[AIUX] 系列文章總覽

目錄

• [AIUX] Ch 1–1 當用戶需求遇到 AI
• [AIUX] Ch 1–2 完全自動化 v.s 機器輔助（automation v.s augmentation）
• [AIUX] Ch 1–3 設計以及評估回饋函數（reward function)
• [AIUX] Ch 2–1 將用戶需求轉換為數據需求
• [AIUX] Ch 2–2 數據的資訊結構
• [AIUX] Ch 2–3 評估與標籤機制
• [AIUX] Ch 2–4 調整數據模型
• [AIUX] Ch 3 心智模型
• [AIUX] Ch4 解釋性和信任
• [AIUX] Ch5 回饋和控制
• [AIUX] Ch6 錯誤和失敗

為什麼有這系列文章

這系列文章為 AlfredCamera 工程和設計團隊閱讀 Google People + AI 內容綱要和討論筆記，期望透過平常設計 AI 產品的設計師和工程師的補充，讓文件中的知識更容易被各種背景的人員吸收應用。由於在討論中也發現 AI 產品設計的中文資料較少，因此整理分享期望能幫助到其他團隊。團隊的討論會以灰底區塊呈現，方便大家閱讀。如果有任何建議歡迎留言討論，或來信 hello@alfred.camera 😊

Google + AI 是什麼

Google People + AI 是來自 Google 內部研究人與 AI 的團隊 (PAIR)，專門探討新技術如何應用在改變人的生活。團隊透過 Google 的資源集結了數百位專家意見以及案例，將 AI 和產品設計的要點整理成這份六大章節的文件。目前官方只有英文版本。