AI 技術在企業上的數位轉型
面對疫情的考驗和消費習慣改變，網路銷售通路越來越發達，實體的店面和工作環境也變得無法使用。
這時候，傳統營運模式的公司可以透過數位轉型，讓公司變得更敏捷、更有效率地接收和回饋顧客意見。
數位轉型可以分為三個階段：
- 數位化（Digitalization）：將紙本數據電子化
此階段需把紙本的數據、圖片改以電子檔的方式儲存，可以讓資料更容易操作。
例如，將歷年財務報表電子化，方便用程式計算近年來的收支趨勢，更可以運用 AI 技術預測未來走向；運用平板電腦做數位化簽約，合約更容易保存，對雙方更有保障。 - 數位優化（ Optimization ）：運用數位工具讓工作流程更順暢
在疫情時代，面對面開會無疑是增加了傳染風險，企業紛紛改成線上會議，並搭配團隊通訊軟體來確保溝通順暢，像是 Slack 、 Teams 、 Discord 等。另有專案管理軟體（如 Trello 、 Jira ）協助控管開發時程。 - 數位轉型（ Digital Transformation ）：大規模的使用已建檔的數據和數位工具，增加公司內部以及對客戶的溝通效率。
除了公司內部的溝通，此階段還重視企業跟客戶的互動。
為了在數位環境下，保持與客戶的互動順暢，此階段利用數位化廣告（ Facebook 、 Youtube 廣告）、社群媒體（ Facebook 及 Instagram 的抽獎、分享活動）、部落格（ WordPress 、 Medium ）等，增加企業在網路上的曝光度；運用程式分析使用者在線上購物商城的行為，科學化分析使用者的偏好，進而調整行銷策略；運用聊天機器人建立客戶的回饋管道，讓客戶的意見可以更直接、統一的回饋給開發單位，也能更即時的解決客戶的問題。
將聊天機器人應用於數位轉型
已有多家企業採用聊天機器人協助客戶解決問題，像是賀寶芙的 Line 智能客服「Linda」、法鼓山學佛機器人「小寬慧」、國泰世華銀行的智能客服「阿發」。
聊天機器人是運用 AI 技術完成的擬人化對話機器，目的在於即時回覆，如下圖：
聊天機器人是客製化的，在製造一個聊天機器人時，我們需要先確定他的目標。常見的目標有：即時回覆問題、潛在客戶篩選、安排會議等。
現今，市場上已有許多數位轉型方案，利用 AI 技術，協助公司在沒有相關技術人員的情況下，著手打造專屬於自己的聊天機器人。
聊天機器人的優勢
- 成本低且效率高：可以同時為多位客戶解決問題，比起聘用多位客服人員，成本低且效率高。
- 提升客戶滿意度：客戶的問題可以更即時的得到處理，也能更近一步將客戶的回饋分門別類，讓開發團隊更快速地解讀客戶意向。
- 規模化：一個聊天機器人能使用在多個訊息平台上（ Messenger 、 Line ⋯⋯等），方便快速拓展事業。
AI 講講話｜人工智慧 AI 系列文目錄
- 淺談 人工智慧（AI, Artificial Intelligence）
- AI 的歷史演進
- 取得訓練資料 — — 打造模型的第一步
- 特徵抽取 — — 你是哪裡人？
- AI 技術在企業上的數位轉型← 目前位置
- AI 的應用：機器翻譯
- AI 是如何變聰明的？ — — 「機器學習」與「深度學習」
- AI 如何變聰明？（二） — — 什麼是「機器學習」
- AI 如何變聰明？（三） — — 模擬人類大腦的「類神經網路」
- AI 如何變聰明？（四） — — 什麼是「深度學習」
- 開啟 AI 2.0 新時代
- 大型語言模型（LLM）的發展
- 大型語言模型（LLM）對自然語言處理（NLP）的影響
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