臺灣 vs 新加坡資料科學現況 — 誰來晚餐系列小聚
寬頻網速蟬聯全世界冠軍24個月的新加坡,舉國平均擁有臺灣兩倍速的連線速度,這個寸土寸金的城市國家,以據說「優惠於彰化的地價」,獲得網路巨擘 Facebook 青睞投資三百多億台幣,建置亞洲首座資料中心。
今天四位任職於新加坡的資料科學家,透過晚餐的機會聚在一起,討論對於「新加坡如何支持資料科學領域」的觀察,並反思臺灣的政策與出路。
新加坡如何支持資料科學領域?
A* Star 新加坡科學研究局
新加坡的研究機構 A* Star ,相當於臺灣的工業技術研究院,隸屬於新加坡貿易與工業部,與產界的合作相當密切。政府夥同新創公司,聯手培育新生代人工智慧人才,透過 AI Singapore 計畫,協同參與企業各付一半費用,提供為期九個月支薪的 Apprenticeship 訓練。
在前兩個月,提供從零開始的完整授課系統。在後續七個月,直接將人才投入業界,解決商場中的實際問題。過程中不僅採用三星期為一週期的 Sprint 開發模式,甚至配有專業全職的 Mentor 和 Product Manager,在有經驗的專人帶領下,一起走完資料科學人才培育中最重要的一哩路 — 實戰經驗。
在計畫中,我們認為最重要的訓練元素是:
解決真實世界的實際問題
利用產學直接合作,確保學員得到最貼近現實世界的真實資料,進而培養解決問題的實戰力。
Jacky(A* Star 資料科學部門軟體工程師)表示,雖然該機構實屬政府組織,但注重 Product Manager 的價值,計畫中的 KPI 仍是商業導向的實際 GDP 成長,符合商業本益比考量。
新加坡國立大學的加速器 GRIP
雖然身為校園中的學生加速器,但提供許多全職的法規、財務專業顧問,為直接攻進市場做足準備。最讓人驚嘆的是,埋頭跳入科技開發前,啟動市場調查,跳脫工程師苦幹思維,在開工前就強迫跟市場接軌!
不埋頭苦幹,第一步先釐清市場上的立基點
臺灣的資料科學領域可以如何借鏡?
以去年最火紅的比賽「科技大擂台 與 AI 對話」為例,高額獎金確實吸引大批人才嘗試,但仍缺乏三大要素:完整可複製的授課系統、賽事與產業的直接效益、解決真實問題的訓練。在賽事與預算規劃中,使用上如何效益極大化,使用後如何進行效益驗收,都是可以增進的方向!
跟業界合作釐清市場需求,訂定比賽題目,賽後直接延伸價值
產學資源加強連結
臺灣相較於新加坡,擁有近6倍的定居人口,許多產業上下游自成一體,而部分學界機構又孓然獨立於產業之外。身為致力於生醫產業的 Jacky 就以標竿性的臺灣大學為例,舉出臺大創新創業學程與臺大醫院缺乏有效連結,而有想法、有熱忱的新創團隊也沒有門路去洽談接觸醫院體系。
缺乏的不是新生代人才,而是連結這些新生代人才的橋樑
產業間經驗傳承
臺灣相對於新加坡有較大的市場,也擁有較完整的產業供應鏈以及較全面的各領域產業,舉凡石油塑化產業、重工製造業、食品加工業等傳統產業,都是幫助臺灣經濟起飛的重要推手。曾為臺灣新創圈奉獻心力的 Allen 表示,現今這些臺灣中堅產業的寶貴經驗,並沒有延伸傳授給年輕人;而這些產業握有的資源也沒有連結到年輕人手上,因此資料科學、人工智慧等議題多在空談階段,還沒能真正落實到幫助產業轉型的實際議題上。
缺乏的不是創造更多的資源,而是將資源連結給有衝勁、有能力的年輕人
釐清人工智慧問題核心
很多 AI (人工智慧)的問題,並不是真正的 AI 問題。
在商研商,回歸最基本的商業道理:本益比,永遠都應該用最簡單的方法,去解決真實世界的問題,並達到最高效益!完全以 PoC (Proof of Concept) 先決,凡事 benchmark (基準檢測) 為重,不該為了追求複雜尖端的技術而迷失問題的核心價值。
PoC 先決,benchmark 為重,用最簡單的方法,解決實際的問題,達到最高的效益
我們期望這篇文章,能拋磚引玉引來更多同行的討論,無論身在何處,一起反思臺灣新產業的出路!讓我們引用工程界最嘲諷的一句玩笑話:
ML 是用 Python 寫的,AI 是用 PPT寫的!
但我們能做的是,加強「Python 與 PPT」間的交流:
利用工程技術實際解決商業痛點,
利用商業思維支撐創新工程技術!
Angus Kung 龔晏徵
致力於資料科學的背包黑客
專職驚嘆於世界之大的摩托背包客,並曾兼職上海數位行銷實習、臺灣新創蝙蝠移動首批成員以及僥倖取得 ATCC 總冠軍,現落腳新加坡任 SAP Data Scientist
Allen Lin 林哲賢
台大電機系與電機所畢業,從前後端工程師轉成 Machine Learning Engineer,目前在 Shopee SG 的 Data Science Department,上班偶爾還可以偷寫點前端,希望可以有更多台灣人加入我們新加坡的台灣籃球團。
Jacky Cheng 鄭奕智
Co-founder of UpperMed. Half engineer, half scientist. Enjoy the entrepreneurship pathway as a biomedical entrepreneur.
Ray Huang 黃柏睿
現職 Shopee Data Scientist,獨立音樂熱愛者,寫程式須先 import 一杯大冰奶跟草東的廢青宅