在經過半年的開源旅程之後，非常興奮能在今天向大家介紹 Bottender v0.15，我們在這次 Release 中加入了許多來自實務經驗的改進以及社群的回饋，同時也感謝各位參與者的貢獻與支持。
只要一行簡單的指令就可以馬上從 npm 安裝最新的套件。請在你的 Terminal 輸入以下指令來進行升級：
$ npm i bottender@latest如果你是使用 yarn 來安裝，請使用這個指令：
$ yarn add bottender@latest我們相當重視開發者體驗，在版本的更動時盡量避免 Breaking Change，這樣平緩的升級軌跡，讓大多數開發者都能無痛的升級。
所有的 Breaking Change 以及完整的 CHANGELOG 請見 GitHub release 頁面。
改善開發體驗
開發者的體驗一直都是我們最重視的一個環節，在 v0.15，我們加入了兩個對於開發者來說相當實用的功能，不但能加速開發，更能大幅提升除錯的速度。
ConsoleBot
使用 ConsoleBot ，可以直接在終端機 Console 檢視開發成果，大幅度減少開發初期佈署、平台設置或是權限審核的煩惱等。在部分情況下，甚至無需連接網路就可以開發，以便達到更加敏捷的開發體驗。
debug
我們利用了 debug 套件來整理除錯所需要的詳細資訊，你可以藉由調整 DEBUG環境變數來設定想要的偵錯訊息，目前支援的有下列幾種：
DEBUG=bottender:*
DEBUG=bottender:request
DEBUG=bottender:session:read
DEBUG=bottender:session:write在開發期間完整的監控收到的 Request 以及 Session 的讀寫，方便追蹤錯誤以及了解程式的運作流程。
藉由 Batch 提升效能
在這個版本中， 我們針對 Messenger 和 LINE 平台分別推出了 Batch 設定，可以大幅減少呼叫平台 API 的次數。
Messenger Batch
在 Messenger 上，利用 Graph API 所支援的 Batch 功能，在最好的情況下可以把 HTTP 的 Request 次數降至 1/50，並在超過 Request 次數限制時進行 Retry 以確保 Chatbot 在高流量下的可用性：
const { isError613 } = require(‘messenger-batch’);new MessengerBot({
// …
batchConfig: {
delay: 1000,
shouldRetry: isError613, // (#613) Calls to this api have exceeded the rate limit.
retryTimes: 2,
},
});
LINE Batch
而在 LINE 上，能把 5 個訊息合併在一個 Request 送出。如此一來，在使用 Reply API 時就能最大限度的去利用 Reply Token：
new LineBot({
// …
shouldBatch: true, // Default: false
});更完善的平台功能
在 v0.14.x，我們導入了新的平台 Viber，並讓各平台功能漸趨完善。v0.15 更支援了幾個最近才推出的平台功能，例如：
自定義 Connector
Bottender 的設計理念之一，就是要提供彈性且功能完善的 Connector，讓連接任何平台成為可能。
除了目前 Bottender 內建提供的 Console、Messenger、LINE、Slack、Telegram、Viber Connector 外，你想接什麼就接什麼！詳細的使用方法可以參考這份文件。
如果你自己開發了新的 Connector，歡迎發佈到 npm 並加上 bottender-connector 的 keyword 跟大家分享！
擁抱社群
在這段時間我們持續地在 Twitter 與 GitHub 上聽到許多社群的聲音，為了得到更多開發者的回饋，我們在 Discord 建立了新的 Bottender 開發者社群，提供一個更方便的交流管道，快加入 Discord Bottender 頻道進行討論並得到第一手資訊！
此外，為了協助開發者順利解決 Bottender 相關的開發問題，我們也在 Stackoverflow 建立了 bottender 的 Tag，有任何問題都歡迎在上面進行發問！
邁向未來
我們的理念是不斷的提升易用性以及精進效能，以下是未來發展的主要的方向：
更友善的開發環境
我們將持續地跟許多開發友善的專案學習（例如：React），為常見的問題提供易懂的錯誤訊息與解決步驟，並提供更多有效的偵錯手段。
支援更多的平台
除了計畫持續開發既有平台的新功能外，我們也收到社群對於 WeChat、Discord、Web 這些平台的期待。
經由累積開發 Connector 的經驗，未來也能讓自定義 Connector 的介面與文件更完善。
Serverless
我們已經開始在幾個主要的雲端提供商上嘗試 Serverless 的實驗，例如：AWS Lambda、Google Cloud Functions、Azure Functions 等等。在營運較低頻率對話服務時，能夠大幅度降低所需要的成本，而我們希望能同時確保使用者的體驗不會受到影響。
