[Video] Açık Seminer — “Derin Öğrenme ile Göğüs Röntgeni Görüntülerinden Tanı Önerisi Çalışması”
Türkiye Açık Kaynak Platformunun, açık kaynak geliştirici ekosistemine katkı sağlamak amacıyla başlatmış olduğu Açık Seminer serisinin Yapay Zeka haftasının 20. gününde Derin Öğrenme ile Göğüs Röntgeni Görüntülerinden Tanı Önerisi Çalışması seminerini Ayyüce Kızrak ile birlikte gerçekleştirdik.
M. Ayyüce Kızrak, bilgisayarlı görüde medikal görüntüler ile çalışırken dikkat edilmesi gerekenlerin ele alındığı sunumunda, derin öğrenme ile sağlıkta tanı için prosedürler, sağlık verileri ile çalışmanın zorlukları ve üstesinden gelme yöntemleri, değerlendirme metrikleri ile açıklanabilirlik ve mahremiyet konularına yer verdi. Daha sonrasında ben COVID-19 Göğüs X-ray Görüntülerinin sınıflandırılması üzerine basit bir örnek ile derin öğrenme modelinin aktivasyon ağırlıklarından elde edilen ısı haritalarını görselleştirdiğim bir demo gerçekleştirdim.
Sunumun tamamını aşağıdan izleyebilirsiniz.
Sunum boyunca paylaşılan demolarına, sunum içerisindeki ilgili kaynaklara ve sunum dosyasına Yapay Zekâ Araştırma İnisiyatifi’nin Github Reposundan ulaşabilirsiniz.
Bilgisayarlı görüde medikal görüntüler ile çalışırken dikkat edilmesi gerekenleri detaylı açıklayan blog yazısına da M. Ayyüce Kızrak’ın blog sayfasından erişebilirsiniz.
