[AIUX] 1–2 完全自動化 v.s 機器輔助
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4 min readMar 30, 2020
這系列文章為 AlfredCamera 工程和設計團隊閱讀 Google People + AI 內容綱要和討論筆記，期望透過平常設計 AI 產品的設計師和工程師的補充，讓文件中的知識更容易被各種背景的人員吸收應用。由於在討論中也發現 AI 產品設計的中文資料較少，因此整理分享期望能幫助到其他團隊。原文摘要在文中以白底區塊為主，團隊的討論會以灰底區塊呈現，方便大家閱讀。如果有任何建議歡迎留言討論，或來信 hello@alfred.camera 😊完全自動化 v.s 機器輔助（automation v.s augmentation）
第一節中我們確定了適合用 AI 解決的用戶問題，接著要決定哪種解法比較適合，首先要區分的一個大方向就是：用 AI 協助用戶完全自動化進行任務或是以機器輔助部分任務。
📝 翻譯與原文差異原文的 automation 和 augmentation 直譯為「自動」和「增強」，團隊讀完整章後，認為這兩者定義偏向 AI 協助使用者完成全部或是部分的任務，因此翻譯為完全自動化（automation）和機器輔助（augmentation），但為了避免轉譯造成的誤解，以下盡量以原文撰寫。歡迎有更貼切、更好理解的中文說法可以留言告訴我們。什麼適合 automation?
automation 通常適用於追求以下目標的場景：
- 增加效率
- 增加人身安全
📝 人身安全（human safety）聽起來很抽象，但其實滿常聽到相關應用，例如自動駕駛（避免酒駕、人為車禍)、救護、危險探測等工作。但這個部分也常牽涉到比較多的道德、哲學討論，從科學的角度來看，應該要讓機器代替人類進行這些任務會比較有效率、對整體有利，但實務上人類還是比較難接受讓機器完全控制車子，甚至在危急時刻（例如要撞上人了）決定要採取什麼行動。如何讓使用者接受 AI 就牽涉到如何以 UX 的角度去跟用戶「解釋」讓大家的感受是正面的，畢竟用戶的感知會影響到大家想不想用或接不接受這樣的AI 產品。- 減少討厭的任務量
📝 又是道德問題的確重複又瑣碎的任務讓機器完全自動化是最棒的作法，但這些任務既然在過去都使用大量人力解決，需要謹慎考慮替換成機器人後，也會放大人類的一些缺點。例如亞馬遜曾使用 AI 面試，放大了性別歧視，導致男性的錄取率明顯高於女性，也讓大家質疑這樣的工作是否適合以 AI 進行。這樣的問題在人工面試的時候就有了，並不是真的是 AI 的問題，這是因為AI的資料都是由人去訓練出來的，AI 在道德上有什麼錯誤其實很可能都是人本身就有這些錯誤。但由於人對於機器特別嚴格，因此在產品設計時要特別注意不要讓產品放大了不好的一些面向。這個討論在第二章有更多的詳細說明。另一個案例「為了地球利益，建議你拿刀刺心臟」！亞馬遜AI助理勸主人自殺也是一個負面的案例，或許在檢討機器之餘，我們也要檢討一下自己...- 開創不自動化就無法開始的任務
automation 通常是用 AI 的強項彌補人類工作上的弱勢，例如整理相簿。如果你的體驗流程包含以下特點，可以考慮往 automation 的方向產生解決方案：
- 當人們缺乏完成任務的知識或能力
- 當流程中的任務大多為無聊、重複、尷尬甚至危險
什麼適合 augment?
- 增加用戶在執行任務中的正面情緒
- 提供比自動化更高層次的用戶控制（user control）
📝 User Control在這份文件中會滿常看到 user control，聽起來是個模糊的概念，在 UX 上其實是個常見的設計原則之一。Control is giving your users the control to do what they want or the option to undo something if it all goes to pot. If a user deletes something by mistake and you give an ’undo’ option, you’re giving the user control. 簡單來說就是給用戶反悔的權利。- 營造更大的責任感和滿足感
- 幫用戶成果規模化
- 增加創造力
augmentation 的機會不一定跟 automation 是完全獨立的，但它們通常更複雜、強化天生的人類特質、強調個人價值。
- 人們享受任務過程
- 當個人對任務成果的責任為必要且重要
- 高風險
- 難以描述的特定偏好，例如室內裝潢
本文編者名單主筆：Weiyun Hsu
編輯：Weiyun Hsu
討論：AIUX 讀書會成員 Cheyu, Frank, Jacky, Ron, 宜婷, Weiyun
