2023 年阿福管家的數據團隊開缺啦！
數據團隊的衝刺！
在 2021 年，我們開始招募 Assistant Data Analyst，在超過三個月的招募期間，有數百位優秀的應聘者前來投遞。最終，我們也很高興能夠找到一位非常棒的夥伴加入我們的團隊。
隨著公司的不斷擴張和發展，我們現在正在尋找更多專業的 Data Analyst 加入我們的團隊，以提供更好的內部服務、專業的數據洞察和推動產品發展。
所以在 2023 年，也就是今年，我們打算開始新的一輪招募，徵求一位有專業背景的 Senior Data Analyst，並且準備了充足的資訊來介紹我們以及這個職缺。
說說這個職缺
阿福的 Data Analyst 需要細心並注重細節，可以應用數據並挖掘出有價值的資訊。我們崇尚敏捷精神、數據驅動決策和專業共好的目標管理方法。希望讓阿福成為一個使用數據分析獲得競爭優勢、富有遠見的公司。這意味著 Data Team 需要不斷地挖掘 Data Insight、增強專業能力、並提高所有公司夥伴的數據素養。
這種充滿活力的數據分析文化
也必將使公司的每個夥伴受益
Data Team 隸屬於產品部門，因此最常需要合作的對象是產品經理；但我們也與 Machine Learning、User Experience、iOS、Android、Server 等部門的夥伴保持緊密合作以實現目標
推出最好的安全產品
為這個世界帶來安心感和安全感
Senior Data Analyst 需要與其他夥伴合作，將組織目標拆分為需要進行數據驗證的研究。其中，需要能使用複雜且多來源的數據，進行用戶行為探索、用戶使用情境分類以及與產品增長策略的 Insight 等工作。
因此，我們希望 Senior Data Analyst 有豐富且曾實踐的研究設計思路和分析策略，能利用統計方法和機器學習識別重要的因果路徑，找到更合理的決策方向，並推動產品持續發展。
如果您對阿福管家和這個職缺感興趣，可以查看我們提供的更具體的描述和技能要求。
更多職缺資訊？
關於阿福管家、以及這個職缺、或其他角色更具體的敘述、技能要求
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關於 Data Team
Continuously discover data insights that inform product iterations, driving the team towards achieving strategic goals
Data Team 的 Objective 很容易理解，就是透過數據洞察持續協助產品迭代和成長，最終實現組織的策略目標。
為實現這一目標，我們的 Goal 包括：
- 持續提升團隊成員的專業能力，推動組織持續發展
- 增強數據研究的影響力和有效性，讓我們能夠制定高品質的商業決策
- 改善數據洞察的易達性，促進跨團隊的數據素養提升
為確保研究工作的有效性、效率和品質，我們持續討論和改進工作流程。
- 每個 Sprint 開始後，我們在每周四的 Planning meeting 上確認要進行的專案，合理分配工作資源
- 每週二下午，我們在組內討論專案進度、研究設計以及不同研究工具和方法
- Sprint 結束時，在 Sprint Review 和各小組會議上分享成果和討論數據，並嘗試推動專案
- 每週五下午進行內部訓練課程，學習當代數據分析方法和各種方法論
- 每個季度結束時則舉行一次內部的 Review，討論工作分配和在這季學到的知識
希望在不斷學習與產出過程中，可以更進一步推動數據分析文化的發展，提高組織的競爭力，讓組織與產品的目標順利完成。
新訓
Data Team 已經建立了不錯的經驗和流程，來幫助新成員順利加入團隊，並快速展現自己的能力和發揮影響力。
我們提供靈活的工作安排和獨立工作的自由，同時也會盡可能地提供各種支援。以下是我們為新成員的安排與支援：
- 入職前幾天，新成員會透過公司的新人配訓教材學習阿福管家的基礎知識
- Data Team 會有一位夥伴會擔任新成員的 Mentor，在初期提供支援和指導，也會有機會與其他成員互相討論
- 入職的前半個月，新成員會了解我們的 Data Analysis Life Cycle 和數據脈絡，從公司的北極星指標和各個 Squad 的業務關鍵指標
- 第一個月，新成員會有機會熟悉和適應團隊專案，參與各種 Sprint 相關的 Milestone，包括 Daily Stand Up Meeting、Sprint Planning、Sprint Review 和與 Core 或 Growth 的討論
- 每週五下午，也會邀請新成員參加內部的訓練課程或讀書會
- 新成員還能使用數據分析相關的各種資源的權限，確保可以在前幾個月內掌握既有的方法論
我們希望通過這些協助與流程，讓新成員快速融入團隊，為團隊的發展和成長做出貢獻。
面試流程
如果對這個職缺或其他阿福管家的職缺有興趣，歡迎到上面提到的招聘網站投遞履歷。
我們會盡快閱讀、討論應聘者的履歷，並確保每個從這個網站中投遞的候選人都能收到回覆！
面試流程包含以下幾個關卡：
- 履歷投遞：請在履歷中提到您的數據分析專案經驗，包括專案目標、分析策略、研究方法、成果和後續行動。如果您有因果推論方法論的經驗，例如：碩士論文、期刊或個人項目，我們也很樂意閱讀您的相關經驗（一定會認真看完喔！）。
- 履歷審核：在您投遞履歷後，Data Team 的每個成員都會評估您的能力和過去的經驗，確定您是否適合此職位。我們將在三週內回复您的申請（請在此招聘網站中投遞）。
- 30 分鐘視訊面試：我們會安排至少一名團隊成員與應聘者進行 30 分鐘的視訊面試，以更好地了解您的背景和個性。並在視訊面試後兩週內給予回饋
- Take Home Task：透過過去我們曾經執行過的專案數據，讓候選人有更多機會展示自己的技能和知識。通常會有五個以內的問題，其中一些題目會需要使用 Python 或 R 進行分析。我們會討論合適的繳交截止日，並仔細討論應聘者的作答。無論是否通過此關，我們都會在兩週內提供您有關這個題目的建議和回饋。
- 實體面試：通過 Take Home Task 後會邀請應聘者到公司進行面試，主要會討論 Take Home Task 的看法，就像平常 Data Team 內的討論一樣。此外，也會需要聊聊應聘者對工作、職務、專業能力的見解；也有機會可以與 CEO、數據、產品團隊的成員討論，整個過程大約需要三個小時；我們也會盡快通知最終的結果。
