AI應用-人工智能App有多神奇？！
AI技術生活化-App黑科技
//創科技
母親節剛過，不知道有沒有人跟筆者一樣，懷舊的翻翻以前的照片，發現有些年代久遠的老照片，拍得很好但可惜的是模糊不清或斑駁許多。正開始感嘆的時候，發現最近一款很夯的修復圖像App，號稱能夠提升照片質量，到底是怎麼做到的呢？一起看看創新的AI黑科技吧！
〝你我當年〞是一款使用AI技術的圖片修復小程式，主要針對老舊照片、低像素、模糊照片進行修復。在等待修復照片的過程中，他們貼心的提供Q&A小問題如下列幾張圖：
由此可上面幾個small tips和筆者親自實測發現以下幾點：
- 模糊圖修復，不建議人工把圖拉大再去修復，把圖縮小上傳效果更佳。
2. 此〝模糊〞非彼拍照手抖導致的〝模糊〞，修復功能對手抖造成的〝模糊〞沒有明顯的效果。
3. 想要得到非常高清的圖，並想嘗試重複使用修復功能，是不明智的，但如果願意花時間並且執意如此，那在每一次使用修復功能前先把照片縮小一倍再上傳，可能會得到想要的結果。
AI技術運用
從以上幾點可推測此款App應該運用CNN(卷積神經網路)、GAN(生成對抗網路)等神經網路進行演算，與其他修圖軟體不太相同的是大部分美顏軟體的磨皮功能是把圖片細節給刪減捨去，導致圖片較原圖模糊，而「你我當年」則是試圖增加細節特徵，憑藉神經網路的運算把缺失的部分填補。
那麼到底為什麼AI這麼神奇能把缺失的或模糊不清的圖像變清晰呢？這就不得不簡單介紹一下GAN(生成對抗網路)的運作架構：
在這裡有兩個需要訓練的神經網路分別為生成模型(Generator Network)和判别模型(discriminative Network)，試著把生成模型想像成畫家，而判别模型則是鑑賞畫的鑑賞家。
畫家的工作就是偽造出假的畫(fake images)，而鑑賞家則是要分辨畫家給他的畫是真是假(real images or fake images)，並且會給出一個回饋。畫家根據這個回饋來「訓練」他現在的畫藝(調整模型的參數)，直到畫家的技藝成熟使鑑賞家分辨不出誰真誰假，就訓練出一個能夠模擬真正圖形的神經網路。
其原理類似訓練一個機器人，讓其對缺失很多特徵的圖進行「腦補」(但保有原本原整的圖做留給鑑定師比對)，同時找來一個「鑑定師」提出意見，讓機器不斷鑽研，雙方不斷提升。
由此可見由於AI是模擬猜測圖片清晰的長相可能長怎樣，而不是真正還原出高解析度的圖片，所以也有可能出錯，像是把單眼皮修成雙眼皮或是修的完全不像。
我從不去想未來。因為它來得已經夠快了。— 愛因斯坦
筆者想以愛因斯坦這句話作為總結。經過試玩修復圖像App，不僅發覺人工智慧的能廣闊應用和發展，更深深感受到它能取代人類的威脅感！不禁感嘆科技真的日新月異，可能今天不可能發生的事可能明天就有人做到了！更感嘆或許下次就不是〝人〞做到而是人工智慧……
名詞小補帖
黑科技：黑科技是指遠超越現今人類科技或知識所能及的範疇，缺乏目前科學根據並且違反自然原理的科學技術或者產品。通常情況下，當前人類無法實現或根本不可能產生的技術或者產品統稱為“黑科技”，其標準是不符合現實世界常理以及現有科技水準。
深度卷積對抗生成網絡(DCGAN)： DCGAN是有監督學習式的CNN和無監督學習式的GAN結合在一起的神經網路。
參考資料：
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