6.7 Neuronale Netzt zum Lernen von Treppenfunktionen
In 6.6 hatten wir eine angepasste Sigmoid-Funktion als Aktivierungsfunktion definiert, die den Anstieg…
6.6 Boolesche Funktionen und Quanten-Gates — Neuronale Netze lernen Logik
Logische Verknüpfungen ermöglichen einen anderen prinzipiellen Zugang zur…
6.5 Das sin² Problem revisited
Bei der Fragestellung in Teil 1, “Kann KI lernen, gerade und ungerade Zahlen zu unterscheiden?” versuchten wir den Ansatz…
Bonustrack A: Formel-basierte Neuronale Netze zur Multiplikation
Dass das Multiplizieren Lernen für NNs keine einfache Aufgabe ist, hatten wir in 6.4…
6.4 Multiplizieren Lernen — problematisch für NN
Dieser Abschnitt wird etwas komplizierter. Wir versuchen das Multiplizieren Lernen von verschiedenen…
6.3 Pythagoras Lernen
Der Satz von Pythagoras hat viele Schülergenerationen gequält. Ein guter Grund also, auch unser “universelles” Neuronales Netzwerk…
6.2 NN-Modelle lernen Wurzeln und Quadrate
Die Quadratwurzel einer Zahl ist eine stetige Funktion für Werte x > 0. Kann ein NN lernen, welche Zahlen…
x > 0
6.1 Ein kubisches Polynom als Beispiel für die NN-Approximation nicht-linearer Funktionen
5.7 Zwei mal Drei ist Sechs — Ein keras/tf Modell lernt Vielfache von 6 und mehr