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Building a Second Brain 這個管理方法相信大家並不是陌生，但具體上我們該怎麼將作者 Tiago Forte 想傳達的理念實際轉換為職場上的應用呢？

在重新打造 web 專案時，會有很多項目需要決定，在進行考量時又有許多面向需要進行分析。這篇文章將會從我們團隊的角度出發，說說我們是如何重新打造 web 專案？如何考量、又會是因為哪些原因而選擇這些工具？

「這個專案到底該用 MySQL 還是 MongoDB 呢？」，相信這個問題，應該經常在專案建立之時出現，最後到底會選擇使用哪一種資料庫系統？亦或甚至混合使用？在進行決策前，是否發現只了解資料庫怎麼「用」，但在不同情境下建置方案，應具備哪些知識呢？有哪些該評估及納入考量的特性呢？

近期 ChatGPT 的話題沸沸揚揚，從各種職業型態都能看出豐富的應用性，對於軟體開發亦是如此，本篇文章會簡單介紹目前團隊使用 ChatGPT 協作的幾件事情，提供給正在同一條路的夥伴們參考！

新手村筆記走到了第八篇 🎉！這次分享的新人是 Android 團隊的資深工程師！一起來看看他從單打獨鬥的工程師轉變成團隊合作，在 Android 團隊日常面對到哪些挑戰、如何融入團隊合作、溝通，以及學習心態！

開發完後 App 後，往往需要觀察使用者數據以利後續調整 App 的功能。說穿了其實就是一連串資料管線，從收集使用者資料到分析資料的過程，但實際上該如何做呢？本文以 Medium 文章數據為範例，透過網路爬蟲抓取 Medium 上造訪數、閱讀數、鼓掌數。

本文為閱讀完 10 Bad Habits To Avoid As A Developer | Brad Traversy 的心得，如果有興趣的話可以參考原文！

隨著深度學習的發展，越來越多組織逐漸開源釋出已訓練好的模型，同時許多模型開源社群也推出平台讓開發者們上傳自己訓練完的模型，但你以為的 Pre-trained 模型真的安全嗎？

對高階管理者來說，缺乏優秀開發者反倒是現今所面臨到的最大問題，優秀開發者的留存對管理者來說會是一大挑戰，也因此呼應出開發者的「開發體驗」將會是管理者需重視的環節。

過去深度學習剛起步的時候，資料收集、資料清理驗證、模型訓練、模型部署的知識常常集中在一個人身上，但當需要第二個人加入協作時就會增加溝通的成本。另外其實部分模型訓練的流程非常相似，因此如果有自動化的流程能夠幫助產出 AI 模型的話，能夠大幅減少開發時間。

辛苦花了幾個月，好不容易開發完了 API，下一步需要部署在機器上，卻在基礎設施卡住而浪費時間嗎？開發維運 API 時，因為 API 規模擴大，而不得不改動伺服器的硬體資源嗎？這些基礎設施、設定、部署問題讓你懷疑人生嗎？沒關係，你可以簡單將 API 部署在雲端服務，增加開發效率。

2015 年 Yahoo 在軟體開發界中投下的震撼彈，不再透過 QA 去管控品質。當時一片譁然，覺得十分不可思議，甚至覺得 Yahoo 在惡搞軟體開發流程。大家不禁想問沒有了 QA 團隊會發生什麼事？