各式各樣的網站、廣告公司、交友軟體都有可能用到人像照片，需要支付費用邀請模特兒拍攝，還得遵守與模特兒簽訂的使用規範，一不小心就有可能違反肖像權。然而， 隨著 AI 的發展，電腦已經可以繪製出虛擬的人像。
上方4張人物圖像，看起來像真人，但其實全都是由 AI 製作而成。
Icons8 公司花了三年時間，邀請 69 位模特兒拍了將近三萬張照片來訓練 AI。至今為止，AI 已經產出無數張如同真實人像，但實際上是虛擬人物的照片，而此 AI 系統還在不斷進步當中。
另一方面，韓國的 MBN 電視台，不只是創造出虛擬人物的照片，更是模擬出會講話、一舉一動如真人一般的虛擬主播人物。AI 主播讓眾人大開眼界，也讓人不禁懷疑，AI 是不是將會慢慢取代掉各個職業的位置？
深偽技術（Deepfake）
深偽技術（Deepfake）是源自於深度學習的英文「Deep Learning」和偽造「fake」組合而成。是指應用 AI 技術，合成人的圖像、影片，甚至還有聲音。
網路上曾經流傳一段韓國女團 TWICE 周子瑜的影片，讓不少人感到驚訝，子瑜什麼時候出演韓劇了？不過這其實不是子瑜本人出演，是網友運用深偽技術所合成的影片，將韓劇中女主角的臉換成了子瑜的臉，任何一個表情或動作都讓人看不出一點破綻。
https://www.youtube.com/watch?v=CYD4_if3Psw
深偽技術的原理，首先要大量搜集某個人物的照片，讓 AI 找出該人物的臉部特徵。接著讓 AI 利用這些臉部特徵，重現出該人物的臉。
而在製作影片時，把原始影片人物的數據換置成 AI 重現出新人物的臉，如此一來就能將臉部變成新人物的偽造影片。
AI 的技術雖然高超，但反而使人類濫用了深偽技術，在大家不知情的情況下，很有可能成為假訊息、假新聞，或甚至於影響選戰與輿情的工具。
我們的法律該如何跟上技術的進步？如何解決其中著作權與倫理問題？這些都是需要討論的重要議題。過去在網路上流行的一句話 — — 「有圖有真相」，現今反而變成有影片也不見得是真相的網路世界。因此，在科技試圖蒙蔽我們雙眼的同時，我們更需要培養判別是非的能力。
