AI (人工智慧，Artificial Intelligence) 的歷史已經發展許久，可參考：AI 的歷史演進。 AI 技術的進步和發展，AI 已經從單一模型發展為大型模型，開始從 「AI 1.0 時代」進入 「AI 2.0 時代」。
隨著相關技術及工具的成熟和普及，AI 是具有推動人類社會進步的新興生產力，不僅帶動其他產業「AI 化」的風潮，也創造了 AI 產業化的商機。如今許多技術都可以達到「全自動智慧化」，包括：智慧倉儲、智慧農業、無人駕駛、機器人等。
什麼是 AI 2.0 時代？
「AI 2.0」是指由人工設計的電腦裝置，為了完成人類所規定的任務，通過人類設計的演算法，以及由人類直接或間接提供的大數據，經由機器深度學習形成的自主感知、認知和決策的能力。
在 「AI 1.0 時代」，主要的應用場景是單一任務的解決，例如：圖像分類、語音識別、自然語言處理等。而在 「AI 2.0 時代」，大型模型的出現為 AI 的應用帶來了更多的可能性，可以同時處理多個不同種類的任務，如：圖像和自然語言的結合等。
AI 2.0 時代的技術發展
「AI 2.0 時代」最具代表性的技術是深度學習，它可以自動學習和提取高層次的特徵，可參考： AI 如何變聰明？（四） — — 什麼是「深度學習」。
深度學習需要大量的數據和計算資源，在深度學習的基礎上，發展出許多基於「大型語言模型」的 AI 技術，例如 「BERT」、「GPT」等。這些「大型語言模型」被稱為 LLM（Large Language Models），可以進行語言理解、文本生成、圖像處理等多種任務，而且效果也日漸優秀，讓人分不清是人類所做，還是 AI 所為。
在 2022 年底 OpenAI 推出的 ChatGPT 風靡全球，它可以幫你完成許多任務，替你撰寫文案、幫你將文本做重點摘要、寫學術論文、寫程式、修改你的履歷或自我介紹等等。
2023 年推出的 GPT-4 又更加強大，給它圖像的話，它可以生成一篇文章來描述圖像的內容；在紙上隨意畫下網頁設計的草稿，GPT-4 直接幫你轉換成網頁程式語法。
2022 年發布的 Midjourney 是一個可以由文本生成圖像的 AI 模型，輸入你想像中圖片的關鍵字，它就會生成出符合的結果，還會一次給你多張圖片選擇。2023 年 3 月最新發布的 V5 測試版提供更多元的圖片風格及細節演算，解析度也更加清晰，生成圖片時所需要的關鍵詞也更靈活，生成出更加逼真且精確的圖像。
AI 2.0 時代面臨的挑戰
發展大型語言模型（LLM）需要巨大的運算模型，在過去半導體的進展下，還得以滿足雲端運算（cloud computing）每年所需要新增的運算量，但如今 AI 進入更高速發展的階段，晶片設計與製造是否能跟上 AI 的腳步，同時也必須考量到成本，這是「AI 2.0 時代」首要面對的課題之一。
此外，進入「AI 2.0 時代」，我們可以輕鬆利用 LLM 模型生成文本、創作文章或圖像，雖然現在眾人都驚呼於 AI 意想不到的優秀表現，但它絕對不是 100% 完美，能不能有更新的技術搭配調整準確率，是研究者們必須不斷分析實驗的任務。
AI 講講話｜人工智慧 AI 系列文目錄
- 淺談 人工智慧（AI, Artificial Intelligence）
- AI 的歷史演進
- 取得訓練資料 — — 打造模型的第一步
- 特徵抽取 — — 你是哪裡人？
- AI 技術在企業上的數位轉型
- AI 的應用：機器翻譯
- AI 是如何變聰明的？ — — 淺談「機器學習」與「深度學習」
- AI 如何變聰明？（二） — — 什麼是「機器學習」
- AI 如何變聰明？（三） — — 模擬人類大腦的「類神經網路」
- AI 如何變聰明？（四） — — 什麼是「深度學習」
- 開啟 AI 2.0 新時代 ← 目前位置
- 大型語言模型（LLM）的發展
- 大型語言模型（LLM）對自然語言處理（NLP）的影響
- ChatGPT 為什麼那麼紅？一次了解歷代 GPT 模型
