AI 的歷史演進

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AI 講講話

5 min readApr 29, 2022

聽到人工智慧（AI）時，你的腦海中會浮現出什麼呢？

是像智慧型手機 iPhone 的 Siri 或是 Google 的智能助理、或是無人駕駛的汽車，亦或是像哆啦 A 夢一樣，能像人類一樣活動和思考，甚至能變出更多道具，使我們的生活更便利⋯⋯。

其實 AI 這個詞在很早就出現，它是在1956年於美國達特茅斯學院召開的研究會議上所誕生的詞彙。當時將 AI 定義為「能夠像人類一樣思考，具有智能的電腦」，但事實上，以這樣的定義來說，直到現在還很難說 AI 已經滿足這樣的條件。

不過真的要賦予 AI 的定義，目前凡是「接近人類智能的人工智慧」，都稱作 AI 。如同淺談人工智慧（AI, Artificial Intelligence)所述，AI 是「由人製造的機器所表現出來的智慧」。

從1950年代就已經有 AI ！

AI 的緣起意外地比我們想像中來得早，早在70年前，1950至1960年代早已展開。

當時的 AI 是使用電腦進行推論及探索，解決特定問題的研究，例如：1950年代開發的迷宮探索機「忒修斯」（Theseus），是由美國數學家暨電機工程學家向農（Claude Elwood Shannon）所研發，藉由計算迷宮岔路的分歧點，推測通往目的地的路線。

而後向農也曾致力於開發下西洋棋的 AI ，但以當時的電腦性能，還不足以消化得了人類強大的計算能力。

到了1980~1990年代，AI 主要以「專家系統」的機制，將知識與規則灌輸給 AI 進行研究。例如：醫師將病名、症狀及治療方式輸入進電腦，透過這種方式，藉由病人的症狀鎖定罹患的病名，進而提供治療方法及藥物，對現實生活中具有實用性的 AI 就此誕生。

但當時的電腦還未具備記住所有知識和規則的能力，還有無法處理沒有數據的資料也是一大問題。

不過當時的 AI 技術有一項創舉，在1997年，國際商業機器公司（IBM）製作的超級電腦「深藍」（Deep Blue）擊敗了當時的西洋棋世界冠軍卡斯帕洛夫（Garry Kimovich Kasparov），這是西洋棋 AI 長久開發以來首次超越人類能力的瞬間。

其後 AI 再度受到矚目是因為「深度學習」（Deep Learning）的技術，增強了機器的認知能力。深度學習指的是模仿人類大腦中的神經元（neuron）網路，讓 AI 學習事物的技術。

深度學習受到關注的起因源自於2012年舉辦 AI 對圖像識別的精準度競賽，即讓 AI 回答圖像中的物體及位置等。由下圖可看到，「人」用黃色框框標起來稱作「PERSON」，「物體」用紅色框框標注稱為「OBJECT」。

AlphaGo 是由 Google 旗下的 DeepMind 公司開發的人工智慧圍棋軟體。西洋棋 AI Deep Blue 僅限於 8 x 8 的西洋棋盤內，1997年的人機大戰其實對人類現實生活沒有造成重大的衝擊。

然而，在 19 x 19 的圍棋戰場上，圍棋的玩法和下棋策略卻非常複雜，藉由深度學習的技術原理所創造出的 AlphaGo ，是人工智慧的一項突破，大大增強了機器的認知能力。

從 AlphaGo 人機大戰的結果來看，AI 確實威脅到我們的生活，與此同時，AI卻也帶來了破壞性的創新，例如透過使用人臉辨識的技術，美圖秀秀簡化了圖片後製的過程，將修圖帶進日常生活中。

雖然很多人認為 AI 會取代人力，但其實它帶來了更多的新技術、新商機以及更多前所未見的就業機會與就業市場，例如：無人機駕駛業者、機器人培訓師、資料科學家等等。

究竟 AI 是對我們的生活帶來威脅，還是為我們帶來更多便利，是值得我們思考的問題。