選對工具，早點下班：Excel vs. Tableau (中)
繼續來談 Excel 和 Tableau 的比較，上一篇講了 1資料全貌 2資料整理，接著我們來聊聊有關製作圖表的部分。
大致上，可以用幾個資料分析的流程來定義：
1資料全貌 → 2資料整理 → 3圖表製作 → 4格式調整 → 5資料抽換 → 6自動化本篇就圖表製作、格式調整兩個部分來說明。
階段1及階段2可以參考上一篇：Excel vs. Tableau (上)
數據視覺化的第一步：製作適合的圖表
比較常見的圖表，大概就是 折線圖、 長條圖、圓餅圖，這些基本圖表 Excel 和 Tableau 都有內建。單純討論「把圖畫出來」這點，用這兩個軟體都不是難事，真的要說哪個比較有效率，完全就是受到對軟體熟悉度的影響。
不過，在熟悉軟體的情況下，Tableau 因為在上一個資料整理的階段，就已經把每個資料維度都先定義好了，在製圖時，資料選取、更改的操作上，就會更直覺一些，相對而言，省去了判定選取資料範圍的步驟，做出一張圖花費的時間會比較短。
下圖為兩個軟體能製作的圖表清單，如果要製作一些比較進階的圖形，像是箱型圖、樹狀結構圖、氣泡圖等，就只有 Tableau 有內建了。會需要用到這些圖表的話，不妨試試看用 Tableau 能不能增加製圖效率吧！
與你分享：《大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau成功晉升資料分析師》，教你用Excel做資料清理，再用好的工具做視覺化
讓圖表自己會說故事：圖表細節調整
在我的 medium 的開場文章就曾經提過，細節的調整，是描述故事的重要關鍵，也就是數據視覺化的重點。
什麼叫做「細節」？一樣用之前的例子來說明。下面兩張圖是一模一樣的資料，左圖就是用 Excel 基本模板會跑出來的樣子，而右圖是經過調整後的樣子，可以馬上點出我們要傳達的重點是 50,440這個數字，立刻讓觀眾聚焦。
上面這兩張圖都是用 Excel 做的，基本的 顏色、字型調整， Excel 和 Tableau 都能簡單做到，但是但是但是，很重要所以要說三次， Tableau 在細節調整上有非常大的限制！
右邊看起來也很像 Tableau 的圖對吧，但實際上，要在某一個資料上面加一個點，Tableau是可以做，但是會有點麻煩，而平滑曲線更是 Tableau 無法做到的。關鍵點在於，Tableau 對於客製化某一筆資料的呈現上，幾乎是沒有彈性的，這讓圖表能說的話嚴重的受限。
在細節調整這個部分，Excel 是完勝，下圖可以看到在 Excel 內，可以分別針對線條、標記做各種調整，每條線、每個點都可以做不同的設定。在同一條線裡面，同時並存多種不同的格式設定，這點就是 Tableau 難以做到的。
在圖表比較複雜、資訊量比較大的時候，這些細節的調整，都可以幫資料的呈現加分。有效的讓圖表可以自己說故事，讓報告者能夠更輕鬆的講解，讓閱讀者在短時間內了解關鍵資訊。
至於細節調整的技巧，又是另一門學問了，之後有機會再開另一個主題來討論，這邊就先不贅述太多。
在基本製作圖表這個部分，我覺得兩個軟體是各有優劣的。Tableau 強在製圖的操作很直覺，不用去顧慮一些細節的設定 (如資料範圍的選取)，但同時也是它的缺點－微調的彈性極低。相反的， Excel 的強項就是在細節的設定，可以完全依照需求客製化圖表，傳達任何我們想利用圖表表達的訊息。
所以，當圖表是配角的時候，選擇自己熟悉的軟體，把圖畫出來就是第一順位的考量；當圖表變成主角的時候，塑造出主角該有的樣子就是關鍵，甚至要讓這位主角可以自己開口說話，那 Excel 就會是比較好的選擇。
想要多了解 Tableau 的使用的話，之前有和團隊一起辦過相關的課程，上課簡報內容也有公開，供大家參考 。
下一篇的重點將會放在「資料抽換」和「自動化」的概念，也就是最後的步驟了。這是一個循序漸進的過程：當我們對資料夠了解，也做出了能夠做出符合需求的圖表之後，最後就是要考慮日後對於這份資料、這張圖表的運用，怎樣才能夠利用適合的軟體設計出，符合需求又有效率的自動化報表。
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