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당근 테크 블로그
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커뮤니티실 API Design-First 접근방식 정착기
커뮤니티실 API Design-First 접근방식 정착기
안녕하세요! 커뮤니티실 그룹 플랫폼팀의 서버 개발자 하이디(Heidi)예요🌼 저는 동네에서 일어나는 다양한 온·오프라인 활동을 연결하는 ‘모임’ 서비스를 만들어 나가고 있어요.
Heidi
May 12
‘kubectl create pod’를 실행하면 발생하는 일 — kube-apiserver 감사 로그(Audit Log)로 엿보기
‘kubectl create pod’를 실행하면 발생하는 일 — kube-apiserver 감사 로그(Audit Log)로 엿보기
안녕하세요, 당근 SRE팀 클러스터 파트에서 일하고 있는 Karin(카린)이에요. 클러스터 파트는 당근 내부의 모든 서비스가 운영되는 쿠버네티스 환경을 설계하고 관리해요. 쿠버네티스의 관측가시성과 서비스 안정성을 확보하기 위해 모니터링 인프라부터…
Karin
May 6
업무에 손쉽게 Golang 적용하기: 로케이션 코어팀 백엔드 개발자가 일하는 방식
업무에 손쉽게 Golang 적용하기: 로케이션 코어팀 백엔드 개발자가 일하는 방식
안녕하세요! 로케이션 코어팀의 백엔드 개발자 샐리예요.
Sally
May 1
(🔔당근!) 반가운 중고거래 키워드 알림 만들기
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안녕하세요. 중고거래실에서 iOS 엔지니어로 일하고 있는 Lychee예요.
InJeong Choi (Lychee)
Apr 28
인기글
당근에서 LLM 활용하기
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당근에서는 LLM을 어떻게 활용하고 있는지 소개해요
Tommy Park
Apr 14
VARCHAR vs TEXT
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개요
Sunguck Lee
Jun 25, 2023
매일 배포하는 팀이 되는 여정(1) — 브랜치 전략 개선하기
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당근페이팀에 어울리는 브랜치 전략을 찾아 나갔던 여정
Jeremy
Apr 7, 2023
머신러닝
서버리스 ML 훈련 인프라 구축하기: Vertex AI Pipelines & TFX
서버리스 ML 훈련 인프라 구축하기: Vertex AI Pipelines & TFX
당근 ML 인프라팀에서는 머신러닝 모델을 효과적으로 다양한 서비스에 적용하기 위해 노력하고 있어요.
Junseong Park (Johan)
Mar 6
TFX와 함께 머신러닝 파이프라인 개발하기
TFX와 함께 머신러닝 파이프라인 개발하기
당근마켓에서는 머신러닝 모델을 효과적으로 적용하기 위한 방법에 대해서도 노력하고 있어요. 특히 ML 파이프라인은 주기적인 배포, 빠른 실험, 지속적인 모델 개선을 위해 필수가 되는 경우가 많으므로, 더 많이 노력해야 하는 대상 중 하나예요.
Ukjae Jeong
Mar 29, 2022
머신러닝 모델로 동네생활 신고 업무 자동화하기
머신러닝 모델로 동네생활 신고 업무 자동화하기
2021년에 동네생활 글을 필터링(신고)하는 새로운 모델을 개발하고, 필터링된 글들을 자동으로 처리하는 시스템을 적용했는데요. 개발과정에서 치열하게 고민했던 내용들과 자동화 적용으로 얻은 성과를 공유하려고 해요.
Jaeyoon Chun(Aio)
Jan 13, 2022
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