Zetane Systèmes remporte une subvention PAI pour le développement de son logiciel de pointe pour l’intelligence artificielle

Communiqué de presse: Le soutien à l’innovation du gouvernement canadien assurera l’avancement des projets de R&D à haut risque et à fort potentiel se déroule comme prévu.

Jason Behrmann, PhD
Zetane
3 min readJun 18, 2020

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[Montréal, Canada; le 17 juin 2020] Zetane Systèmes, une entreprise de haute technologie de la région de Montréal, a annoncé aujourd’hui la réception d’un financement du Programme d’aide à l’innovation (PAI) offert par Le Programme d’aide à la recherche industrielle du Conseil national de recherches Canada (PARI CNRC). Les fonds servent à maintenir les activités de recherche et développement de l’entreprise à pleine capacité malgré les perturbations causées par la pandémie de la COVID-19. Le processus de sélection compétitif identifie le potentiel de croissance actuel de l’entreprise comme un facteur clé dans la détermination des décisions de financement. Zetane est l’une des petites et moyennes entreprises (PME) sélectionnées à travers le pays pour recevoir le soutien du programme.

« L’innovation canadienne reste forte en dépit des hauts et des bas économiques actuels grâce à des initiatives par le PARI. L’incertitude économique a contraint de nombreuses entreprises à réduire leurs projets de recherche et d’innovation à haut risque. Grâce au soutien continu du PARI, Zetane assurera que notre mission de fournir des outils logiciels pour accélérer l’adoption de l’IA dans les entreprises et chez les industriels reste sur la bonne voie », a déclaré Guillaume Hervé, PDG et cofondateur de Zetane Systèmes.

Démonstration d’un projet de R&D soutenu par la subvention du PAI dont Zetane a développé des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier des traitements provisoires pour la COVID-19.

Aller de l’avant dans la promotion de l’innovation en intelligence artificielle

Zetane Systèmes réserve le financement du PEI pour continuer de faire évoluer une suite de fonctionnalités logicielles qui accélèrent le développement de la technologie d’intelligence artificielle par leurs clients et s’intègre facilement dans les méthodologies de travail préexistantes. Les principales priorités de l’entreprise restent concentrées sur le renforcement du produit logiciel Zetane pour des professionnels distincts afin que les entreprises puissent mettre en œuvre la technologie de l’IA plus efficacement.

L’un des objectifs est d’affiner un espace de travail immersif et visuel pour les professionnels en IA qui permet de simplifier le traitement des données, fournir de meilleures méthodes pour expliquer le fonctionnement interne des algorithmes et accélérer la découverte de faiblesses dans des modèles d’IA (aussi connu sous le terme « débogage »). Un deuxième objectif est le développement de fonctionnalités pour permettre aux professionnels en dehors du domaine de l’intelligence artificielle, tels que les cliniciens et les chefs d’entreprise, pour mieux collaborer et contribuer à des projets IA; le besoin de contribution d’experts du domaine en dehors du secteur de l’IA est de plus en plus la norme lors du développement de la technologie dans les applications commerciales. Une partie de cette initiative améliorera les capacités actuelles de leur logiciel pour afficher des prototypes de modèles d’IA dans des simulations réalistes afin que les experts du domaine, les régulateurs gouvernementaux et les décideurs d’entreprise puissent mieux comprendre les innovations de l’IA et les risques et bénéfices avant leur déploiement. Dans le cadre de ses recherches en cours, Zetane Systèmes mène actuellement des essais bêta fermés pour ces nouvelles fonctionnalités, où les parties intéressées peuvent demander à participer en tant que bêta-testeur sur le site web de l’entreprise.

Les projets de recherche et d’innovation soutenus par le PAI ont permis aux développeurs de logiciels et aux ingénieurs de Zetane de développer des moyens efficace pour les professionnels de l’IA permettant de visualiser, d’organiser et d’évaluer des ensembles de données complexes. L’exemple ci-dessus est un algorithme tSNE regroupant les images de l’ensemble de données CIFAR-10.

Liaison pour les journalistes

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Directeur du marketing & communications
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Jason Behrmann, PhD
Zetane

Marketing, communications and ethics specialist in AI & technology. SexTech commentator and radio personality on Passion CJAD800. Serious green thumb and chef.