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당근 테크 블로그

지역 생활 커뮤니티를 만드는 당근 팀 이야기

MVP를 빠르고 효과적으로 개발하기: 우리는 협업해요

MVP를 빠르고 효과적으로 개발하기: 우리는 협업해요

안녕하세요. 저는 당근 LocalMaps UGC 팀에서 서버 개발을 하고 있는 조앤(Joanne)이라고 해요. 저희 팀은 얼마 전까지 지역사업실 UGC(User Generated Contents) TF로서 MVP 스펙 개발에 몰입해 있었는데요. 이…

Aug 21

추천 시스템의 심장, Feature Store 이야기 (1)

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혼란 속의 질서 찾기: Feature Store를 구축하다

Aug 19

입사 1개월차 프론트엔드 개발자의 자체 기술 온보딩 : Streaming SSR편

입사 1개월차 프론트엔드 개발자의 자체 기술 온보딩 : Streaming SSR편

안녕하세요! 커뮤니티실 동네생활팀 프론트엔드 엔지니어 리디아(Lydia)예요. 당근에 합류한 지 이제 막 한 달이 넘어가고 있는 따끈따끈한 저의 경험을 여러분께 공유하고 싶어 찾아왔어요.

Aug 13

당근페이 금융 거래 내역 Aggregator 개발기

당근페이 금융 거래 내역 Aggregator 개발기

당근페이의 거래 내역이 가지고 있던 구조적 문제를 Aggregator로 개선한 경험을 소개합니다.

Aug 7

인기글

(🔔당근!) 반가운 중고거래 키워드 알림 만들기

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안녕하세요. 중고거래실에서 iOS 엔지니어로 일하고 있는 Lychee예요.

InJeong Choi (Lychee)

Apr 28

VARCHAR vs TEXT

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Jun 25, 2023

회원 시스템 MSA 전환 도전기: MAU 1,900만 당근 유저를 위한 선택

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안녕하세요, 당근 아이덴티티 서비스(Identity Service)팀의 소프트웨어 엔지니어 루(Lu)입니다.

Aug 5

머신러닝

당근에서 LLM 활용하기

당근에서 LLM 활용하기

당근에서는 LLM을 어떻게 활용하고 있는지 소개해요

Apr 14

서버리스 ML 훈련 인프라 구축하기: Vertex AI Pipelines & TFX

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당근 ML 인프라팀에서는 머신러닝 모델을 효과적으로 다양한 서비스에 적용하기 위해 노력하고 있어요.

Junseong Park (Johan)

Mar 6

TFX와 함께 머신러닝 파이프라인 개발하기

TFX와 함께 머신러닝 파이프라인 개발하기

당근마켓에서는 머신러닝 모델을 효과적으로 적용하기 위한 방법에 대해서도 노력하고 있어요. 특히 ML 파이프라인은 주기적인 배포, 빠른 실험, 지속적인 모델 개선을 위해 필수가 되는 경우가 많으므로, 더 많이 노력해야 하는 대상 중 하나예요.

Mar 29, 2022

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