Comunidade DS

Para conseguir um emprego ou uma migração de carreira, um dos projetos do seu portfólio precisa impressionar os recrutadores.

A forma mais direta para conseguir o primeiro emprego como Data Science é construir um Portfólio de projetos matador.

Existem 5 tipos de projetos que compõe o portfólio matador: Insights, Data Engineering, Machine Learning, End to End e Data Science

Na Ciência de Dados, onde a colaboração e o controle preciso são essenciais, as ferramentas Git e GitHub emergem como aliados…

Entenda como o Business Intelligence pode auxiliar uma empresa a alcançar seus objetivos de forma mais assertiva

Em um mundo empresarial dinâmico, a Ciência de Dados emerge como guia estratégico, transformando organizações. Neste artigo, exploraremos…

Subtítulo: Existe uma infinidade de ferramentas para visualização de dados, mas como escolher qual utilizar? Isso depende da informação que…

Nunca mais esqueça essa importante feature do Python

As 10 fases de um projeto de ciência de dados

Temos uma diversidade de opções que é um ativo valioso para profissionais da área de ciência de dados, pois cada projeto pode demandar…

Tutorial de Automação de Envio de Relatórios por Email usando Python

Você, analista ou aspirante a analista de dados, já se deparou com um dashboard cheio de números, métricas e indicadores e se sentiu um…

Em SQL, uma função de janela ou função analítica é uma função que usa valores de uma ou várias linhas para retornar um valor para cada…

Um guia prático para realizar sua primeira análise de dados usando Python.

Subtítulo: Passo a passo para elaborar um projeto de análise de dados, com foco na elaboração de um projeto de portfólio.