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ailia SDKのUnity Package Managerでの提供を開始しました。これにより、従来よりも簡単にailia SDKをUnityのアプリケーションに取り込むことが可能になります。

質問文と回答文の類似度を計算する機械学習モデルであるCrossEncoderMmarcoのご紹介です。CrossEncoderMmarcoを使用することで、RAGにリランクの仕組みを導入し、精度を改善することが可能です。

話者分離を行うための機械学習モデルであるPyannoteAudioのご紹介です。PyannoteAudioを使用することで、高精度な話者分離が可能です。

ailia SDKの評価版がpip経由でインストール可能になりました。従来よりも簡単にailia SDKの導入・評価が可能です。

仮想メモリへの対応、モバイルGPUへの対応強化を行ったailia SDK 1.3.0のご紹介です。

Whisper Largeへの対応や、音声認識誤り訂正、日本語への翻訳機能を追加したailia AI Speech 1.1.0をリリースしました。

VulkanのFP16対応やGPUメモリの削減、外部pb対応を行ったailia SDKのバージョン1.2.16のご紹介です。ailia SDKについてはこちらをご覧ください

音声の前処理・後処理用のライブラリであるailia Audioのご紹介です。ailia Audioを使用することで音声AIのデバイス実装が容易になります。

ネットワークへの攻撃検知を行うための機械学習モデルであるBert Network Packet Flow Header Payloadを紹介します。パケットのHexデータを入力として、BERTを使用して、攻撃種別のタグを出力します。

ailia SDKで使用できる機械学習モデルである「Vision Outlooker for Visual Recognition（以下、VOLO）」のご紹介です。 ailia SDKはエッジ向け推論フレームワークであり、ailia…

ファインチューニングできる0ショットの音声合成モデルであるGPT-SoVITSの紹介です。GPT-SoVITSを使用することで、高品質な日本語音声合成が可能です。

高解像度に対応した顔検出用の機械学習モデルであるRetinaFaceのご紹介です。RetinaFaceを使用することで、高解像度の画像に対して、小さな顔のバウンディングボックスを高精度に計算可能です。

画像のブラーを除去する機械学習モデルであるNAFNETのご紹介です。