選對工具，早點下班：Excel vs. Tableau (下)
終於來到最後一個部分，在第一篇我們談的是資料全貌 、資料整理，第二篇討論圖表製作、格式調整，最後就是未來長期的運用－資料抽換、自動化。
大致上，可以用幾個資料分析的流程來定義：
1資料全貌 → 2資料整理 → 3圖表製作 → 4格式調整 → 5資料抽換 → 6自動化本篇就資料抽換、自動化兩個部分來說明。階段1到階段4可以參考之前的文章：
Excel vs. Tableau (上)
Excel vs. Tableau (中)
這一篇適用於處理數據、圖表或簡報頻率較高的人。當我手上需要處理的資料項目比較複雜，有可能需要改變觀察、分析的面向時，資料抽換的便利性就會是我考量的重點；如果是需要產出例行報表，資料項目比較固定的時候，能不能自動化就很重要。
資料主角換人當：思考資料抽換的彈性
當我拿到一份比較陌生的資料，可能還不確定要如何分析，或是未來有可能要改變分析的角度時，就必須把這些「未來」可能會影響的因素也考慮進去，而不僅僅是是做出「現在」需要的分析或圖表。
在 Excel 中，我們可以用樞紐分析的功能，來快速切換要觀察的角度；在 Tableau 中，一樣可以直接選擇我們需要項目來分析，單純在資料分析的使用上，我覺得 Excel 和 Tableau 的效率差異不大。
但如果需要把分析資料製作成圖表，Excel 圖表是跟著選定的表格欄位，要更改資料就必須把原本的資料覆蓋，或是重新選定欄位；在這個部分，Tableau 的資料抽換功能就明顯勝出，Tableau 可以在完全不調整資料或是欄位設定的情況下，用拖曳的方式直接替換掉要更改的項目，這也是我剛開始接觸 Tableau 的時候，覺得很驚艷的功能，下面直接操作給大家看。
花最少的時間做例行報表：規劃報表自動化
相信大家多多少少都會需要製作一些例行性報表，週報、月報、甚至日報。不包含分析資料，光是製作出報表這個階段，需要用掉多少時間？
大部分的情況，都是花很多時間在做報表，卻花很少時間在做分析，但真正有價值的部分是在分析，這樣不是違反了比例原則嗎？所以當我在設計例行性報表的時候，我同時也會把自動化設計進去，以便日後可以用最少的時間來更新，把省下的時間放在分析的工作上。
在自動化的部分，如果技術上許可 (通常需要 IT 部門協助)，Tableau 可以和資料庫串接，直接從資料庫抓取資料，只要把表格或圖表設計好，未來要更新報表的時候，按下「更新來源」，就會自動帶入最新的資料了。
如果是沒有辦法串聯資料庫的情況，Excel 就必須手動貼上資料，而 Tableau 則是要手動匯入資料，其實沒有太大的差異性。關鍵就變成是報表本身的設計，是否能夠在匯入資料後，而不必做其他的修改，直接更新報表，這就考驗的就是報表設計者的功力了。
自動化這個部分，我自己的經驗是，當資料很複雜的時候，我傾向用 Excel 來設計報表，彈性會比較高，當然也有一部分的原因是我比較熟悉 Excel 函數的使用；但是當資料量非常大的時候， Tableau 在處理效能上就表現得比較出色，可以減少很多等待運算 (或是跑到當掉) 的時間。
與你分享：《大數據時代必學的超吸睛視覺化工具與技術：Excel+Tableau成功晉升資料分析師》，教你用Excel做資料清理，再用好的工具做視覺化
想要多了解 Tableau 的使用的話，之前有和團隊一起辦過相關的課程，上課簡報內容也有公開，供大家參考 。
這系列的文章總算是寫完了，主要是分享我自己在工作上的使用經驗，同時也提供大家一個參考，選擇最適合的工具，才能夠事半功倍，並且把時間用在真正有價值的部分，希望大家都能一起早點下班！
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