5 ferramentas de IA para pesquisa acadêmica e científica
Por Eliéser Ribeiro — Sociólogo de dados e Head de IA da Provider IT
A Inteligência Artificial está revolucionando diversos campos, incluindo a pesquisa acadêmica e científica. Através de várias ferramentas e plataformas, a IA pode tornar a pesquisa mais eficiente, colaborativa e inovadora. Vamos explorar isso apresentando 5ferramentas de IA no roteiro desenvolvido abaixo:
Brainstorming de Questões de Pesquisa (Elicit — link)
A fase de brainstorming é crucial para qualquer projeto de pesquisa. Com a plataforma Elicit, os pesquisadores podem descobrir conceitos em vários artigos com apenas um clique. A IA analisa grandes volumes de dados e apresenta uma lista de questões de pesquisa relevantes, ajudando a nortear o projeto. Isso economiza tempo e permite que os pesquisadores se concentrem em áreas inexploradas e promissoras.
Leitura de Artigos Científicos (SciSpace — link)
A leitura e compreensão de artigos científicos podem ser desafiadoras. O SciSpace, em colaboração com o Copiloto AI, permite que os pesquisadores dialoguem sobre um artigo, pedindo explicações em termos simples ou interpretações de tabelas. A possibilidade de debater novas questões de pesquisa com o Copiloto torna a leitura mais interativa e enriquecedora.
Revisão de Literatura (Research Rabbit — link)
A revisão de literatura é uma etapa fundamental na pesquisa, e o Research Rabbit facilita esse processo. A plataforma oferece uma lista de trabalhos similares e uma visualização interativa da rede acadêmica do autor ou do artigo em questão. Explorar essas redes e descobrir novas conexões usando referências ou citações de um artigo ou coleção de artigos torna a revisão de literatura mais abrangente e conectada.
Redação/Rascunho (Jenni — link)
A redação é uma parte essencial da pesquisa, e a IA pode ajudar nesse processo também. Com a plataforma Jenni, os pesquisadores recebem sugestões em tempo real enquanto digitam o título do projeto. Jenni ajuda a começar a redação, sugerindo contra-argumentos ou reescrevendo parágrafos como introdução ou conclusão. Isso torna a escrita mais fluida e bem articulada.
Open Knowledge maps (Link abaixo)
Minha colega Priscilla Normando me recomendou outra ferramenta essencial: a Open Knowledge Maps. Esta plataforma inovadora sem fins lucrativos redefine nossa interação com a ciência, gerando mapas de conhecimento com os 100 documentos mais pertinentes a cada pesquisa. Graças a um avançado sistema de IA e processamento de linguagem natural, ela proporciona uma visão temática abrangente, destacando as principais áreas e documentos. Essencial para pesquisadores, oferece uma maneira mais ágil e profunda de navegar pelo conhecimento acadêmico, promovendo maior acesso e conexão com a ciência. Para mais informações, acesse o site da Open Knowledge Maps.
Conclusão
A Inteligência Artificial está desempenhando um papel vital na evolução da pesquisa acadêmica e científica. Desde a fase de brainstorming até a redação final, a IA está tornando o processo mais eficiente, colaborativo e inovador. As ferramentas mencionadas são apenas a ponta do iceberg, e a integração contínua da IA na pesquisa promete abrir novos horizontes e possibilidades. A pesquisa, que antes era um processo demorado e muitas vezes solitário, agora é mais acessível e interconectada, graças à IA.
Este RoadMap foi inspirado no trabalho do professor Ivanovitch Silva UFRN no projeto Conect2AI.
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