KeyoNormal Equation（正規方程式）在機器學習的實作中，如果想要求得線性迴歸的參數，我們通常會使用 Gradient Descent（梯度下降法）。然而，我們也可以使用 Normal Equation（正規方程式）來找尋讓 Cost Function 達到最小值的最佳參數。Jul 13, 20195Jul 13, 20195
KeyoGradient Descent（梯度下降法）在機器學習中，我們常會使用 Gradient Descent（梯度下降法）來求函數的最小值。本篇文章會以簡單線性迴歸為例，並依以下順序來介紹：Jul 9, 2019Jul 9, 2019
KeyoSimple Linear Regression （簡單線性迴歸）簡單線性迴歸是一種常見的統計方法，用來探尋兩個連續變數之間的關係。簡單線性迴歸的使用和証明，在機器學習和人工智慧的資料中能見度非常高，本篇文章會依下列順序來介紹。Jun 26, 2019Jun 26, 2019
Keyo給發案方的軟體外包 ABC — 價格篇從以前接觸不少想要外包軟體開發的案主詢價，常常他們的內心會有個價碼，但我聽完需求後，跟他們預估一個執行可能需要的花費，常常是他們內心那個數字的 10 倍以上。Jun 25, 20181Jun 25, 20181
