6.6 Boolesche Funktionen und Quanten-Gates — Neuronale Netze lernen Logik
Logische Verknüpfungen ermöglichen einen anderen prinzipiellen Zugang zur…
6.5 Das sin² Problem revisited
Bei der Fragestellung in Teil 1, “Kann KI lernen, gerade und ungerade Zahlen zu unterscheiden?” versuchten wir den Ansatz…
Bonustrack A: Formel-basierte Neuronale Netze zur Multiplikation
Dass das Multiplizieren Lernen für NNs keine einfache Aufgabe ist, hatten wir in 6.4…
6.4 Multiplizieren Lernen — problematisch für NN
Dieser Abschnitt wird etwas komplizierter. Wir versuchen das Multiplizieren Lernen von verschiedenen…
5.7 Zwei mal Drei ist Sechs — Ein keras/tf Modell lernt Vielfache von 6 und mehr
5.6 Das NN-Modell zur Klassifikation von Vielfachen von 3 als vollständiges Deep NN
5.5 Lückenschluss — Ein NN zum Konvertieren von Zahlen in Ziffernfolgen
und anschließend (5.6) ein vollständiger Layer-Stack für das NN-Modell zur…
5.1 Pre-Training: Ein einfaches Perzeptron lernt, die Quersumme einer Zahl zu berechnen.