AI Booster - AI into classes (2)
Ethan Mollick : My class required AI. Here’s what I’ve learned so far.
這系列文章是透過蒐集、分享我覺得有意思AI服務、相關文章、影片，期許自己能更了解這世界上正在發生什麼。
持續追蹤Ethan Mollick教授的AI實驗: 將AI輔助於教學。試行了一段時間後，Ethan Mollick 給出了以下初步觀察和論點。
正確的訓練才能正確的駕馭AI
Ethan Mollick要求學生寫一篇五個段落的論文，主題要與學生這學期目前學習的相關內容，學生被要求使用自少五次提示詞(prompts)以搭配AI產生論點，並在結尾自己寫一段對整個專案的感想。
Ethan Mollick觀察到每個學生的第一個提示詞通常是比較簡單直觀，少數學生會敘述的較為詳盡，但總體而言根據此生成的內容大概僅能拿到C-。這個階段的測試結果，由於使用單調的提示詞，因此人們通常會拿來詬病AI寫作能力。
這也是會什麼Ethan Mollick教授要求學生使用至少五次提示詞，隨著豐富提示詞，生成的內容會逐漸改善。Ethan Mollick也分享了最常見的幾種提示詞進化過程:
- 在原有提示詞的基礎上，給出更多內容加以變化。比如對名詞的更具體描述、更多形容詞。Generate a 5 paragraph essay on selecting leaders => Generate a 5 paragraph essay on how leaders are selected by teams, team process, and leadership ability, 250 words.
- 在原有提示詞的基礎上，增加限制、條件、使用者的知識。比如告訴AI生成一個五段落的文章闡述如何挑選領導者的基礎上再餵給AI像是: 需要內容有提及某某理論、某某效應等，或要求AI提供範例來解釋內容，要求AI使用生動口吻、時態，讓AI以顧問背景生成內容等。
- 與AI對話共同編輯、寫作。根據AI生成的結果，給予評價，點出哪裡內容有誤需要修正，以互動式對話完成寫作。
Ethan Mollick發現生成內容的品質3 > 2 > 1，使用者需要好好琢磨、精煉提示詞，在生成內容的同時訓練AI。Ethan Mollick 也發現目前還沒有學生能在沒進一步訓練的情況下到賦予AI角色景設定，像是”想像你是一個有著在某某產業工作4年工作經驗MBA學生”這類的設定，而這種使用方式想比前3種過程更能解鎖AI的潛力。
了解背後的運作方式，人類(學生)即能判別生成內容的正確性和偏誤
在使用工具前必須好好閱讀了解其使用說明，同樣的，AI用戶必須了解生成式人工智慧背後的生成邏輯。由於已接受Ethan Mollick教授的AI使用說明，大部分的學生了解AI生成內容是需要被查證的，也在這驗證的過程當中，進一步深化知識層。
AI已遍地開花
截至目前為止，Ethan Mollick教授認為實驗正在往好的方向進行，透過AI的協助，專案的成功率、學生的理解程度都比之前未導入AI的課程來的好。當然，Ethan Mollick教授也有發現，可能是ChatGPT的存在，學生舉手問問題的次數似乎有在減少，這也讓教學本身更複雜，令人興奮的同時也帶有幾分憂心。
我們會持續追蹤Ethan教授的AI實驗和相關文章! Thank you and Enjoy it :)
