Luke NaminAIM IntelligenceLLM Guardrail 방향성 제언이 글은 다음 논문의 많은 부분을 참고했음을 알립니다. LLMs Can Defend Themselves Against Jailbreaking in a Practical Manner: A Vision PaperMar 11Mar 11
Luke NaminAIM IntelligenceNeuro-Symbolic AI: Breakthrough of Trusthworthy이 글은 다음 논문의 많은 부분을 참고했음을 알립니다. Towards Data-and Knowledge-Driven AI: A Survey on Neuro-Symbolic ComputingMar 1Mar 1
Luke NamNeuro-Symbolic AI: Breakthrough of Trusthworthy이 글은 다음 논문의 많은 부분을 참고했음을 알립니다. Towards Data-and Knowledge-Driven AI: A Survey on Neuro-Symbolic ComputingMar 1Mar 1
Luke NaminAIM IntelligenceLLM Guardrail의 현주소LLM의 발전은 획기적이며, 거의 3일에 한번 꼴로 새로운 모델, 새로운 방법론, 새로운 응용 등이 이슈가 됩니다. 이는 시장에 많은 자금이 AI 모델의 연구 및 개발로 들어가고 있다는 인사이트를 주기 마련입니다.Feb 23Feb 23