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아키텍처에 대한 고민은 처음이라
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계층형과 육각형 아키텍처 적용 사례
weekwith.me
Jul 24
커뮤니티실 API Design-First 접근방식 정착기
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안녕하세요! 커뮤니티실 그룹 플랫폼팀의 서버 개발자 하이디(Heidi)예요🌼 저는 동네에서 일어나는 다양한 온·오프라인 활동을 연결하는 ‘모임’ 서비스를 만들어 나가고 있어요.
Heidi
May 12
‘kubectl create pod’를 실행하면 발생하는 일 — kube-apiserver 감사 로그(Audit Log)로 엿보기
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안녕하세요, 당근 SRE팀 클러스터 파트에서 일하고 있는 Karin(카린)이에요. 클러스터 파트는 당근 내부의 모든 서비스가 운영되는 쿠버네티스 환경을 설계하고 관리해요. 쿠버네티스의 관측가시성과 서비스 안정성을 확보하기 위해 모니터링 인프라부터…
Karin
May 6
업무에 손쉽게 Golang 적용하기: 로케이션 코어팀 백엔드 개발자가 일하는 방식
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안녕하세요! 로케이션 코어팀의 백엔드 개발자 샐리예요.
Sally
May 1
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(🔔당근!) 반가운 중고거래 키워드 알림 만들기
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안녕하세요. 중고거래실에서 iOS 엔지니어로 일하고 있는 Lychee예요.
InJeong Choi (Lychee)
Apr 28
효율적인 테스트를 위한 Stub 객체 활용법
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구현에 의존하지 않은 테스트 코드 작성을 위해 Stub 객체를 효율적으로 활용하는 방법에 대해 소개합니다.
Jeremy
Sep 21, 2023
DBT와 Airflow 도입하며 마주한 7가지 문제들
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안녕하세요. 당근 데이터 가치화팀의 Henry예요.
Kim Dojin
Jan 29
머신러닝
당근에서 LLM 활용하기
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당근에서는 LLM을 어떻게 활용하고 있는지 소개해요
Tommy Park
Apr 14
서버리스 ML 훈련 인프라 구축하기: Vertex AI Pipelines & TFX
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당근 ML 인프라팀에서는 머신러닝 모델을 효과적으로 다양한 서비스에 적용하기 위해 노력하고 있어요.
Junseong Park (Johan)
Mar 6
TFX와 함께 머신러닝 파이프라인 개발하기
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당근마켓에서는 머신러닝 모델을 효과적으로 적용하기 위한 방법에 대해서도 노력하고 있어요. 특히 ML 파이프라인은 주기적인 배포, 빠른 실험, 지속적인 모델 개선을 위해 필수가 되는 경우가 많으므로, 더 많이 노력해야 하는 대상 중 하나예요.
Ukjae Jeong
Mar 29, 2022
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