驅動廣告營運決策，在台灣和韓國是完全不同的策略，因為台灣和韓國的廣告生態系截然不同。所以我們需要針對各個國家與市場做需求訪談，並理解在地客戶的文化與習慣，同時也需要理解近期的熱門商品與趨勢，才能定義對的問題，找出適合的解法。

常見的數據迷思以及如何避免

Irene 提到，不斷變動的世界趨勢是會影響數據的使用與解讀，尤其 Covid-19 對旅遊產業的影響更是劇烈，例如：2019 年的使用者行為數據和 2020 年以後的會完全不一樣。當我們利用歷史數據進行分析與建模，並希望應用到國際開放後的情境，就需要妥善的選取適當的時間區間，必免造成分析誤差。

Irene 建議，身為數據工作者，需要隨時對外界趨勢保持敏感度與好奇心，這才能幫助我們工作得更順暢！