人工智慧與財務分析

在RAG (Retrieval-Augmented Generation)模型中，關鍵在於檢索適當的資訊，確保輸入是有價值的資料而非雜訊。本文說明在如何運用MongoDB，整合向量資料庫(Vector Database)和全文檢索(Full-Text…

隨著大型語言模型的興起，許多人開始使用AI協助撰寫報告和文章，然而，單純使用ChatGPT等通用語言模型生成文章，常常會出現誤差或錯誤。本文將分享如何利用大型語言模型完成專業且精準度高的研究報告。從事的金融AI和醫療AI等專業領域中，報告的專業性和準確性尤為重要。如何運用AI撰寫…

(本文由AI協作) 多年來，交易所交易基金（ETF）已變得越來越流行，它們正在成為許多投資者的首選投資方式，這並不奇怪。 ETFs提供了對各種股票、債券和其他可在證券交易所交易的證券的訪問。…

(本文由AI協作) Exchange-traded funds (ETFs) have become increasingly popular over the years, and it is no surprise that they are becoming the…

最近很多人買起金融股，很多理財節目也開始推薦起金融股，記得去年10月(2020年10月)看到一些指標，發現金融股超便宜，開始做研究，但是網路上的分析師和新聞全部不建議買進金融股。如今(2021年11月)，看到一堆存金融股的影片或新聞，周邊也有不少朋友最近跳進去，現在進場金融股做存…

這次要介紹的【景氣循環投資】是很多投資人都有的一本書，作者是知名投資部落客愛榭克所撰寫。市面上關於總體經濟和景氣循環的書非常多，教科書上也都有，然而這一本直接說明該看那些指標，十分實用的一本書。

大約三年前，跟一位投入醫療AI領域的先進聊天，他提到多模型或Ensemble這種"技巧"只有Kaggle競賽才會用上，當下想說你應該搞錯了，但當時沒有太多文獻闡述多模型是很重要的。AI發展至今，在追求準確度的領域上，不只是醫療AI，工業檢測和股市預測等領域，多模型甚至多模已經成為…

特別股的股利比大部分存的普通股股利更為穩定，公司獲利配股息時會優先配給特別股。市面上介紹特別股的書中，這一本是我覺得最棒的，淺顯易懂且兼具實務。

麗台(2465)為台灣GPU伺服器的領導廠商，個人使用的GPU伺服器也都是跟麗台的，前幾個月應該是虛擬貨幣的關係，麗台的業績和股價都開始飆升，然而2021年六月的月營收YoY有124%，為什麼股價大跌呢?

籌碼分析裡面有一個很多人看的指標，就是持有張數的比例，下圖是台積電持有張數的分級比例。這個比例真的有用嗎?

本益比為成長股重要的估價方法之一，然而確認合理本益比是一件不容易的事情，常見的方法有:

上一篇 "[台股] 利用季節調整更能掌握台股營收趨勢"一文中說明了如何用台股前500大營收總和，透過季節調整掌握0050股價趨勢。此文更進一步利用此工具分析個股。

台股是少數有提供月營收資訊的交易市場，月營收可以說是基本面分析中，最短時間內可獲得的公開資訊了。

投資時影響漲跌的因素很多，可能是基本面、技術面、籌碼面等等，要看的指標實在太多了，甚至也不知道那些是有用的。此分析透過人工智慧的機器學習的方式，從總體經濟指標和原物料價格的層面，找出哪些是可以掌握中期漲跌的關鍵指標。

原物料個股通常好幾年一次大循環，相關個股都是一大波大漲之後，又沉寂好幾年。本文想嘗試利用鐵礦砂的價格，透過數據分析的方式分析原物料個股的走勢。

美股產業的廣度和深度與台灣的產品不太一樣，因此產生許多世界第一個公司，不少世界第一的公司也因此有穩定成長的特性，今天以離我們生活最近的嬌生(Johnson and Johnson)為例。

這幾年大家很流行存股，不少人都在存電信股或金融股這類穩定配息的公司，然而，存股利成長型的公司股票效果更佳，兼具股息價值以及成長兩大獲利來源。

最近最紅的一檔ETF非ARKK莫屬了，相關介紹和報導可以參閱很多新聞以及網站:

王淳恆 (Andrew Wang) andrew.wang@findbillion.com

EPS(每股稅後盈餘)是價值型分析最重要的數據之一，能準確預估未來的EPS就可以推論出預估的現金殖利率、本益比等等。

這幾年AI崛起，很多人將資料科學或AI應用於股市分析上，甚至開設不少相關課程，絕大部分是在預測股價等等，品質良莠不齊，個人研究財務金融資料科學超過十五年，決定將這幾年的研究重新整理，改良並公開。