Takahisa ShiratoriOpenFOAMとGPyOptとRescaleで、CFDの最適化ワークフローを実現する最適化アルゴリズムと数値流体解析を組み合わせたワークフローを、クラウド上の計算資源を使って動かす実例を示す。オープンCAEシンポジウム2019トレーニングで教材として使用された Jupyter Notebook をベースに、最適化ライブラリとしてGPyOpt…Apr 27, 2020Apr 27, 2020
Takahisa ShiratoriGoogle Cloud ShellでOpenFOAM(v7, Docker)を動かしてみた本記事は、Qiitaで公開していた記事（最終更新 2019年9月11日）を移行したものです。内容は当時のものですMar 31, 2020Mar 31, 2020
Takahisa Shiratori機械学習で新幹線車両の写真を分類する on ABEJA Platform本記事は、Qiitaで公開していた記事（最終更新 2019年1月31日）を移行したものです。内容は当時のものですMar 30, 2020Mar 30, 2020
Takahisa ShiratoriAmazon DynamoDBのExport/ImportでAWSアカウントを跨ごうとして苦戦した話本記事は、Qiitaで公開していた記事（最終更新 2019年1月17日）を移行したものです。内容は当時のものですMar 27, 2020Mar 27, 2020
Takahisa ShiratoriRescaleでOpenFOAMのBuoyant Cavityを実行するTutorial本記事は、Qiitaで公開していた記事（最終更新 2019年6月15日）を移行したものです。内容は当時のものですMar 26, 2020Mar 26, 2020
Takahisa Shiratori設計最適化とモデルベース開発に向けたPersistent ClusterのAPI操作本記事は、2018年9月24日にQiitaで公開した記事を移行したものです。検証結果やスクリーンショット等は当時のものですMar 16, 2020Mar 16, 2020
Takahisa Shiratori北海道大学への寄付を始めた話1年前くらいから、出身大学である北海道大学に継続的な寄付を始めました。どういった考えでその結論に至ったのかを書いておきます。この記事は以下の2点を目的としていますMar 8, 2020Mar 8, 2020
Takahisa ShiratoriControl Rescale Persistent Cluster with REST APIas Preparation for Design Optimization and Model-Based DesignSep 24, 2018Sep 24, 2018
Takahisa Shiratoriそれでも博士課程に進学してよかったと思う理由最近、日本の学術研究の凋落を伝える記事をよく見かます。私の印象では、2018年2月に週刊東洋経済が特集を出して以後、大手新聞社が相次いで連載を組んだり（例えばこの連載）記事を出したり（例えばこの記事やこの記事）しています。Jun 24, 2018Jun 24, 2018
