非典型程式人：在土與木之間 散播程式的種子
讓他來為你建一座橋樑 通往資料科學的世界
我們希望藉由這篇專訪 ccClub 讀書會歷屆學員的文章，與各位分享：
1️⃣ 過來人學習寫程式的心路歷程
2️⃣ 程式人的多元樣貌
3️⃣ ️跨領域人才的思維養成與反思在上一篇專訪文裡，我們透過品傑的歷史之眼，了解到史料與程式碼碰撞所激盪的火花竟是如此的精彩。每一個領域都有屬於自己的魅力，當我們透過程式語言來重新詮釋時，往往能帶給我們更多的啟發。
目前在 AImazing 擔任資料分析師的簡書廷，曾是 2018 年 ccClub Python春、秋季讀書會的學員。就讀台大土木所的他，畢業後選擇投入資料科學的領域，並藉由自己擅長的資料處理與分析能力，幫助企業提供給零售、餐飲業者的更具品質的商業營運介面（Business Intelligence Dashboard），藉此提升更有效率地監控營運狀況。
本期的專訪文，就讓我們一同來了解這位「資料愛好者」的學思歷程吧！
資料分析師？我只聽過學分精算師耶？
所謂的資料分析（data analysis）， 就是有目的地收集、整理、與解讀資料，並且從龐大的資料集當中提煉出對我們而言有意義的資訊。
以書廷的服務領域為例，透過資料分析，企業就能夠更順利地擷取所需要的數據，並加以儲存，比如：便利超商的營運人數、總銷售金額，或是金融機構之間的流通帳款金額，都可能是企業關注的資訊。
「我的任務是擷取客戶需要的資訊，並進一步對資料進行解讀與分析。
除了目前工作上的需求外，我在就讀土木所時，也曾針對高鐵的營運狀況與區域發展進行研究。有時候，牽涉到交通運輸與地理區域的相關資訊，如果能透過程式語言，便能更便捷地收集資料。相較於一般的資料處理方式，省了很大一番功夫。
當時，由於我還無法善用程式這項工具，只能土法煉鋼地複製貼上，花了好大一番功夫才完成。後來想想，如果具備程式語言的能力就能輕鬆抓取高鐵網站的營運資訊，在工作上也會更有效率。除此之外，收集來的資料如果能藉由不同套件，也能呈現視覺化的效果，讓我在敘述與判讀上更加游刃有餘。」
除了資訊的處理與採集之外，在書廷的土木工程專業中，其實也埋藏了許多程式的種子。
「在工程力學的計算上，程式語言也能派上用場。尤其面對高維度矩陣的運算，還是需要透過電腦才能加以處理。」
▍土木系畢業，不是應該當建築師巴布嗎？
不同於多數土木系的學生畢業後投入建築或營造產業，個性直率、不愛受拘束的書廷，選擇投入了資料分析的世界。除了熟悉的交通運輸領域，書廷也喜歡突破既有的專業分野，藉由資料分析在不同領域進行點與點之間的連結。
「我喜歡系統性的量化方式。能用科學方法來分析一個議題是一件很酷的事。」
「結合資料科學的分析思維，從議題來發想」，書廷相信如此能為我們勾勒出嶄新的視野。
以運輸議題為例，藉由資料分析，我們了解到交通運輸並不只是龐大機械在物理上的移動，這中間還牽涉到地理空間的分配，同時又跟經濟情勢的消長、人們的心理息息相關。「不同議題的背後，往往有著相似的脈絡，並持續在進行著交互作用，不斷地改變彼此。」
不論是運輸議題或是最近正夯的金融科技，甚至是音樂、文學、政治，書廷相信只要有資料科學的引入與探索，都能為我們拓展不一樣的視野。
「就拿最近很夯的 2020 大選當例子吧，不同立場的單位做出的民調結果往往大相逕庭。這中間除了政治因素之外，統計的抽樣及資料解讀的方式不同，也會影響判讀的結果。
即便民調分析早已並非了不起的大發現，但從這個例子當中，我們仍能發現：許多現象的背後，往往與資料數據的量化與分析息息相關。而分析的方式有很多種，程式語言就是其中之一。」
因此，如果想提升自己解讀與整理資訊的能力，掌握好程式語言無疑是必要的關鍵。
「當後端工程師處理完原始資料、並匯入資料庫之後，我們會透過正規表達式（regular expression）擷取我們需要的關鍵字詞。除此之外，要進行統計分析之前的資料清理（data cleaning）也是重要的環節。看似只是單純處理資料，其實需要耗費相當大的心力。要能完成這些任務，就得能對程式語言有基礎的掌握。」
▍技術以外，那些更重要的事情
會寫程式難道還不夠嗎？
「不論是想篩選數據，或是因應工作所衍生的需求而要對數據做分析，我們都要了解如何尋找對應的套件來解決問題。
除了技術層次之外，對各個特定領域的內涵有所掌握也是必要的。例如：我們在進行文本相似度的分析時，確實可以透過程式的技術，了解文本之間的相似度是否符合我們的預期。但若要解讀與進行行為決策，在缺乏背景知識（Domain knowledge）的輔助思考之下，便無法產生更高層次的洞見。」
