[WWCode공식 블로그 번역 #1] 빅데이터 분석에 글쓰기 능력이 중요한 6가지 이유
본 글은 Women Who Code 공식 블로그에 게재된 글을 Women Who Code Seoul 운영진이 커뮤니티를 위해 한글로 번역 및 발행하였습니다. 원 글은 여기에서 읽으실 수 있습니다.
서론
빅데이터 분석은 기업과 조직이 고객의 정보를 수집하고 이해하는 것의 중요성을 인식해감에 따라 오늘날 가장 수요가 많은 직업 중 하나가 되었습니다. 빅데이터를 분석하는 일은 분석가가 확신을 가지고 일을 하기 위해서 다양한 기술과 상당한 경험을 갖춰야 하는 까다로운 직무입니다. SQL, R 및 Python과 같은 기술이 최우선 과제이지만, 뛰어난 글쓰기 실력을 갖추면 데이터 분석 성능이 크게 향상될 수 있습니다. 아래에서 소개 드리는 6가지는 글쓰기가 빅데이터 분석에 중요한 이유입니다.
1. 비판적 사고
데이터 분석은 주로 올바른 질문에 대한 답을 찾는 데와 사람들이 데이터에 기반한 결정을 하도록 돕는 데 사용합니다.올바른 질문을 하거나, 적절한 해답을 찾기 위해서 당신은 비판적 사고가 필요할 것입니다.
비판적 사고는 다음을 의미합니다.
- 사용 가능한 정보를 개념화하기
- 현명한 가정(가설) 만들기
- 현재 상황 평가하기
당신은 모를 수 있지만, 보고서 작성, 사업 제안서 작성 또는 사례 연구 등 모든 유형의 글쓰기에서 비판적 사고가 요구됩니다. 글쓰기는 비판적 사고의 과정을 배우는 데 도움이 되며, 이를 데이터 분석에도 사용할 수 있습니다.
2. 스토리텔링
과학 기술적인 관점에서 스토리텔링은 좀 시적으로 느껴질 수 있지만, 데이터 분석은 스토리텔링의 한 형태라고 할 수 있습니다. 이런 걸 할 수 있어야 하죠.
- 데이터를 활용해서 이야기하기
- 설득력 있는 사실 공유하기
- 탄탄한 결론 만들어 가기
글쓰기와 마찬가지로, 당신은 청중과 관계를 맺어야 하고 당신이 하고 있는 이야기에 청중을 활발히 참여시켜야 합니다. 만약 청중이 당신의 스토리라인을 따라가지 못한다면, 그들은 당신의 분석리포트를 신뢰하지 못할 것입니다.
3. 커뮤니케이션
데이터 분석가로서, 당신은 끊임없이 당신의 동료와 이해관계자, 그리고 데이터 제공자들과 소통해야 합니다. 프로페셔널하고 매끄러운 커뮤니케이션 능력은 당신이 정보를 가장 적절한 방식으로 공유하고 모든 프로젝트를 성공적으로 끝낼 수 있도록 도와줄 것입니다.
적절한 커뮤니케이션은 특정한 대상을 위해 글을 쓰는 것과 비슷합니다. 다음의 것들을 생각해봐야 하죠.
- 독자 혹은 청자
- 적정한 난이도의 표현 및 단어를 사용하고 있는지 여부
- 독자가 기대하는 바를 잘 전달하고 있는지 여부
- 특정 정보를 전달하기 위한 최고의 방법이 무엇인지에 대한 고민
만약 당신이 글쓰기를 개선하고 연습한다면, 이 모든 전략들을 이용해서, 글쓰기 뿐 아니라 데이터 분석에 있어서도 당신의 메시지를 어떻게 더 분명하게 전달할 수 있을지에 대해 배울 수 있을 것입니다.
4. 리서치 기술
리서치는 글쓰기와 데이터 분석 모두에 있어 필수적입니다. 적절한 리서치를 수행하는 것을 배우고 중요한 정보를 인식하는 능력은 당신이 갖춰야 할 필수 기술 중 하나입니다. 글쓰기는 당신이 리서치 과정을 잘 체계화하여 의미있는 단계로 쪼개서 당신이 가용할 수 있는 정보를 최대로 활용할 수 있도록 도와줄 것입니다.
5. 기술적인 글쓰기
데이터 분석은 대부분 숫자, 도표, 차트 등을 활용합니다. 하지만 고객, 이해관계자 혹은 상위 권한자에게 제출할 서면 보고서를 작성해야 하는 경우도 종종 생깁니다. 만약 데이터 분석가가 기술적인 글쓰기와 비즈니스 글쓰기를 수행하기 위한 스킬을 갖추지 못한다면, 모든 노력이 물거품이 될지도 모릅니다. 기술적인 글쓰기에는 아래의 부분들이 요구됩니다.
- 정보를 체계화하기
- 견해에 대한 논리를 다지기
- 과정을 설명하기
6. 정보 관리
데이터 분석 업무는 단순히 데이터를 수집해서 처리하는 것만이 아닙니다. 그것들을 체계화하여 다른 데이터셋에 넣어 적절한 데이터 베이스로 구축하는 일도 포함합니다. 정보 관리 기술 또한 글쓰기 실력을 개선함으로써 강화할 수 있는 역량입니다.
모든 서면 콘텐츠는 잘 정리되고 구조화될 필요가 있습니다. 다양한 정보들이 한 데 모여 하나의 사실이나 견해로 완성됩니다. 정보를 잘 관리하는 법을 배우면 빅 데이터를 더 잘 다루는 데 도움이 되죠.
결론
글쓰기 기술은 당신의 나이나 커리어 숙련도에 상관없이 모든 데이터 분석가에게 매우 유익하고 도움이 됩니다. 이러한 기술은 데이터 분석가가 일에서 매일 겪는 커뮤니케이션에 필요한 기술들을 발전시킬 수 있도록 하고 다양한 사람들과 고객과 일하는 데도 도움을 줍니다.
제가 적어내려간 글쓰기가 중요한 6가지 이유가 당신이 글쓰기 역량을 강화하는 데 좋은 자극제가 되고 데이터 분석가로서의 전반적인 생산성을 높이는 데 도움을 줄 수 있기를 바랍니다.