一路走來我與它──我與程式的愛恨糾葛
▍為什麼當初會接觸到程式語言呢？
「我最一開始接觸的程式語言是 R，它在統計分析上幫了我很多忙。後來接觸程式的時間愈來愈長，漸漸了解到不同語言原來有自己的強項，沒有什麼是『最好的語言』，只要能幫助我們有效解決問題，都是值得我們花時間學習的工具。」
以近幾年討論度高的 Python 為例，由於 Python 在機器學習、資料視覺化及資料分析等領域應用普及，加上適合初學新手們學習，因而廣受歡迎。
談到自己跟 Python 的緣分，書廷回想起了自己就讀土木工程研究所時的課堂經驗：
「『運輸最佳化模型』是讓我接觸 Python 的第一堂課，同時也是我進土木所的第一堂課。課程規劃對線性規劃、運輸成本等技術的訓練十分扎實，同時以程式語言作為基底，讓我們能利用程式實踐課堂所學，在幫助土木專業的學生建立基礎觀念上有很大的幫助。舉例而言，當時的教授要我們去計算如何用最小的成本，遊覽美國 50 州。此時，程式語言的應用便成為不可或缺的利器。
然而，這堂課著重於實作，沒能滿足我「追根究柢」的學習慾。同時，當時的我沒能完全理解程式執行背後的邏輯，也沒有受過完整的程式學習經驗。抱持著想「從頭重新了解」的願景，我開始尋找學習資源，也在因緣際會之下接觸到了 ccClub，那是我重新系統化地學習Python的起點。」
如何處理龐雜的資訊量，是我們現代人時常需要面對的問題。只要輸入關鍵字，各式各樣的資源與教學平台應有盡有。不論你想學什麼、想用什麼方式學，身處在這個時代的我們要擔心的不是沒素材，而是如何挑選適合自已的資源。
「讀書會以初學者為主軸的課程安排，不論對新手或想重新打底的朋友都非常友善。翻轉教室跟課程資源都很豐富，影片跟教材透過淺顯易懂的方式讓我們能迅速掌握程式的基本觀念。」
▍學習的內在、外在動機
不過，讀書會只能盡力提供一個學習的平台，讓懷抱不同理想的學員們能藉此進入程式的世界。每個人想學程式的動機不一樣，願意付出的時間與心力也就不同。除了剛開始接觸程式時一定會遇到挫折之外，因為每個人心中對事情的排序都不同，願意付出的時間也就有所差別。
聊到學習動機，書廷似乎有一套自己的想法：
「不論學什麼，我認為動機往往由這兩者組成的：一個是自己願意付出程度的多寡，另一個則是外界逼迫你學習的力道。如果自己的學習動機不強烈，我們通常就需要外界幫我們推一把。不過，學習的最終成果仍然掌握在我們自己身上。」
▍最珍貴的，是大家一起成長的喜悅
當然，沒有任何學習媒介能直接帶我們無痛成為 coding 大師。速成的方法是不存在的，不論是學校授課、參加讀書會、或是線上自學，我們都要付出對應的時間與精力，才有機會見到種子萌芽。
「讀書會只是一種學習程式的途徑，除了翻轉教學、共同討論之外，最珍貴的莫過於大家能一起學習、一起成長、一起分享寫程式的喜悅！
▍有什麼話，想跟初學程式的朋友們說嗎？
「如果我做得到，你也一定可以。好好把讀書會的資源都使用過一次吧！我相信這樣做，一定會有意想不到的收穫。
當你的心定了，你的行為就會跟上。現在的你，會覺得前方彷彿有座高牆阻擋你向前行，這其實是因為你還沒準備好面對這個新的挑戰，心裡就像產生了抗體。但當你意識到這點時，你其實已經跟過去的自己不一樣了。
其實，永遠沒有『準備好的一天』。不要想著『我要準備好後再去做』，如果覺得可行，就先試試看吧！不要不敢去問，身為學員的我們沒有什麼好失去的。用心體會身邊的學習環境，努力吸收、成長，才能讓自己成為一個更好的人。」
結語
不論你目前是否會寫程式、對程式了解多少，ccClub 誠摯地希望能給大家不同的程式學習體驗，並從寫程式的過程當中，努力成為更好的自己。
一直以來， ccClub 持續在推廣「讓程式語言成為大家的第二外語」的理念。我們相信程式不應該是少數群體的專利，而是所有人都能理解、學習，進而幫助我們實現夢想的一項工具。不論你是誰，只要掌握程式語言的能力，就能更了解我們身處的世界，為自己的生命增添更多的可能性。
就算不是資訊背景也沒關係，只要有心，程式都能為你的生活帶來改變。
延伸閱讀 📄
學程式到底能幹嘛？有哪些事情能用程式完成呢?
來我們的 Skiwitch Talk系列專欄 你能用程式做什麼？看看吧！
我們是 ccClub 團隊，致力於讓 Python 成為大家的第二外語，希望能用淺顯易懂、循序漸進的方式，帶領新手一步步跨入程式設計的世界。如果你喜歡這篇文章，請給我們 11~20 個掌聲。
如果你喜歡「Python初學」的教學系列文，請給我們 31 個以上的掌聲。
Facebook: ccClub Python讀書會
